數字化轉型案例分析。

洞察行業挑戰，探尋數字化轉型之道。

IBM認知製造解決方案

認知型企業？

全新的業務重塑時代即將到來。企業正在經歷技術、社會和法規力量前所未有的交匯融合。隨著人工智慧（Al），自動化，物聯網（loT），區塊鏈和第五代移動通訊技術（5G）的日益普及，這些力量的交匯融合勢必會重塑標準業務架構。過去十年風行"由外而內"的數字化轉型，而今則更趨向利用飛速發展的技術，"由內而外"地發揮資料的潛力。我們將這種新—代業務模式稱之為"認知型企業"。

認知型企業七大功能層。

認知轉型七大關鍵成功要素。

1. 確立平臺戰略，開啟進化之路。

― 積極打造業務平臺，加強競爭優勢；對核心業務平臺確定合適的戰略標準是關鍵所在。

― 平臺必須利用深厚的專業技能、開放式工作流以及資料協同效應，發揮生態系統的擴充套件潛力。

― 採用設計思維、共創和敏捷方法是加速打造致勝業務平臺的必要條件。

2. 挖掘資料價值，強化固有優勢。

― 透過整合並綜合管理專有及異構資料與分析，提高業務平臺的績效。

― 信任資料和避免偏見乃是實現有效的認知工作流程與決策的核心。

― 資料許可權問題和資訊訪問控制將變得越來越重要。

3. 描繪企業架構，助力業務轉型。

― 從業務平臺的目標出發，決定認知型企業的架構形態，促進形成目標運營模式。

― 要實現敏捷性和靈活性，需要做出一些基本的架構選擇，以便提供實用框架，確保取得進展

― 這些選擇與工作流程、資料、人工智慧 (AI) 和計算相關。

― 需要在多個業務網路和生態系統中以智慧方式統籌 謀劃開放式混合架構。

4. 再造工作流程，積極利用 AI。

― 面向客戶的工作流必須實現端到端的人性化和自動化。

― 自適應運營流程和工作流能夠不斷學習並具有自我意識。

― 平臺工作流是開放的，能覆蓋多個生態系統和業務網路。

5. 打造敏捷文化，快速推動創新。

― 實施戰略敏捷性，確保日益普及的敏捷活動與核心平臺目標始終保持一致。

― 實施運營敏捷性，實現“流動性”，消除工作流中的瓶頸。

― 實施 DevOps 以滿足業務變革需求。

6. 重塑員工技能，激發組織潛力。

― 新型業務平臺和工作流需要員工不斷掌握新技能。

― 人工智慧有助於促進技能推理，推動員工隊伍管理和學習轉型。

― 敏捷團隊合作是一種新型工作模式，有利於快速傳授和培養技能。

7. 選擇安全信任，贏得公司未來。

― 業務平臺的安全性對於增進信任和確保企業的長久發展至關重要，但企業必須在安全與無縫的客戶和員工體驗之間實現平衡。

― 企業必須兼顧人機要素以及關鍵工作流和資料來源的安全。

― 業務平臺生態系統需要採用開放的網路方法，保障各方的安全性，快速促進協作及深化洞察。

以使用者體驗為中心，善用數字新科技，啟動企業轉型思考，IBM“數字化重塑”的架構：

認知製造架構。

「認知製造框架」之設計由「認知型企業」七個功能層著手，以客戶為中心由外而內，並以企業內資料為基礎由內而外，繼而採用IBM Garage手法，包含 Design Thinking與敏 捷開發等方法，結合人工智慧，物聯網，自動化與區塊鏈等，建構出認知製造「智慧產品」、「智慧運營」、「智慧工廠」三個層級的應用，由下往上 17 個解決方案，串聯縱向 5 個解決方案。此外，推動數字化重塑，實現認知製造的同時，建議採用開放安全的多雲基礎架構，並將 Al能力融入維護、流程自動化等，串聯製造與營運，架構智慧共享服務作業中心。企業組織內人資轉型亦是成功的關鍵之一。

認知製造解決方案。

（待續）