人工智慧的4個關鍵要素

人工智慧開發包含4個要素。1）分類的資料，即對本質上足夠相似的資訊加以提煉彙總；2）儲存和處理資料的計算機硬體；3）演算法，即計算機執行資料處理的軟體指令；4）主題專家，負責指定與特定情況相關的資料類別。

對英國人工智慧中心的5個職能建議

1）成立一個教育和推廣機構，以吸引尖端人才，使其投身於國防人工智慧發展。人工智慧中心應增強對整個國防生態系統中人工智慧潛力和侷限性的基本理解。建立這種專門知識將涉及“文化變革”，並須強調人工智慧對現實情況的大多數診斷是機率性的，因此可能不準確。

2）將加深對資料重要性的理解作為人工智慧應用的基礎。因此，美國聯合人工智慧中心（JAIC）強調“資料是每個人工智慧專案的核心，需要解決各種資料挑戰，包括資料收集、訪問、質量、通用格式、所有權和保護。”

3）應促進有組織和可互操作的資料的生成，在適當的情況下，可以將這些資料整合成資料集以解決多個問題。

4）負責基礎設施，包括易引起誤解、用於資料儲存和處理的“雲”。為了確保其資料的安全性，國防資料的硬體和基礎結構應位於英國。

5）應領導國防領域人工智慧倫理、法規和管理模式的建立，包括但不限於是否應該開發自主的顛覆性和致命性系統，或者由誰負責根據人工智慧流程做出選擇等。還需要解決採辦方面的挑戰，需要更多地考慮政府和私營部門的相對責任。

組織和結構的建議

英國人工智慧中心應與已在進行人工智慧相關工作的現有政府防務機構建立積極和互補的關係，如國防數字機構下屬的人工智慧專業知識中心、國防科學技術實驗室的人工智慧實驗室、戰略司令部的jHub、陸軍的第6師、皇家空軍的快速能力辦公室和海軍的數字服務部門。

人工智慧中心還應配備人工智慧專家，並與熟知國防工作原理和軍事問題的專業人員組成工作團隊。該中心還需要與英國的公共和私營人工智慧中心發展關係。

結論

英國人工智慧中心的職能定位尚在探索中，其組織機構可能會刺激人們更多地使用人工智慧，協調整個領域的工作並提供指導和監管。該中心的側重領域、組織結構和總體使命還有待觀察。