三面阿里雲計算被虐哭,還原真實場景
阿里雲計算一面題:
自我介紹開始問專案專案,拋了一系列的提高效能的問題,針對專案提問(專案保密)String,StringBuilder,StringBuffer的區別ArrayList,LinkedList的區別和使用場景HashMap原理,怎麼解決hash碰撞的?HashMap在多執行緒情況下會有什麼問題?ConcurrentHashmap使用過嗎?jdk1.8對併發方面的最佳化你知道嗎?CAS知道是什麼嗎?MySql儲存引擎有哪些?說說區別?怎麼定位慢查詢explain輸出結果有哪些 ?執行緒池底層原理,排程丟棄策略有哪些 ?執行緒池有哪些引數?說一下JVM垃圾收集演算法,GC roots有哪些?阿里雲計算二面題:
自我介紹Java的併發方式synchronized和lock的區別Java記憶體模型及GC演算法說說你理解的執行緒安全Java原始碼中的HashMap、HashTable、ArrayList及LinkedList解決Hash衝突的方法及Java8對鏈地址法有何最佳化載入器雙親委派模型及破壞死鎖的原因及預防作業系統的記憶體管理機制程序和執行緒的區別TCP和UDP區別TCP如何保證可靠性,擁塞控制如何實現用過哪些資料庫,支援事務的資料庫的四個特性,資料庫的四個隔離級別講下跳錶怎麼實現的哈夫曼編碼是怎麼回事非遞迴且不用額外空間(不用棧),如何遍歷二叉樹阿里雲計算三面題:
NginX如何做負載均衡?常見的負載均衡演算法有哪些?一致性雜湊的一致性是什麼意思?一致性雜湊是如何做雜湊的?自己最常用的資料結構是什麼?講講演算法及資料結構在實習專案中的用處常見的排序演算法及其複雜度講講O(nlogn)複雜度的演算法在實際工程中的用處請你簡單說說你們公司現在的業務,會問你一些你的看法,是否看好等等是否用過訊息中介軟體,你們的用途是什麼,你知道消費者組的概念嗎?說說你用過的RPC框架,假如讓你實現RPC框架的序列化部分你會怎麼做?使用Java實現tps統計,聊聊你的思路說說LinkedHashMap面試結束之後,回家整理了一下這次的面試題,每個題也都自己把它弄懂弄透了,關於面試題的答案,也全部整理成了文件。
大廠面試題答案以上阿里雲的面試題及答案均整理在文件內,另外還包括了一些其他大廠的面試題整理,如位元組跳動、騰訊、美團、拼多多等等!
(1)第一步:刷題
當你面試過大廠時,你就能夠意識到“刷題”的重要性,我就是如此。這次刷題,要涉及到很多知識點,包括Java知識、流行框架以及演算法程式設計等等。那麼春招來臨之前的這段時間,我會怎麼刷題呢?我特蒐集了一些比較新的題集,內容涵蓋非常廣,如【Java核心知識】、【演算法刷題Leetcode中文版】等。
Java核心知識庫:
Java面試寶典:
Java200道面試題精選及解析:
演算法刷題:
Leetcode演算法的樂趣演算法大全Leetcode為例
(2)第二步:研究實戰
無論大廠還是小廠,面試時都會問到專案實戰相關問題,所以積累實戰知識是很有必要,但是對於一些小白來說,實戰知識從何積累呢?研究實戰,實際上除了在實際的專案過程中積累以外,平日裡翻閱一些實戰書籍或文件,也是受益不少的,多少能夠學到一些方法、經驗。我個人也整理了不少實戰文件,平時有時間也會看一看,目前整理到的實戰文件還算全面,包括Spring全家桶、JVM、併發程式設計技術、Redis相關、MySQL調優、Tomcat、ZooKeeper等高階技術。
原理篇:JVM,Java基礎,Java併發程式設計,資料結構,Java中的常用演算法,網路與負載均衡,資料庫及分散式事務,分散式快取的原理及應用,設計模式!
框架篇:Spring,Spring Cloud,Netty網路程式設計,ZooKeeper,Kafka,Hadoop,HBase,Cassandra,ElasticSearch,Spark,Flink 原理及應用!
(3)多跟比自己厲害的技術大神交流
996成為了網際網路公司的常態,所以大部分的程式設計師容易陷入一個怪圈——機械化的工作。實際上,作為一名程式設計師,想要中年後不被市場淘汰,那麼在年輕時,就一定要多思考多交流,但是身邊的同事都是跟自己處於同級水平的,領導又不可能跟自己交流太多的技術,那麼怎麼透過什麼的方式來交流和思考,從而達到提升自己的效果呢?我是這麼做的:①看課堂直播,在直播間學習、交流;②加架構技術交流群,結識大神,交流問題;③參加線下活動,如技術研討會、交流群面基等。
最後總結只有一條路不能選擇——那就是放棄的路;只有一條路不能拒絕——那就是成長的路。在強者的眼中,沒有最好,只有更好。所以,我選擇成為強者!以上所展示的面試題也好、學習資料也罷,均可以免費分享給大家,需要打包這些內容的,直接私信“學習”免費領取!
希望本文能夠幫助到大家的提升,不斷地的提升技術的廣度和深度,讓自己變得越來越有價值!