大資料已經和人工智慧、5G等一起成為未來產業發展的基礎性產業，很多人都想在大資料領域謀求發展，但並不清楚大資料領域到底有哪些職業與門類，今天就讓我們用一組圖的方式看一下大資料的12種職業吧。

大資料12種職業簡介：

資料科學家 Data Scientist

職責：資料科學家負責利用自己的分析能力與技術能力從海量的資料中抽取出有意義的洞見與趨勢。

資料工程師 Data Engineer

職責：資料工程師負責搭建物理層面的資料傳輸結構，保證大資料從伺服器流暢地傳輸到使用者的終端上。

大資料工程師 Big Data Engineer

職責：大資料工程師搭建大資料方案架構師設計的大資料設計，開發、維護、測試、評估大資料方案。

機器學習科學家 Machine Learning Scientist

職責：機器學習科學家負責研究與開發演算法，從而幫助自適應系統運轉。他們讓大資料自動運轉從而產出分析能力。

商業分析專員 Business Analytics Specialist

職責：商業分析專員支援各種大資料技術研發團隊，幫助他們測試與研發符合商業需求的專案，並且開發商業與資金層面具體可行的大資料商業解決方案。

資料視覺化開發員 Data Visualization Developer

職責：資料視覺化開發員負責設計提供視覺化的大資料互動應用方案，從美學角度設計具體專案中大資料的呈現方式。

商業智慧工程師 Business Intelligence（BI）Engineer

職責：商業智慧工程師具有大資料分析能力，也擁有維護大資料庫的能力，他們職責是利用大資料的儲備，隨時呼叫大資料的潛在價值，幫助團隊解決複雜的商業問題。

商業智慧方案架構師BI solution architect

職責：商業智慧方案架構師在一些時間緊迫的商業任務中，快速給出解決方案，他們擁有強大的溝通能力、資料分析能力，對資料視覺化很擅長。

商業智慧專員BI specialist

職責：商業智慧專員負責為一項商業專案設計全域性大資料智慧框架，這個崗位要求擁有批判性思維、對細節的專注、強大的溝通能力。

大資料分析總監 Analytics Manager

職責：大資料分析總監負責調整、設計、操作公司的大資料解決方案與商業智慧工具。他們需要分析從公司訂單等交易行為中產生的巨量的資料資訊，及時調整公司的大資料解決方案的機制與設定。

機器學習工程師 Machine Learning Engineer

職責：機器學習工程師負責打造軟體，軟體的受眾可能是其他大資料支撐的人工智慧軟體，最終目的是讓機器能做出類似人類的決定與互動能力。

統計專家 Statistician

職責：統計專家收集資料並且合理展示資料，幫助所在的公司發掘大資料中蘊藏的趨勢並做出商業預判。