巷道掘進是煤礦日常生產的重要環節之一，其掘進速度和掘進質量直接影響到礦井合理的生產佈局、穩定的採掘接續，並關係到礦井重大災害超前治理。相比採煤工作面，我國掘進工作面裝備智慧化程度偏低，作業人員多而且勞動強度大，成為制約煤礦智慧化建設，實現少人化、無人化安全高效生產的關鍵。

煤礦大腦助力裝備智慧化升級，實現掘進工作面智慧監控保護INTELMINING

煤礦大腦平臺透過物聯網、人工智慧等技術，賦能裝備智慧化升級，構建掘進工作面智慧管控系統，實現掘進過程中集人機環資料智慧感知、資料融合分析智慧決策、裝置聯動控制、維檢修人員智慧排程為一體的管控模式，助力實現掘進工作面減人增效。

智慧感知：運用人工智慧、大資料、物聯網等新一代資訊科技賦能裝備智慧化升級，感知掘進工作面隨掘瓦斯變化趨勢、截割物件變化，風筒風速、風量等環境變化異常狀態，掘運支工序配合情況，掘進機、皮帶機等裝置執行狀態，探放水、瓦斯抽採鑽孔質量資料，人員作業情況等生產過程人機環資料。

智慧決策：對工程設計資料、生產過程人機環智慧感知資料進行融合分析，並結合礦井作業規程，實現異常狀態智慧識別、自動報警，裝置聯動控制的智慧決策。

自動報警：結合礦井勞動組織結構以及崗位職責，將智慧決策形成的報警資訊推送給作業人員以及各級管理人員。

聯動控制：基於AI+IOT技術，與裝置控制系統有效結合，將智慧決策形成的裝置控制指令下發給掘進工作面裝置，實現裝置的聯動控制，或將裝置操作提示資訊推送給操作人員，輔助人員遠端操作。

維檢修人員智慧排程：基於智慧決策結果以及人員崗位職責，向維檢修人員自動推送維檢修工單，實現為維檢修人員智慧排程。