“今年花了300小時學習聽力口語，100小時背單詞，看了18本英文書籍。英語之外，還看了16本閒書，24本計算機教材。”
2017年6月，他從北大碩士畢業，目前在廣州一家企業做程式設計師。工作以後拿出這麼多時間學習，十分難得。
鉻天青說，“完成以上任務的代價就是，幾乎沒有社交生活了。”他工作日每天8點-11點學習，週末用一天看書，另一天用來幹其他事兒。這一年除了學習，他還學會了游泳，瘦了十幾斤。
他的分享包括四個部分，第一部分是口語和聽力，第二部分是閱讀，第三部分是單詞，最後一部分是他今年讀過的書單。
第一部分：口語和聽力
1、學習時間：
截止12月14日，2019年花費在口語和聽力上的總時間約為280小時（忽略最近開始使用的一些軟體，例如流利說-雅思和開言英語等）。
2、學習效果：
根據流利說的評測結果，英語水平大概提高了1+level，對應的雅思成績6-7，日常對話沒太大問題（可以和老外閒聊，但很難進行高品質的交流）。
3、學習工具：
我日常使用的一些軟體包括：
- 流利說-懂你英語
- 流利說-雅思
- 開言英語
- Audible
- Libby
- 每日英語聽力
1）流利說（懂你英語）
作為一款主打人工智慧輔助英語學習的軟體，流利說在諸多特性上都遠超競品。離線的語音評分（不包括流利說-雅思）、細粒度的打分演算法（可以具體到音節）和高品質的課程內容都是其優勢。
微軟出品的小英也能夠進行口語評分，但是需要錄音上傳（網頁版的互動也挺蠢的）。
開言英語的課程品質倒還可以，但是口語評分演算法簡直就是垃圾。我非常懷疑他們的演算法就是簡單的語音識別，然後進行單詞匹配評分（在流利說中，我的口語評分只有85，但是在開言英語中卻能有98。）。
針對不同層次和不同需求的使用者，流利說針對性開發了大量相關課程。總體上，這些課程可以分為免費課程和付費課程兩大類，而兩者的主要區別在於付費與否、課程形式和內容。
具體而言，免費課程主要面向日常應用，課程形式為Listen and Read（APP顯示語句，播放錄音；使用者朗讀句子；APP評分，顯示需要提升的詞彙）；而付費課程的內容更加綜合（在訓練口語的同時兼顧詞彙和語法等），課程形式也更加多樣。
在Listen and Repeat（APP播放錄音；使用者根據圖片提示覆述錄音；APP評分告知是否通過）的同時，還會有選擇題、完形填空和聽寫等各種題目。
理論上講，不管是免費課程還是付費課程，只要你確實投入了時間精力，兩者都能提升口語水平。但是，為什麼我還是選擇了付費課程呢？原因在於，Listen and Repeat的過程中，由於要反覆聽錄音（可以顯示字幕，但是需要使用學習所得的金幣解鎖），你的聽力水平也在慢慢提升。
況且，拿到獎學金之後近乎白嫖，何樂而不為呢？（付費課程就是比免費課程更能讓人堅持下去啊）
**P.S. 想要拿回獎學金其實蠻困難的。以半年課程為例，獎學金打標的條件是：累計學習時間超過100個小時、綜合得分和學習效率均超過90。**
**P.P.S. Listen and Repeat和影子跟讀還不太一樣。後者要求你在錄音播放的過程延後幾個節拍進行跟讀，而前者則是播放完聽力後要求你複述。**
說了這麼多彩虹屁，可能有人要懷疑我是不是水軍了，那麼下面就說說它的一些缺點吧。
雖然在這一年的學習過程中，我的口語和聽力水平都有了大幅度的提升，但是如果仔細分析各個維度上的得分就會發現，流暢度還是很差。我覺得這是兩方面的原因造成的。
一、課程量偏少。儘管懂你英語（現在又多了商務英語）共有8個level的課程，但每個小節的內容（需要複述的語句）並不太多，有大量的篇幅分配給了內容考察。
二、Listen and Repeat固有的侷限。複述得分很高並不等於口語表達能力很強，因為複述本質上就是復讀機，而口語表達需要自主生成內容。
2）流利說-雅思
上面提到了流利說（懂你英語）的一些不足，所以後來便開始使用他們針對雅思口語開發的流利說-雅思。首先，這款產品的付費課程非常貴（所以我還沒有買）；其次，課程形式發生了巨大的改變。
這款APP使用起來就跟在家參加雅思口語考試差不多，使用者需要使用英語回答給定的topic，然後APP會在流暢度、語法、詞彙和發音上給出具體的得分。於是，我這個渣渣還卡在6.5上遲遲沒有進步（不用花錢就沒有學習的動力啊）。
3）開言英語
由於使用的時間非常短（不到一個月），所以沒辦法給出特別詳細的測評結果，下面稍微說一點我的使用感受。
與其說開言英語的課程是口語課程，不如說它們是聽力課程。他們的課程設定和ESL Pod(English Second Language Pod)非常相似；播放一段對話，主播討論對話內容和相關詞彙，再次播放對話，完成口語測試、回答相關習題。
由於學習者需要主動參與的時間很少（大部分時間都在被動的聽），所以提升效果可能沒有那麼理想（很容易走神）。
既然如此，為什麼不去收聽免費的ESL Pod呢？除此之外，不是還有BBC 6 Minutes English等聽力材料嗎？
- 演算法非常糟糕。除了前面提到的口語評分演算法，開言英語的英語水平定級演算法也非常糟糕。雖然我對歐標評分的標準不太了解，但是兩次定級的結果（一次B1一次C1）讓我嚴重懷疑他們的演算法水平。
- 課程品質略差。使用者根據自己的等級收聽對應的材料是個很好的主意，但是這需要聽力材料有極高的製作水準。在開言英語中，雖然課程對話（實現編寫好的部分）和等級匹配的程度度很好，但是主播討論的部分太糟糕。要麼過於隨意（沒有注意語法），要麼就是超過了低等級使用者能夠理解的水平。
雖然吐槽了這麼多，對我來說，開言英語的課程也不是bullshit。課程涵蓋的topic非常廣泛，聽聽力的同時還能了解一些western culture也還行吧。
4）Audible
在Audible上你可以找到各種各種（未刪減的）有聲書，不管是經典的《哈利波特》還是新出的《Educated》。唯二的問題是貴（數量級為10刀），且需要翻（分割符）牆。某寶上有商家銷售囤積的英國亞馬遜賬戶，折算下來一本書大概在10元左右。
**P.S. 雖然有在使用聽力軟體，但平時並不會抽出專門的時間聽聽力（雅思聽力除外）。外出的時候，如果（人太多）在地鐵上沒辦法背單詞，我就會開啟這些軟體聽一段時間的聽力。不過，為了你的耳朵著想，請配合主動降噪耳機使用。**
5）Libby
上面兩個難以解決的問題，Libby一個都沒有。只要添加了Libby支援的圖書館賬號，你就可以免費借閱各種電子書和有聲書了。但Libby支援登入的國內圖書館較少，而且有借閱期的限制（20天）。而且，雖然是電子書，但就像在圖書館借閱紙質書一樣，有些熱門書籍可能需要等待很久才能借到。
6）每日英語聽力
之前提到的BBC 6 Minutes English等音訊資源在每日英語聽力上都能找到，而且它還有一些免費的音訊書可以收聽（雖然數量不多）。介面清爽，不付費也不影響使用（會限制一次性下載的音訊數量），所以還算不錯。
7）一些想法
- 泛聽是沒有意義的。2018年，我用每日英語聽力泛聽了一整年的英語（主要是洗澡的時候聽上十幾分鍾），效果幾近於無。最近，市面上出現了一些英語短視訊軟體（例如鮮榨英語等），他們的學習理念是“通過觀看無字幕或者英文字幕的事情來潛移默化的學習英語”。雖然我不敢說這些軟體一點用沒有，但能夠起到的效果可能極為有限。
- 輸出和輸入同等重要。語言的習得可以分為聽說讀寫四個部分，其中聽和說，讀和寫的關係較為緊密；它們相輔相成，缺一不可。在練習口語的過程中，聽力也能夠得到提升；在練習聽力的過程中如果跟著默讀口語也能夠得到提升。
- 關掉中文字幕，然後關掉英文字幕。曾經有研究人員研究了“觀看視訊能否提升第二語言的水平”，他們最後發現：無字幕>第二語言字幕>母語字幕≈0。下一次看美劇的時候試著注意一下，你到底是在努力聽對話還是在看中文字幕。
- 選擇合適的聽力材料很重要。在大量的英語學習文章中，你會頻繁看到“可理解輸入”這一片語。什麼意思呢？只有在你能理解材料（不管是閱讀材料還是聽力材料）大部分內容的情況下，你的英語才會逐漸有提升。100%掌握，你不會接觸到新內容（這樣的材料通常也比較無聊）；50%掌握，你無法理解，也無法堅持下去。所以選擇大致能理解，只有個別詞彙不認識的材料作為輸入源比較好。
《老友記》太老（首播1994年，比很多年輕人都早），有些俗語可能已經不再使用；《生活大爆炸》太geek，正常人不會那樣說話。所以什麼美劇合適呢？這要看你喜歡什麼內容。像我這樣的科普愛好者就關注了一些科普賬號。
- 口音沒那麼重要。個人感覺，中國人對口音的偏執可謂走火入魔，由此衍生的對印度口音的嘲笑也成了“一百步笑五十步”（英語可是印度的官方語言之一）。對於絕大多數中國人來說，在不能流暢準確地表達之前，追求口音的純正毫無道理可言。下次再遇到這樣的人，讓TA滾一邊玩蛋去吧。
- 默讀是個好東西。雖然默讀的過程中，嘴部的肌肉並沒有被調動，但是這不代表相關的神經衝動不會產生（看到過類似的研究，但懶得查了）。由於肌肉並沒有記憶功能，所以所謂的“肌肉記憶”實際還是發生在腦子中。某次看到的一個視訊中講到，在反覆練習（動作）過程中，白質中的相關神經通道會不斷強化，神經資訊傳遞效率得到提升，因而動作越來越數量。而默讀，和大聲朗讀一樣，都能喚起相應的活動。
- 去他的英語思維。你用方言說話的時候，有使用所謂的方言思維嗎？
第二部分：閱讀
1、學習時間
2019年下半年一共看了18本英文書（含手頭正在收尾的一本）。
2、學習效果
在不借助翻譯的情況下可以：看（難度不太高的）英文小說，閱讀紐約（被遮蔽的）客的文章，查閱計算機英文資料，看論文的速度也比以前塊多了。
3、一些軟體（和工具）
日常用來閱讀小說的軟體有：
- Kindle
- Lexile
- Libby
1）Kindle
雖然Kindle總被人稱作“泡麵蓋”，（你不讀書買Kindle幹嘛？）但對我來說它卻是價效比極高的閱讀工具。它的主要優勢有：
- 護眼。電子墨水屏有著接近紙質書的顯示效果，長時間閱讀也不會很強的疲勞感。（重新整理率當然是硬傷，但它本來就是為閱讀而生的。）
- 電子書資源豐富。Kindle電子書商店有超過30萬本的英文書籍，而且其中很多書籍都帶有生詞提醒功能。而且，你可以更方便的通過藍思英語分級找到適合自己的讀物。
- 內建詞典。查詢單詞更方便。
- 沉浸式閱讀體驗。掏出Kindle，把手機平板丟一邊，你就可以享受一段不被打擾的閱讀時光了。
雖然進口原版電子書都較貴，但是亞馬遜經常會有特價促銷活動，這時一般可以以10元或者20元的價格買到平時七八十甚至上百的書籍。如果這個錢你也不想花，那就去下載盜版書好了，閱讀體驗也不差。
2）Lexile
Lexile Framework for Reading，即藍思英語閱讀框架，是一個用於英語分級閱讀的框架。“Lexile指數以數字形式展現英語學習者的閱讀能力水平和閱讀文字難度”。讀者在評估完自身的閱讀能力後，可以針對性的選擇適合自己的閱讀材料。
之前，我提到了一個名為“可理解輸入”的概念，這一概念同樣適用於閱讀材料的選擇。生詞太多，語法太高階，看不懂；生詞太少，語法太簡單，看了沒效果（爽還是有的）。
在Lexile的幫助下，我們可以找到適合自己的閱讀材料。可是，我也不知道自己的閱讀能力是多少啊？沒關係，我們按照從低到高（或者從高到低）的順序逐步改變閱讀材料的難度，最終能確定自己的閱讀能力在什麼區間範圍內。
3）Libby
雖然在Libby上可以免費借閱小說，但是我卻極少使用它。主要原因如下：
- “書，非借不能讀也”。對於有些人來說，借閱期限可以促使他們抓緊時間閱讀。但是我看書比較散漫，心情好時看點難啃的書，心情不好時就什麼簡單看什麼。被還書日期這種deadline一樣的東西追在屁股後面實在讓人不爽。
- 雖然Kindle的標註系統極為難用（APP端還行），但它能匯出相關內容。
- 沒有生詞提醒，且查詞功能不太方便。
- 長時間在手機上使用，眼睛累。
4）一些想法
- 即便接受了很多年教育，“閱讀”也是我們自詡的長項，但閱讀英文文學作品仍然會遇到很多麻煩。
首先，義務教育階段的詞彙分佈很奇怪。即便我現在已經接近7000的詞彙量，對小說中的某些風景描寫和日常場景描寫仍然感到頭大。
某些生活中最常使用的單詞我們並沒有學習過（這也是為什麼有人推薦背誦COCA詞庫（Corpus of Contemporary American，美國當代英語語料庫）的原因）。
- 閱讀文學作品和閱讀論文差異很大。雖然論文的專業詞彙較多，但句式語法不會特別複雜，所以看論文其實要比看英文小說簡單。如果能夠無障礙的閱讀大多數英文書籍，閱讀論文應該也不會遇到太多問題。
- 借用維特根斯坦的名言“The limits of my language mean the limits of my world”（雖然我不知道他原本想表達什麼），英語學習（或者其他任何第二語言）會為我們開啟新世界的大門。
即便從事的職業根本不需要用到英語（比如中醫），英語水平的提升也能讓人更暢快的觀看各種娛樂作品（不用字幕的感覺就是爽）。
第三部分：單詞
如果沒有急切增加單詞量的需求（需要參加考試等），大可不必專門抽出時間背單詞。
1、學習時間
2018年10月-2019年10月使用極光單詞累計背誦單詞4200+，如果每個單詞花費一分鐘（實際可能要乘以1.5的係數），那麼累計約70小時；不背單詞的使用時間約為30小時。所以，兩者總計約100小時。
2、學習效果
綜合對比微軟小英、TestYourVocabu以及其他一些測試，目前的詞彙量大概在7000左右。
3、一些軟體
在這期間，我使用過的軟體包括：
- 極光單詞
- 不背單詞
- 詞根詞綴背單詞
- 歐路詞典
1）極光單詞
市面上背單詞的軟體數不勝數，較為出名的一些APP包括“百詞斬”、“滬江詞場”、“扇貝單詞”和“墨墨”等。而我當初選擇極光單詞的主要原因有兩點：
- 付費後打卡返現。不得不說，人的本性就是懶惰的。如果沒有額外的激勵（即便只是聊勝於無的激勵），像背單詞這樣枯燥的事情很難堅持下來。
- 單詞劇場（包含相關單詞的美劇或者動漫片段）和片語。在後續的迭代過程中，極光單詞又增加了英語釋義等特性。
後來放棄極光單詞轉而使用不背單詞的主要因為單詞劇場實際使用體驗比較差。（然而我還是用了一整年，有這樣忠誠的使用者你還不長進...）儘管單詞劇場有可以拖動的進度條，但使用體驗非常糟糕。
不能快退快進，手動定位困難；重複播放較為困難；過渡音樂太長；視訊載入較慢。除此之外，網頁端和APP端的使用體驗也比較糟糕，伺服器的穩定性也不算很好（單詞頁載入的速度時快時慢）。後來，我就轉投了“不背單詞”的懷抱。
2）不背單詞
很早就從曹雪敏（晒星星的曹雪敏@微博）那裡知道了這款軟體，但遲遲未用（因為極光單詞的打卡任務尚未完成）。未曾料想，首次使用之後便一發不可收拾。目前，它是我使用過的背單詞軟體的NO.1。
- 互動自然。左滑詞根，右滑例句；單擊顯示和隱藏詞義；滑動切換不同詞義。上述功能用起來絲般順滑。
- 詞根和柯林斯詞典（付費功能）。詞根突顯了單詞間的聯絡，減輕了記憶負擔；而（一本好的）詞典則能加深對單詞的掌握程度。
- 大量的原生例句。這是我使用“不背單詞”的主要原因。雖然“可以”通過背誦漢語釋義背誦單詞，但這並不是一個很好的主意。
漢語和英語（或者說任何兩種語言）的單詞並不是一一對應的關係。某些英文單詞並沒有意思完全匹配的漢語解釋（所以不要吐槽別人英漢夾雜了，英漢夾雜可能表意更精準。），反之亦然。
查閱單詞的英文釋義或者通過例句“體會”都能夠幫助掌握單詞的真正含義。
由於最核心的功能是免費的，所以不花錢也無所謂，試試吧。
3）詞根詞綴
這款APP的主要特色是通過詞根詞綴背誦單詞。（由於相關資料來源收集自網際網路，所以其中一些解釋可能是錯誤的。）就像漢字由部件（偏旁部首）組成，部件又由筆畫組成一樣，英文單詞也有著類似的結構層次。
詞根是表意的核心，字首賦予單詞不同的取向，字尾賦予單詞不同的詞性。字首字尾和詞根可以像積木一樣組合成不同的單詞，相關單詞就像各族群眾一樣緊密圍繞在以詞根為核心的XX周圍。
由於介面較為簡陋，缺少英文釋義和英文例句等功能，我沒用多久就放棄了。
4）歐路詞典
嚴格來說，歐路詞典並不是一款背單詞的軟體。所以，在背單詞的過程中，我只是用它來增加對詞彙的理解程度。
隨著單詞量的逐漸增加，遇到的近義詞越來越多。舉例來說，salary、wage、income和earning等單詞在語義上有什麼差別呢？這種情況下，我就會開啟歐路詞典，看看其中有沒有近義詞辨析（不是所有的詞條都有）。
**P.S.英文中的近義詞辨析和中文中的近義詞辨析並沒有本質的差別。想要掌握語義間細微的差別，查閱詞典的詳細解釋是最好的辦法。偉大、巨集大、遠大和廣大有什麼差別呢？外國朋友看了也頭大吧。**
**P.P.S.對於近義詞辨析，蔡老師給我推薦了一個名為《Oxford Learners' Dictionaries》的詞典。**
**P.P.P.S.歐路詞典是（我知道的）唯二能夠進行音素級評分的軟體，不知道為什麼他們在教育市場上一直沒什麼動靜。**
5）一些想法
- 如何堅持背單詞？背單詞真得非常無聊，如果有人中途放棄我非常能夠理解（誰還沒個厭學情緒呢？）想堅持下來可能需要找到適合自己的激勵方式。如果喜歡金錢回報，有人喜歡單詞量提升的成就感，有些喜歡發朋友圈帶來的自我滿足，總有一種適合你。
**P.S.背單詞的過程中定期測試詞彙量可能有所幫助。選擇一個詞彙測試平臺，每隔一兩月測試一次，堅持一年下來，進步會是驚人的。**
- 選擇正確的背誦方式。有一個段子說，“開啟詞彙書，Abandon，A-B-A-N-D-O-N”，然後就abandon了。因為沒有學過語言學，所以我也不知道從認知科學的角度出發，正確的背誦方式是什麼樣的。我個人的感受是，如果你不能記住一個單詞的發音，你大概率也記不住單詞怎麼拼寫。
這也是我在選擇背單詞軟體的過程中如此看重“原聲”的原因。大聲念單詞、讀例句，然後以音節為基本單位記憶單詞。不過，不同的拼寫可能有相同的發音（例如tion和sion都可能發/ʃ/音），所以你還需要藉助詞根詞綴來區分。
- Learn by Spelling。背完單詞後拼寫一遍才算完成背誦過程。
- 定期複習。背一個單詞很快，忘掉一個單詞更快。我自己的感受是，背完單詞的第二天會忘掉至少一半左右，所以要定期複習以便鞏固。很多軟體已經內建了“根據遺忘速率定期複習”的功能，所以跟著軟體的節奏來就好了。
- 背單詞只是起點。我目前的測試詞彙量有7000左右，但實際上，我的詞彙量只少不多。看到單詞知道意思只是最基本的掌握，能夠在寫作中主動使用，能夠在口語表達中使用才是最終的目標。
- 不要執著於詞彙量。背單詞只是英語學習的一個方面，一個人的英文水平是由最短板的部分決定的。當詞彙量已經“夠用”時，把它的優先順序調低吧。
**P.P.S.某群中有一個人說，自己的詞彙量有6000（背了6000個單詞不等於6000詞彙量==#），但還是需要全文翻譯才能看得懂。這大概可以算作一個只背單詞不學習其他內容的負面樣本。**
第四部分：書單
| 書名 | 作者 | 藍思評分 |
| :----: | :----: | :----: |
| To Kill a Mockingbird | Harper Lee | 870 |
| Outlander | Diana Gabaldon | --- |
| Harry Potter | J.K. Rowling | 500-950 |
| Pride and Prejudice | Jane Austen | 1070 |
| The Lord of the Rings | J.R.R. Tolkien | 810-920 |
| Gone with the Wind | Mitchell Margaret | 1030 |
| Charlotte's Web | E. B. White | 680 |
| Little Women | Louisa May Alcott | 1300 |
| Chronicles of Narnia | C.S. Lewis | 870 |
| Jane Eyre | Charlotte Brontë | 840 |
| Anne of Green Gables | Lucy Maud Montgomery | 970 |
| The Grapes of Wrath | John Steinbeck | 680 |
| A Tree Grows in Brooklyn | Betty Smith | 810 |
| The Book Thief | Markus Zusak | 730 |
| The Great Gatsby | F. Scott Fitzgerald | 1010 |
| The Help | Kathryn Stockett | 730 |
| The Adventures of Tom Sawyer | Mark Twain | 950 |
| 1984 | George Orwell | 1090 |
| And Then There Were None | Agatha Christie | 570 |
| Atlas Shrugged | Ayn Rand | 990 |
| Wuthering Heights | Emily Brontë | 880 |
| Lonesome Dove | Larry McMurtry | --- |
| The Pillars of the Earth | Ken Follett | --- |
| The Stand | Stephen King | 840 |
| Rebecca | Daphne du Maurier | 880 |
| A Prayer for Owen Meany | John Irving | 990 |
| The Color Purple | Alice Walker | 670 |
| Alice's Adventures in Wonderland | Lewis Carroll | 950 |
| Great Expectations | Charles Dickens | 1230 |
| The Catcher in the Rye | J.D. Salinger | 790 |
| Where the Red Fern Grows | Wilson Rawls | 700 |
| The Outsiders | S. E. Hinton | 750 |
| The Da Vinci Code | Dan Brown | 850 |
| The Handmaid's Tale | Margaret Atwood | 750 |
| Dune | Frank Herbert | 800 |
| The Little Prince | Antoine de Saint-Exupéry | 710 |
| The Call of the Wild | Jack London | 1120 |
| The Clan of the Cave Bear | Jean M. Auel | 1000 |
| The Hitchhiker's Guide to The Galaxy | Douglas Adams | --- |
| The Hunger Games | Suzanne Collins | 810-1030 |
| The Count of Monte Cristo | Alexandre Dumas | 930-1080 |
| The Joy Luck Club | Amy Tan | 930 |
| Frankenstein | Mary Shelley | 1040-1170 |
| The Giver | Lois Lowry | 760 |
| Memoirs of a Geisha | Arthur Golden | 1000 |
| Moby Dick | Herman Melville | 1150-1200 |
| Catch-22 | Joseph Heller | 1140 |
| Game of Thrones | George R. R. Martin | 830 |
| Foundation | Isaac Asimov | --- |
| War and Peace | Leo Tolstoy | 1130 |
| Their Eyes Were Watching God | Zora Neale Hurston | 890 |
| Jurassic Park | Michael Crichton | 710 |
| The Godfather | Mario Puzo | --- |
| One Hundred Years of Solitude | Gabriel García Márquez | 1410 |
| The Picture of Dorian Gray | Oscar Wilde | 950 |
| The Notebook | Nicholas Sparks | 850 |
| The Shack | William P. Young | --- |
| A Confederacy of Dunces | John Kennedy Toole | 800 |
| The Hunt for Red October | Tom Clancy | 870 |
| Beloved | Toni Morrison | 870 |
| The Martian | Andy Weir | 680 |
| The Wheel of Time | Robert Jordan / Brandon Sanderson | 810 |
| Siddhartha | Hermann Hesse | 1010 |
| Crime and Punishment | Fyodor Dostoyevsky | 900 |
| The Sun Also Rises | Ernest Hemingway | 610 |
| The Curious Incident of the Dog in the Night-Time | Mark Haddon | 1090 |
| A Separate Peace | John Knowles | 1030 |
| Don Quixote | Miguel de Cervantes | 14010-1500 |
| The Lovely Bones | Alice Sebold | 890 |
| The Alchemist | Paulo Coelho | 910 |
| Hatchet | Gary Paulsen | 1020 |
| Invisible Man | Ralph Ellison | 870 |
| The Twilight Saga | Stephenie Meyer | --- |
| Tales of the City | Armistead Maupin | --- |
| Gulliver's Travels | Jonathan Swift | |
| Ready Player One | Ernest Cline | 1210-1300 |
| Left Behind | Tim LaHaye / Jerry B. Jenkins | 860 |
| Gone Girl | Gillian Flynn | --- |
| Watchers | Dean Koontz | 1000 |
| The Pilgrim's Progress | Dean Koontz | 1040 |
| Alex Cross Mysteries | James Patterson | --- |
| Things Fall Apart | Chinua Achebe | 890 |
| Heart of Darkness | Joseph Conrad | 970 |
| Gilead | Marilynne Robinson | --- |
| Flowers in the Attic | V.C. Andrews | --- |
| Fifty Shades of Grey | E.L. James | --- |
| The Sirens of Titan | Kurt Vonnegut | 980 |
| This Present Darkness | Frank E. Peretti | 840 |
| Americanah | Chimamanda Ngozi Adichie | 940 |
| Another Country | James Baldwin | --- |
| Bless Me, Ultima | Rudolfo Anaya | 840 |
| Looking for Alaska | John Green | 850 |
| The Brief Wondrous Life of Oscar Wao | Junot Díaz | 1010 |
| Swan Song | Robert R. McCammon | --- |
| Mind Invaders | Dave Hunt | --- |
| White Teeth | Zadie Smith | 960 |
| Ghost | Jason Reynolds | 730 |
| The Coldest Winter Ever | Sister Souljah | --- |
| The Intuitionist | Colson Whitehead | --- |
| Doña Bárbára | Rómulo Gallegos | --- |
以上是鉻天青的分享。
他本科和碩士讀的化學，工作之後，轉行程式設計師，他說，剛轉行需要狂補基礎知識，所以讀了很多計算機專業書。“學英語挺痛苦，看程式碼挺開心，看閒書是為了調節心情。”學習英語是因為，他預備再讀一個計算機碩士。
“我自己也不想花太多時間在娛樂上，或許已經習慣這種生活節奏了。總要有點追求，不管最後怎麼樣。Every man has his choice and every choice has its price.”（每個人都有自己的選擇，每個選擇都有相應的代價。）
他在朋友圈自嘲，“你問我為啥這麼狠，還不是因為窮。”壓力也沒有放過這位畢業只有兩年多的程式設計師，問及他學習背後的推動力，他說，“也許是沒有其他路可選吧。”