從無人駕駛汽車到機器人工人，在我們熟悉所有這一切之前，未來正迎面走來。

根據世界經濟論壇全球議程理事會關於《未來軟體與社會》的一份報告，到2025年前，很多新興技術將會達到其臨界點。該理事會調查走訪了超過800名來自技術行業的企業高管和專家，並分享了他們關於這些黑科技走進主流社會的時間表。

他們從調查結果中確定了19個決定性的時刻，所有受訪物件都預測，在2030年前，這些“黑科技”必將會發生。

未來11年裡

你我所能看到的技術變革

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1、到2021年前，全球首個機器人藥劑師將會出現

製造業領域，機器人的存在已經有很大的空間。但是在工業機器人變得更為先進之前，人們將會目睹它們進入服務業方向的工作崗位。

事實上，部分受訪者就預測，在2021年前，人們將會看到首個機器人藥劑師的出現。

2、到2022年前，大約有1萬億個感測器會被連線到網際網路

隨著感測器製造成本的不斷下降和其計算能力的不斷提高，所有型別的裝置都將會一步步被連線到網際網路上。從你所穿的衣服到你走過的地面，所有一切都會與網際網路相連。

根據這份報告預測，最早到2022年時，大約有1萬億個感測器會被連線起來。每一個（物理產品）都將會被連線到無處不在的通訊基礎設施中去，而無處不在的感測器將會允許人們充分認識自己所處的環境。

3、到2022年前，全球10%的人口所身穿的衣服，將會與網際網路相連線

汽車，家用電器和其他日常物品將會越來越多地與網際網路相連，甚至人們所身穿的衣服也會與網際網路連線。這一時刻的到來不會讓人們等太久，專家預測，到2022年前，10%的人口將會身著內嵌晶片的衣服，而晶片又將這些衣服與網際網路連線起來。

作為生活中的一種日常配件，這真的不會讓人們感到驚奇——包括手錶和戒指——已經開始與網際網路實現了連線。

4、到2022年前，3D技術列印的汽車將會實現量產

現在，3D印表機正變得越來越強大，也逐步具有對所有材料製造的複雜物件進行列印的能力。很多汽車製造企業已經開始使用3D列印技術來創造車輛模型，並藉助3D列印技術來提高部分特定汽車零部件的製造效率。

最近，奧迪汽車公司展示了一款由3D金屬材料印表機生成的微型車原型。而汽車行業初創公司LocalMotors的目標是，在未來幾年裡，使用3D列印技術生產一款全尺寸的汽車。這家公司已經成功列印了幾臺原型車，並計劃面向使用者銷售這些原型車。

5、到2025年前，全球第一個植入式手機將會進入商業化應用

到2023年時，對於智慧手機的連線，可能會代表著全新的意義。

根據報告內容，約有80%的受訪者預測，在未來7年內，首個可植入式的手機將會進入商業化應用。這種手機將能夠潛在地追蹤使用者的健康狀況，且結果會更加精確。此外，這種手機也能夠允許使用者通過腦電波或訊號的方式，代替語言來進行交流。

可植入式的醫療裝置，比如心臟起搏器和植入式人工耳蝸，已經逐漸變得更主流化。在2025年之前，人們可能會看到植入式技術更為廣泛的應用。

6、到2030年前，有政府將會首個使用大資料技術取代傳統的統計方法

隨著資料收集、管理和理解變得更加容易，政府可能會遠離舊的資訊收集方法，並開始更多地依靠大資料技術來自動完成這些專案。

根據報告預測，這種情況遲早都會發生。而超過80%的受訪者預測，到2023年前，首個使用大資料系統取代傳統統計方法的政府將會出現。部分國家現在已經開始嘗試用新方法來逐步取代傳統的統計方法，但是還沒有任何國家完全將傳統系統淘汰掉。

7、到2023年前，大約10%的閱讀眼鏡將會與網際網路相連

當可聯網的閱讀眼鏡變得更加普遍時，與世界各地的互聯互動將會變得大為不同。

86%的被調查物件預測，到2023年前，能夠與網際網路連線的眼鏡將會變得非常普遍。這種技術將會允許佩戴者直接訪問部分優化後的網際網路應用程式，從而實現更為強大的增強現實（AR）體驗。眼球追蹤技術也能夠讓使用者通過擴音方式控制互動介面。

當然，作為網際網路巨頭的谷歌公司，已經在谷歌眼鏡中引入了相似的技術。目前，谷歌正在全力開發可實現與網際網路連線的隱形眼鏡。

8、到2030年時，全球約80%的人口都將會在網上擁有一個數字式存在

隨著網際網路技術的日趨普及，更多的人將會獲得一個數字身份。部分受訪者估計，到2023年前，超過80%的全球人口將會擁有一個自己的數字存在。根據報告預測：“人們的數字生活與物質生活之間的連線將會變得更加緊密”，二者相互連線的重要性也將會進一步增加。

9、到2023年前，政府將會首次通過區塊鏈技術徵收稅款

像比特幣之類的數字貨幣，其使用一種被稱作區塊鏈技術（blockchain）的機制來進行交易。區塊鏈本質上是一個共享的公共分類賬目，每個人都可以在不受他人控制的情況下檢查賬目內容。使用這一系統的使用者要不斷更新系統，以實現對所有交易的持續追蹤。

對於區塊鏈技術的使用，可能有希望超過比特幣。部分受訪者已經建議將這種技術應用在公共資料庫方面，比如對土地或其他商品的管理。根據《經濟學人》最近的一篇文章內容，美國納斯達克股市準備啟用這項技術，以記錄私人企業的證券交易。

未來幾年內，區塊鏈技術的應用預期將會達到高峰時期。而到2023年前，政府將會首次使用該技術來徵收稅款。

10、到2023年前，90%的全球人口將會在自己的口袋裡裝上一臺超級計算機

在全球各地，人們使用智慧手機的頻次正在逐步超越對個人電腦的使用。在一些發展中國家，人們通常都是通過自己的手機實現了與網際網路的連線。隨著智慧手機獲得的計算能力增強，以及價格的持續下降，人們使用智慧手機的速度將會加速。到2023年前，大約有90%的人口將會通過智慧手機與網際網路相連。

11、到2024年前，接入網際網路將會成為一項基本權利

根據調查結果，79%的受訪者預測，到2024年前，全球絕大多數地方都會擁有定期接入網際網路的機會。目前，像谷歌和Facebook這樣的高科技巨頭，正在致力於創造性解決方案的研究。

Facebook公司的Internet.org專案正在使用無人機將網際網路訊號從衛星投射到地球上，而谷歌的ProjectLoon專案正在用巨型氣球進行試驗，希望通過漂浮在大氣層中的氣球，將全球偏遠地區連線到網際網路中。

12、到2024年前，首個3D列印肝臟的植入手術將會發生

3D列印技術已經在醫療行業得到越來越多的應用，人們通過這種技術創造人體的各個組成部分，比如用這些列印部件來代替骨骼和植入式器官。現在，很多醫生已經開始使用3D列印技術來創造肋骨和其他骨骼植入物。

生物列印技術，是生物工程和3D列印技術的一種結合。這種技術也能夠讓研究者和其他醫療行業人員生成可用的人體器官。

13、到2024年前，超過50%的網際網路流量將會來自家用電器和裝置

隨著越來越多的感測器被部署到生活的每一個角落，更多產品也開始與網際網路相連。人們將會在網際網路流量方面看到一個巨大的轉變。

目前，家庭中絕大多數網際網路流量都是由個人消費產生的，無論這些流量是用於溝通交流還是娛樂。但是到2024年前，家庭中一半以上的網際網路流量將被用於家庭自動化目的。

14、5%的消費產品將會來自3D打印製造

3D列印也被稱作增材製造，已經在製造業領域和設計行業取得很大進展。

隨著3D印表機變得更加便宜、更加強大、更加簡單實用，消費者將會越來越多地使用採用這種技術。這種印表機可以讓人們在家裡列印自己需要的產品。對3D列印技術的需求來說，其增長速度已經超過預期。僅在2014年一年時間裡，全球範圍內3D印表機的銷售量為13.3萬臺。與2013年相比，同期增長幅度為68%。

15、到2025年前，30%的企業審計工作將會通過人工智慧技術來完成

未來，人工智慧（AI）將會逐步取代目前人們所從事的一系列工作，包括部分白領工作。因為當涉及到匹配模式和自動化過程時，人工智慧具有非常高的效率。根據報告內容，在某些大型組織中，人工智慧將會非常出色地執行許多工。

根據麥肯錫全球研究所的最新研究報告內容，人類大約45%的有償活動可以通過自適應技術來實現自動化。這代表著在美國國內每年2萬億美元的工資可以被省去。

麥肯錫的研究報告稱，不僅是低收入、缺乏技能的普通勞動者因此會面臨風險，“甚至在經濟體中收入最高的職業也面臨風險，比如財務經理、醫生和高階管理人員。包括執行長在內，有相當數量的活動都可以實現自動化。”

到2025年前，人工智慧在白領工作崗位的應用，預期將會達到一個臨界點，而大約30%的企業審計工作將會通過人工智慧進行。

16、共享經濟行動中最成功的例子似乎要來自交通運輸行業

到2025年前，全球範圍內更多的旅行將會通過搭乘共享計劃來完成，而不再是私人自駕遊藉助網店和移動App應用程式，共享經濟在過去幾年裡實現了巨大飛躍。

像Uber、Lyft和Zipcar公司已經徹底改變了人們對交通運輸業和車輛所有權的觀念。這種趨勢也強迫汽車製造商不得不去重新思考他們的商業模式。

67%的受訪者預測，到2025年前，共享經濟將會增長。更多的全球出行將會通過搭乘共享服務來實現，而不再是依靠傳統的私人自駕車方式。

17、到2026年前，無人駕駛汽車將會佔汽車總量的10%

無人駕駛汽車可能會顯著提高車輛安全性，降低排放量，並改變交通運輸模式。

無論是谷歌和Uber這樣的高科技企業，還是豐田、通用和福斯這樣的傳統汽車製造商，目前都在全力進行無人駕駛汽車技術的研發工作。但受訪者預測，直到2026年前，無人駕駛汽車才能在汽車總量中達到10%的佔比。

18、到2026年前，首個人工智慧機器將會成為企業董事會的一員

作為一種決策工具，人工智慧未來將會在商業領域中扮演越來越重要的角色。

因為人工智慧可對以前的情況進行學習，所以它可以基於資料和以往的經歷，提供對未來的洞察力和自動複雜的決策過程。這就意味著機器人不僅可以替代低收入的工作崗位。而且隨著人工智慧和機器人的不斷髮展。人們可以看到更多白領職位也會開始被取代。

根據調查，由於人工智慧技術如此先進，到2026年時，第一代人工智慧機器有望成為某個企業董事會的一員。

19、到2026年前，人口超過5萬人的城市中，將會出現首個沒有紅綠燈的城市

未來，基礎設施也將會逐步與網際網路相連，傳統城市將會讓位於智慧城市。從人行道到街道，再到交通紅綠燈以及建築物，所有一切都將會實現與網際網路的連線。

報告稱，智慧城市就像一個智慧家庭，其本身具備對“能源、物質流、物流和交通”自動管理的能力。到2026年前，隨著基礎設施與網際網路連線的不斷演變，全球將會出現第一個人口在5萬人左右、但沒有交通紅綠燈的城市。