數字化轉型已經成為全球領先企業的戰略共識。企業數字化已從降本增效變成生存之本，特別是新冠疫情的突發，使每家企業都深刻感受到ICT能力的重要性，從遠端辦公到研-產-銷協同，企業的數字化能力決定了快速響應和應急創新能力。

全球資訊通訊技術正進入技術架構大遷徙時代，企業數字化轉型正在經歷從基於傳統IT架構的資訊化管理，邁向基於雲架構的智慧化運營。AI將進入千行百業，並深入每個企業的生產系統和業務流程。規模化加速創新已成為今天數字化轉型的核心，尋找業務突破點和創新點，實現健康可持續發展是企業的重中之重。

華為公共開發部總裁魯鴻駒

聯接力是企業生產力，三大驅動力呼喚網路自動駕駛

聯接+計算是企業數字化轉型的兩大核心要素。聯接密度乘以計算精度，二者融合產生的聚變效應，不僅為企業的數字化轉型提供了動能，也大幅提升了數字經濟的水平。

一方面，隨著萬物互聯的推進，聯接節點數還有很大的提升空間；另一方面，聯接服務的場景、聯接的物件、業務的多樣性越來越複雜，對聯接的質量提出了更高的要求，聯接需要智慧識別業務場景，高效編排網路資源，快速準確地提供可靠安全的聯接服務。

綜上所述，聯接力已成為關乎企業數字化進展的生產力，而傳統聯接持續提升頻寬的演進方式，已無法滿足數字化轉型對聯接的訴求。

驅動力之一：從輔助辦公到支撐生產，網路關乎企業的生存問題。

過去20年，企業構建聯接網路的主要目的是服務於辦公場景，隨著數字化轉型的深入，數字化辦公、數字化作業、數字化交易、數字化運營等逐漸成為轉型的主戰場。

隨著全行業、全流程、全業務、全受眾智慧化時代的逐漸到來，聯接網路需要服務的場景從辦公延伸到生產、上雲等全場景。以某晶圓製造工廠為例，由於晶圓生產的特殊性，晶圓在生產過程中如果停止就會報廢，一次13分鐘的網路中斷就將造成60億元以上的損失。高品質網路對比普通網路將為生產帶來6%的效率提升，利潤高達30億元。

驅動力之二：從單域管理到全域一張網協同，網路不斷突破邊界。

在企業數字化的轉型過程中，大量應用開始從線下轉移到線上，從上雲到多雲，一個應用往往需要穿越企業分支、總部、廣域、資料中心等多張網路，加上各種差異化的體驗需求，網路需要從全域一張網協同的維度管理，才能滿足需求。

以金融DC為例，金融的數字化創新大致分為三個階段：

Bank2.0時代

主要是7×24服務的ATM自助銀行，線上業務並不多，應用以集中式部署為主，資料中心是單DC，業務上線週期以月為單位。

Bank3.0時代

網際網路金融業務的創新層出不窮，支付轉賬的各類業務轉為線上，應用從集中式走向分散式，資料中心從單DC走向多DC，業務上線週期以周為單位。

Bank4.0時代

到了Bank4.0時代，線上業務越發活躍。比如疫情期間，線下業務嚴重萎縮，而線上業務迅猛增長，金融機構快速推出了很多創新應用，為抗擊疫情、保障民生做出了貢獻。例如1周之內上線的“線上資金去向綠色通道”業務；1天之內上線的“積分圓夢”業務；甚至8小時之內上線的“現金管理”業務等等。資料中心已經演進到多雲，業務上線的週期縮短到天甚至小時級。如何在異構廠家、異構網路、異構計算的多雲環境中快速部署業務，成為金融行業面臨的巨大的挑戰。

驅動力之三：從靜態部署到動態變化，保障高品質體驗需求。

隨著企業越來越多、越來越關鍵的業務需要在短期內快速完成調整，頻繁的變更挑戰著網路人工運維的極限，這就要求網路能夠靈活實現從傳統靜態策略到動態策略的智慧感知和自主變化。如廣東政務網的建設中，20多個部門的專網業務不僅種類繁多，聯接訴求也各不相同。

其中，敏感類業務如應急指揮、財政廳財務資料等，要求低時延，且頻寬要求要絕對保障，因此需要硬隔離承載通道；實時應用類業務，如影片會議、線上培訓，要求網路能夠實時響應，業務能夠快速開通；而上雲流量和雲間DC互訪流量的激增，則要求大頻寬聯接。

再以教育行業為例，國內疫情期間有近3億人次在家上網課。疫情得到控制後，53萬所學校復課，防疫措施需要全面就緒，很多學校推出了創新的教學模式：透過“多室教室”，一個教師最多可以給8個教室的學生上課；在“雨課堂”，一個老師可以與150個學生進行併發終端互動，包括下發課件、上傳作業、實時答疑、彈幕互動等；除了互動+直播教學等影片業務外，校園網還承載了選課系統、教務系統、圖書館檢索，以及學生瀏覽網頁、觀看影片、打遊戲等業務。在校園一張網承載大量不同業務的情況下，如何保障教學、科研等核心業務的高品質體驗，成為一個關鍵挑戰。

全棧引入AI，ADN為企業裝上“網路大腦”

華為在聯接領域全棧引入AI，打造的自動駕駛網路ADN解決方案，旨在透過知識和資料驅動網路架構的持續創新，打造一張自動、自愈、自優的自治網路，為網路“注智賦能”。

ADN解決方案透過網元、網路和雲端三層AI能力的協同，為企業裝上了“網路大腦”，助力企業網路邁向自動駕駛時代，使能行業數字化業務和運營的超自動化。

網路+AI：利用AI重構網管，透過智慧管控系統構建網路的數字孿生，實現網路的動態控制和閉環，例如自動部署、事前模擬、事後校驗、預防預測以及主動最佳化等。華為打造的“管控析”融合智慧管控系統iMasterNCE和MAE，可向下實時感知網路動態，透過構建網路數字孿生，洞察每個使用者、每項業務、每個時刻的聯接服務體驗，同時基於應用意圖自動推薦網路聯接、自動修復網路故障、自動最佳化網路效能。

雲端+AI：提供雲上的網路AI訓練和模型服務，持續升級裝置和網路上已經搭載的軟體系統和AI模型，以獲得更多的自動駕駛能力，讓整個網路越用越聰明。華為iMaster NAIE主要基於雲平臺提供資料湖服務、模型與訓練服務、生態開放及開發者服務。

使能行業數字化創新，共迎自動駕駛網路時代

當前，智慧技術變革創新，智慧產業蓬勃興起，推動著世界開始從互聯時代進入智慧時代，並對人們的生產生活方式帶來了顛覆性影響，而華為自動駕駛網路解決方案ADN的推出正切合了智慧時代發展的要求。

在疫情最嚴重的時期，武漢火神山醫院用時10天即建成完工，在“火神山速度”創造中國奇蹟的同時，醫院資訊化網路的部署與開通速度也同樣創造了奇蹟。火神山醫院的園區網路透過雲管理網路的即插即用，3天就完成了1000多臺Wi-Fi 6裝置的自動化部署；無線網路基於硬體自識別和自配置，僅用30個小時就開通了3個4/5G融合基站。在速度奇蹟的背後，正是ADN自執行的能力，帶來了網路搭建和運維的“極速”。

為抗擊疫情，中國人保積極履行社會責任，簡化理賠單證和流程，全面升級“拇指理賠”、“互碰快賠”等7X24小時的線上服務。當車主遇到事故時，使用者只要透過App或手機微信，就可以在事故現場完成從出險報案到付款理賠的全流程服務。在實踐中人保客服中心發現，使用者投訴中有50%左右的問題與資料中心的網路有關。對此，華為ADN透過機器學習實現了故障及異常的1分鐘感知，並透過知識圖譜與專家經驗相結合實現3分鐘故障定位和5分鐘快速修復，確保了保險服務客戶的全天候體驗。

以華為自身網路為例，全網覆蓋170多個國家和地區，每天支撐19萬人的無線辦公，8萬次音影片會議，疫情期間影片和直播流量更是增長了350%。而且，當Wi-Fi網路從辦公網路走進生產製造，聯接了更多的終端和應用時，無線訊號的高干擾及漫遊失敗等問題將會影響業務的體驗。華為ADN自動駕駛網路解決方案，結合華為辦公、製造場景持續實踐和創新，利用AI和大資料技術提供的無線射頻調優、智慧漫遊等特性，不僅將全網效能有效提升了58%以上，而且大幅提升了柔性製造的生產效率。以手機產線為例，每28.5秒就可以生產一部華為P40手機。

在未來智慧時代蓬勃發展的黃金10年，華為計劃在聯接領域，全面引入AI，透過資料與知識驅動，改變傳統運維模式，打造自動駕駛網路ADN，讓網路從簡單的自動化，走向人機協同的超自動化，機器從輔助人、到增強人和賦能人，未來3年全面達到L3級的有條件自治，5年邁入L4的高度自治，7~10年邁入L5的完全自治網路。

把複雜留給華為，簡單留給客戶。網路邁向完全的自動駕駛註定是一個長期的過程，好比攀登珠穆朗瑪峰，越往上爬越困難。華為願意與更多的政企客戶、合作伙伴、研究機構及標準組織攜手並進、堅定前行，共迎自動駕駛的網路時代。