隨著中國數字化經濟的蓬勃發展，越來越多的企業大力發展線上業務。例如，某傳媒機構開設新聞資訊網站，並在網站運營維護上每年支出超過500萬元；某零售商開設電子商務服務網站，每年在網站運營維護上的支出費用超過200萬元……

那麼，對於企業來說，怎樣預先評估自身Web應用是否已達到目標服務質量和使用者體驗？如何精準定位終端使用者訪問Web應用過程中遇到的故障及其根因？怎樣有效衡量自身與競品的效能和體驗差距？

方案：真機撥測，預先感知Web應用質量與使用者體驗

阿里雲撥測是一種針對網際網路應用（Web頁面、網路鏈路等）進行應用效能和使用者體驗監測的服務，無需嵌碼即可為雲上使用者提供開箱即用的企業級主動撥測式應用監測解決方案。

場景1：預先感知終端使用者的使用體驗場景

某電子商務服務網站月活使用者數超過100萬，使用者群體主要分佈在全國三、四、五線城市，每年在網站運營維護上的支出費用超過200萬元。商品資訊更新較頻繁，為更高效的解決更新後收到各地使用者投訴“商品圖片載入不出來”、“頁面開啟緩慢”等問題，可使用雲撥測，選取全國不同城市運營商的監測點，設定瀏覽和網路任務，實時獲取第一線的真實使用者訪問體驗資料，精準定位出現問題的頁面元素，幫助技術團隊及時修復問題，同時使用者投訴率下降了80%左右！

場景2：精準定位Web應用故障根因

某新聞資訊網站日活使用者數超過300萬，使用者遍佈全國，每年在網站運營維護上的支出費用超過500萬元。為更高效的解決其他各地使用者投訴“網站不能正常訪問”、“新聞開啟緩慢”，但本地驗證時卻可以正常訪問等問題，可使用雲撥測，在不同地區運營商條件下，對比該網站的整體效能、可用性、頁面渲染用時、時延等效能指標，掌握全國不同城市運營商的使用者訪問網站時的真實效能與使用者體驗資料，為制定網站運營維護策略提供有力的資料支撐，同時使用者投訴率下降了85%左右！

場景3：時刻掌握競品效能與體驗差異

某大型線上生活服務機構網站日活使用者數超過1000萬，使用者覆蓋全國各省市，每年在網站運營維護上的支出費用數千萬元，行業競爭激烈，為更高效的解決使用者經常因為“訪問網站等待過長”等使用者體驗問題轉而選用其他廠商的服務等問題，可使用雲撥測，以終端使用者視角對自身應用和競品應用進行對比，從地域、運營商、時間趨勢、問題佔比等多個維度組合分析，時刻掌握競品效能與體驗差異，不斷提升自身競爭力，同時使用者的留存率大幅上升！

優勢：深度資料探勘，精準定位Web應用問題

雲撥測依託覆蓋全球500+城市的主動式監測網路（包含IDC節點和真實網民PC節點），以海量任務智慧排程技術、高併發大資料實時處理技術為核心，在監測精度上實現頁面元素級、網路請求級、網路鏈路級的問題定位，在使用者使用上實現多頻率任務的併發，在資料分析上實現多圖表、多維度的組合分析。

準確精細的問題定位

目前，雲撥測支援針對Web頁面的瀏覽撥測和針對網路鏈路的網路撥測。瀏覽撥測任務支援發現頁面元素級錯誤，並可將問題原因精準定位至單次網路請求過程，可以有效提升頁面效能和使用者體驗。網路撥測任務支援DNS、Ping、Tracert，可以完美覆蓋網路鏈路質量監控場景。

豐富的多維度資料分析模型

雲撥測支援從地區、城市、運營商等多個維度組合分析，並可下鑽分析單樣本詳情，結合豐富的指標體系和直觀的柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖等線上圖表，快速定位問題受影響的範圍及其根本原因。

強大的競品對比能力

藉助雲撥測無需修改應用程式碼或嵌碼的技術能力，既可以對自身應用進行效能監測，也可以對競品應用進行對比監測，時刻掌握競品差異，做出更具優勢的競爭策略。

預先感知使用者體驗水平

利用雲撥測的主動式撥測模式，可以在終端使用者之前清晰瞭解目標應用在全球終端使用者側的網路、瀏覽等數字效能體驗，提前定位、解決每一次使用者體驗的不良問題。

效果：資料視覺化與核心指標體系

雲撥測平臺支援從地區、城市、運營商等多個維度組合分析，快速定位問題及受影響的範圍，擁有完備的網路和瀏覽服務質量指標體系。

瀏覽服務質量主要指標體系整體效能

演算法：某段時間內從頁面開始瀏覽到最後一包資料接收完成之間的時間間隔的平均值。價值：反映終端使用者從觸發“載入網頁”到真正頁面渲染完成的等待時長，體現瀏覽服務的使用者體驗。

100KB耗時

演算法：平均載入100KB內容所需耗時。價值：更加科學公正的展現不同頁面載入耗時。

首屏用時

演算法：從輸入URL開始到頁面已渲染區域高度大於等於指定高度的時間差，預設是600畫素高。價值：從使用者體驗角度衡量頁面渲染效果。

可用性

演算法：執行監測任務的客戶端對目標訪問的成功率。價值：反映對可用程度的總體評價。

下載量

演算法：下載量=有效散點的下載位元組總量/有效的散點個數。價值：反映下載位元組數的效能。

網路服務質量主要指標體系時延

演算法：一個報文或分組從一個網路的一端傳送到另一端所需要的時間。價值：反映路由的真實情況。

丟包率

演算法：丟包率=丟失資料包量/所傳資料包總數*100%價值：反映當前網路環境好壞的重要評價標準。

DNS查詢用時

演算法：將域名解析成IP地址需要的時間。價值：反映域名解析成IP地址的效能。

解析錯誤率

演算法：解析域名的過程中，出現錯誤次數的佔比。解析錯誤率=解析錯誤數/解析域名總數*100%價值：反映域名解析錯誤的效能。

雲撥測在監測精度上實現頁面元素級、網路請求級、網路鏈路級的問題定位，在使用者使用上實現多頻率任務的併發，在資料分析上實現多圖表、多維度的組合分析。雲撥測利用遍佈全球的監控網路，在生產環境下，主動模擬真實使用者並對應用進行探測，不影響應用的正常執行，可實現取樣樣本資料收集，獲取使用者的體驗資料、網路資料及競品和行業資料，以真實終端使用者使用場景為視角，對目標應用進行效能管理和網路效能監控，透視防火牆外的各環節效能，先於終端使用者挖掘故障隱患，助力雲上使用者提升自身應用產品的使用者體驗。Web應用出現質量問題時，雲撥測可以迅速定位目標應用效能問題的受影響範圍及其根本原因，從而精準解決IT問題，提升服務質量。

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