英偉達近日提出的新一代 StyleGAN，透過對 StyleGAN 的生成效果分析，他們對不完美的工作設計了改進和最佳化方法，使得生成圖片的質量和效果更上一層樓。
如今，用 StyleGAN 技術製作出的人臉應用層出不窮。2019 年 2 月，Uber 軟體工程師 Philip Wang 使用英偉達發表的 StyleGAN 建立了無窮盡的假肖像圖集，並透過“ThisPersonDoesNotExist”網站用最簡單直觀的形式展示給更多的人，其背後的演算法基於大規模的真實資料集訓練而成，然後使用生成對抗網路（GAN）來製造出新的影象。
來自國內的網友則製作了一個人臉生成器網站 seeprettyface.com，其中彙集了 5款定製人臉的生成器，包括黃種人臉生成器、網紅臉生成器、明星臉生成器、超模臉生成器和萌娃臉生成器，同時人臉屬性編輯器能夠對所有這些生成器生成的人物進行調整和改變。
https://github.com/a312863063
來，看看這些生成器的效果，有網友稱，可以每天換一個不重樣的個（照）性（騙）頭像了。
1、網紅臉生成器網紅臉生成器V2.0版本的1024px上畫質有提升，生成的圖片更大更清晰。
2、超模臉生成器3、明星人臉生成器4、萌娃臉生成器5、黃種人人臉生成器6、人臉屬性編輯器人臉屬性編輯支援在年齡、笑容、角度、性別和光照等23個維度對生成人物作出調整。這個屬性編輯器適用於上述所有 seeprettyface.com 網站出品的定製人臉生成器(僅1024px版)和官方生成器。當然，現在也供免費下載研究。
笑容調整
角度調整
光照調整
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