物聯網發展的15大趨勢

（1）更嚴格的合規性

當某項新技術誕生時，業界的興奮、激進與政策和監管的滯後往往會形成鮮明的對比。在新技術初期，低水平監管意味著行業的技術力量幾乎都在專注於創新。一旦這種創新與應用開始普及時，新技術所帶來的各種風險也就突顯出來。

2018年，資料隱私成為網路社會的一個關鍵詞，各種使用者資料洩露或被濫用的事件頻發，特別是Facebook的醜聞引發了全球擔憂。

所有的網際網路公司和商家都收集了大量的使用者資料。當“千人千面”、“個性化推薦”等詞語已然成為網際網路公司技術實力的代言人時，這也意味著我們每一個人都在這些網際網路公司的注視下“裸奔“。

2019年，各種立法和監管機構將提出更加嚴格的使用者資料保護規定，使用者的敏感資料可能會隨著時間的推移而受到更嚴格的監管。這種監管或許會與網際網路行業的發展有一定衝突，例如2018年歐盟GDPR政策的出臺，不得不讓全球網際網路巨頭調整策略。

2019年，物聯網法規或許將創造一個有利可圖的商業機會——使用者資料合規管理和諮詢。

（2）更安全的防護措施

隨著物聯網裝置和基礎設施的價格持續降低，企業對各種物聯網裝置的應用就越來越普及。這也意味著，企業需要更加關注物聯網的安全。

2019年，安全軟體將成為物聯網產品的關鍵組成部分，同時，硬體級安全措施將也受到關注，特別是對於處理特別敏感資料的應用程式。

通過硬體本身執行受信任的作業系統和應用程式可以幫助緩解網路攻擊和威脅。但是，物聯網硬體和軟體的開放性卻更容易受到網路攻擊。

以安全為重點的物聯網設施將受到更多的關注，特別是某些特定的基礎行業，如醫療健康、安全安防、金融等領域。

（3）更普及的智慧消費裝置

2018年是智慧家居裝置快速發展的一年，各種智慧化電子裝置正在讓我們的家庭生活變得越來越簡單，掃地機器人讓我們從基礎家務中擺脫出來；智慧音箱可以幫我們自動下購物訂單。

2019年，各種外觀和尺寸的物聯網家居裝置將會出現進一步的強勁增長。

2019年，更多的智慧化技術將融入到日常家庭生活中，智慧化廚房會讓做菜做飯更加輕鬆，智慧監控會讓家庭安全系統更加強大，智慧辦公桌、智慧牆壁有望走進生活。我們將獲得越來越多的自由時間，而這都是物聯網技術帶來的變革。

（4）更加關注人工智慧

隨著資料處理能力的提升，邊緣計算將成為物聯網的重要力量，因為它可以實現更高效的操作和更快捷的響應，而混合的物聯網技術將變得更加普及。

2019年，我們將看到人工智慧帶來新物聯網技術的重大進步。隨著越來越多的企業使用物聯網裝置與技術，收集到的資料量呈現指數級增長，傳統的計算方式已經無法滿足資料處理需求。而AI則能填補資料收集和資料分析之間的空白，此外，AI可以實現更好地影象處理、視訊分析，創造更多的應用場景和商機。

對企業而言，投資人工智慧比投資更多的感測器更有意義。

（5）更專業的知識和人才

2019年，將有越來越多的技術人員花時間提升物聯網技能，這也將推動物聯網技術培訓的普及。

物聯網專業知識的需求，將推動企業僱用更加專業的技術人員，一些大型企業或許將出現一個相對較新的高階角色——首席資料官。

隨著資料分析變得越來越複雜、越來越強大，企業也越來越意識到需要能在更巨集觀的角度來進行資料分析和管理。

（6）移動訪問更加輕鬆

智慧手機的普及直接影響著物聯網的普及。移動連線、感測器、導航晶片等成本的下降，以及零部件的快速小型化，將推動智慧手機的功能越來越強大，越來越整合化。

物聯網不再是未來的技術，已經成為當今資料驅動型經濟的基礎和支柱。隨著5G的到來，移動裝置對物聯網網路的訪問將大幅增加，越來越多的物聯網資料將掌握在更多人的手中。

對於技術人員，物聯網專化化資料非常重要，但對於非技術人員在2019年也將獲得更多的物聯網衍生資料。

以智慧手機為代表的移動裝置將讓每個人成為物聯網社會中的一個連線點，從而共享物聯網社會的便利性。

未來，物聯網的發展將更多轉移到更好地利用所收集資料的處理技術上，而不再只是關注物聯網技術本身。

當每個人、每個裝置都連線到一個大型網路中，人與人、人與裝置、裝置與裝置之間將會產生更多的聯絡，而這也意味著將出現無盡的新的機會與可能性。

（7）資料和裝置的增長

在2019年，將有大約36億臺裝置主動連線到網際網路，用於日常任務。隨著5G的推出，將為更多裝置和資料流量開啟大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理資料。

（8）物聯網和數字化轉型

物聯網是多個行業數字化轉型的關鍵驅動力。感測器、RFID標籤和智慧信標已經開始了下一次工業革命。市場分析師預測，2018年至2020年間，製造業中連網裝置的數量將翻一番。

對於許多行業來說，這些裝置完全改變了遊戲規則，改變了從開發到供應鏈管理和生產過程中的每一個環節，製造商將能夠防止延誤、提高生產效能。另外，在2019年，87%的醫療保健機構將採用物聯網技術，對於醫療保健機構和物聯網智慧藥丸、智慧家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感資料以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用於許多垂直和水平行業。

（9）物聯網投資增加

物聯網無可爭議的影響已經並將繼續吸引更多創業風險資本家參與硬體、軟體和服務領域的高度創新專案。根據國際資料公司(IDC)的資料，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。

物聯網是少數幾個被新興和傳統風險投資家感興趣的市場之一。智慧裝置的普及以及客戶越來越依賴於使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯網初創公司的興奮感。客戶將等待物聯網的下一個重大創新，例如智慧鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫生打電話；智慧ATM機器將包含智慧安全攝像頭、智慧叉子將告訴您怎麼吃和吃什麼、智慧床會在每個人睡覺時自動關燈。

（10）智慧物聯網的擴充套件

物聯網完全是關於連線和處理的，沒有什麼比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社群的智慧感測器將記錄步行路線、共用汽車使用、建築物佔用、汙水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那裡的人們創造一個舒適、方便、安全和乾淨的環境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社群和最終智慧城市的模板。

推廣智慧物聯網的另一個領域是汽車行業，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態，現在大量車輛都有一個連網的應用程式，顯示有關汽車的最新診斷資訊。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是連網汽車的核心。車輛診斷並不是我們將在未來一年看到的唯一物聯網進步，而連網應用程式、語音搜尋和當前交通訊息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

（11）人工智慧和物聯網資料

人工智慧是理解當前收集的大量資料並提高其商業價值所需的基本要素。人工智慧(AI)將在以下領域幫助物聯網資料分析：資料準備、資料發現、流資料視覺化、資料時間序列準確性、預測和高階分析，以及實時地理空間和位置(物流)。這裡有幾個例子。

資料準備：定義資料池並清理它們，這將帶我們了解暗資料、資料湖等概念。

資料發現：在定義的資料池中查詢有用資料。

流資料視覺化：通過定義、發現數據並以智慧方式對其進行視覺化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。

資料時間序列準確性：以資料高準確性和完整性來保持對所收集資料的高度信任。

預測和高階分析：這是一個非常重要步驟，可以根據收集、發現和分析的資料做出決策。

實時地理空間和位置(物流)：保持資料的流暢和可控。

（12）霧計算和物聯網

霧計算是一種分配處理負載並將其轉移到網路邊緣的技術(物聯網中的感測器)。使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢使使用者可以最大限度地減少延遲、節省網路頻寬、快速決策可靠執行、收集和保護廣泛的資料，並通過更好地分析和本地資料洞察將資料轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣佈投資50億美元在物聯網上，包括霧/邊緣計算。

思科、HPE、戴爾等硬體製造商正在為邊緣構建特定的基礎設施。這些基礎設施設計得更加堅固和安全，同時安全廠商將開始為其現有服務提供端點安全解決方案，以防止資料丟失，並深入了解網路健康狀況和威脅防護，包括高階使用者控制和應用程式白名單及控制，這將有助於企業快速採用和推廣邊緣/霧計算。

（13）物聯網和區塊鏈

當前物聯網的集中式架構是物聯網網路易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億裝置的連網和更多裝置的加入，物聯網將成為網路攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。

區塊鏈為物聯網安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區塊鏈是公共的，參與區塊鏈網路節點的每個人都可以看到儲存的資料塊和交易並批准它們，儘管使用者仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批准消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，資料庫只能擴充套件，以前的記錄不能更改。

在未來幾年，製造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有裝置中的好處，並爭奪“區塊鏈認證”等標籤。

（14）物聯網和標準化

標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一，它是希望在早期主導市場的行業領導者之間的一場鬥爭。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在內的智慧助理裝置是智慧裝置下一階段的未來樞紐，各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”，以使他們能夠更輕鬆地繼續新增裝置，而不會遇到挫折和麻煩。

但是我們現在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數量的供應商主導市場，允許客戶選擇其中一個使用，並在任何其他的連網裝置上堅持使用它，類似於我們現在使用的Windows、Mac和Linux作業系統，而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。

要理解標準化的難度，我們需要處理標準化程序中的所有三個類別：平臺，連線和應用。在平臺的情況下，我們處理UX / UI和分析工具；而連線處理客戶與裝置的接觸點；最後，應用程式是控制、收集和分析資料的家園。所有這三個類別都是相互關聯的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標準化的程序。

如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯網裝置的通用標準，就無法解決分散問題。

（15）物聯網技能短缺

IDC的資料顯示，到2020年，對物聯網(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據Canonical報告顯示，68%的企業仍然在努力聘請物聯網專家；來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35%，因為企業希望利用物聯網的力量。