文 | 鮑伯

編 | 唐恩

人工智慧的主要挑戰將最終得到解決，採用率將猛增。您可以說一種新技術仍處於炒作階段，沒有人談論它的問題。當一項創新正朝著虛高的期望峰上升時，這幾乎是奇蹟，而他們幾乎從未討論採用新技術的障礙或新技術將帶來的挑戰。

去年，似乎人們在所有可能的產品中都添加了首字母縮寫的AI，就像過去幾年中使用IoT和雲一樣。好訊息是，人們開始對AI進行更嚴格的思考，結果，人們開始認識並談論這些挑戰。因此，如果說2019年是人工智慧（AI）開始實現其炒作的一年，那麼2020年將是討論並當然解決日益廣泛採用AI所揭示的關鍵挑戰。

而且其中一些挑戰確實是困難且棘手的，尤其是我們如何使每個組織都可以使用AI，以及如何解決如此強大的技術給人類帶來的棘手的道德問題。因此，我們認為這是來年AI領域最重要的發展。

AI倫理學家''的誕生

隨著我們將工作和個人生活的更多部分委託給AI驅動的應用程式，AI的道德規範正變得越來越重要。道德上最重要的問題之一是關於意圖的資訊，例如，人工智慧在哪裡，何時何地以及如何與我們都已經習慣生活的模擬現實互動。誰來決定什麼是正確的競爭環境，什麼才是可接受的或不可接受使用的。

監管者和立法者試圖定義和控制自由度，但是他們以模擬速度工作。我們需要更快的答案來解決我們今天已經面臨的問題。

在2020年，我們將開始看到企業僱用人員或人員團隊，其主要角色將是制定新的AI驅動的世界的道德規範。這些AI倫理學家將需要與關聯的AI實體的生態系統保持聯絡，並從下至上逐步建立將定義其領域的規則和條件。

5G作為催化劑

如果我們都想享受AI的好處，那麼我們需要一種基礎架構技術，以使終端使用者能夠在雲中生活，工作和互動。未來的AI應用程式需要大大提高速度以及與位置無關的訪問和最小的延遲，而這正是5G所帶來的。

毫不誇張地說，5G將成為我們體驗現實方式革命的關鍵催化劑。真正相連的房屋和工作空間；支援遠端資訊處理的醫療保健服務以及“幾乎真實的”（VR / AR）互動體驗，這些只是5G輕鬆成為採用所有行業，功能和使用者的AI技術的幾種方式。

人工智慧即服務

它真的要來了！今天，似乎一切都可以作為一種服務使用（包括概念證明作為一種服務）。但是，請不要嘲笑，因為這種模式確實徹底改變了組織採購技術的方式，使企業級技術甚至在最小的公司的範圍內也可以實現。

AI即服務的令人興奮的不僅是巨大的規模經濟將使該技術可供所有想要使用它的組織使用。它還將使我們擁有充分利用的能力，可以利用所有基礎架構，平臺和知識來創造真實和可持續的價值。

解決方案中心舞臺

過去曾經是產品和供應商能夠提高價值。但是，對於AI來說，這將是解決方案本身，因為它們將提供整體方法來解決緊迫的業務問題，而不是當今的零碎方法。從2020年開始，企業將使用方法來實現最佳方案，更具成本效益的類別，甚至採用開源方式來回答組織所面臨的關鍵問題。這些解決方案將集中在四個類別上：

面向福斯的機器學習-資料擴充和資料修復技術可建立測試集，並在選擇正確的演算法時提供深刻的見解。以客戶為中心的分析-利用AI以簡單，UX友好的方式將資料豐富的旅程接觸點“轉換”為人類可消化的體驗。Smart X / Smart Everything–利用物聯網技術增強真實體驗。更高程度的自動化-RPA和機器對機器自動化，可識別並優先考慮整個價值鏈上的整體被動和主動式價值創造。

當然，這隻能觸及未來AI的發展方式。這就是擺脫炒作而進入充滿挑戰的世界的樂趣，而這最終將是令人難以置信的回報，在這個世界上，人工智慧為一切提供了動力。