根據TIOBE最新排名，PythonJava,C,C++，C#成為全球前5大流行程式語言。從雲端、客戶端，到物聯網終端，python應用無處不在。從國內的百度、阿里、騰訊、網易、新浪，豆瓣，到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在大規模使用Python完成各種任務。

如果你認為自己的邏輯思維，能力很強，想通過學一門技術，來獲得高薪能力，那你不妨一試，很可能，這就是適合你的高薪之門。

如果你之前從事的是運維工作，遇到瓶頸想轉開發崗位，，那Python將幫助你成功轉型。

Python語言在Web全棧開發方向也同樣表現不俗，如果你未來職業生涯，致力於做Web全棧開發人才，那是個機遇。

Python當今作為資料科學的第一語言，熟練掌握numpy、scipy、pandas、matplotlib等資料分析的模組不光是作為資料分析師必須的，也是作為人工智慧工程師所必須的， 如果大家認為自己的python語言掌握的不夠熟練，可以從下面這些基礎的模組開始學習，來鍛鍊自己。因為scikit-learn機器學習演算法庫是基於numpy、scipy、matplotlib開發的，所以大家掌握好了這些基礎庫，對於分析別人封裝的演算法原始碼，甚至日後自己開發一些演算法也有了可能性。

階段一:python基礎知識和高階特性

階段二：Linux基礎

階段三：資料庫原理和sql優化

階段四：前端web開發

階段五：python web後端開發

階段六：爬蟲和資料分析

階段七：python人工智慧