自人工智慧、5G等技術應用普及開始，第四次工業革命逐漸成為工業的熱點。第四次工業革命帶來的是數字化製造技術的出現，和擴散正在為製造業生產帶來的根本性變革，是的物力製造系統和數字化製造系統之間的接線日益模糊。機器人、人工智慧和資料分析帶來所有的機遇，有望加快製造產業創新，並提高生產中的附加值。

在第四次工業革命中，一種常見的說法是機器人取代人工，第二種說法是發達國家將撤回之前外包的生產，第三種說法是在製造業中保持競爭力的技能和能力的最低門檻將會被提高，將多數國家排除在下一階段的製造生產之外。

那麼，對於“世界工廠”的我國而言，新一輪工業革命的數字化程序，會給我們帶來怎樣的發展契機，以及那些挑戰？

數字化時代的工業化

先進數字化製造技術可推動包容與可持續工業發展及可持續發展目標的順利實現先進數字化製造技術，即人工智慧、大資料分析、雲計算、物聯網、先進機器人和增材製造等技

術的出現與擴散正從根本上改變製造業生產的性質，使物理製造系統與數字化製造系統之間的界限日漸模糊。在適當條件下，發展中國家採用這些技術可促進包容與可持續工業發展及可持續發展目標的順利實現。

雖然先進數字化製造技術，能夠給發展中國家帶來奮起直追的新機會，但利用這些機會需要具備最低的工業能力基礎。領先經濟體、追趕型經濟體、後發經濟體和落後經濟體等不同經濟體在這些技術的創造和應用方面所扮演的角色與其平均工業能力呈明顯的正相關性。對這些技術的參與度越高,該經濟體的製造業增加值增長率也越高,二者呈現相關性。

此外,新技術還可以提高生產效率，這一點對保持和推動工業競爭力至關重要,透過這一方式能夠增加製造業產值。在許多情況下，對新技術的合理應用需要獲得來自各經濟體其他部門的額外投入和服務，因此工業發展在工廠之外的乘數效應會日益增加。效率的大幅提高與減少單位產出的汙染物排放量以及原材料和能源消耗密切相關,從而可以有效提高工業生產過程的環境可持續性。

新技術將形成何種工業格局?

第一、第二和第三次工業革命分別由蒸汽機、電氣化和計算機驅動自第一次工業革命以來,一波又一波的技術進步浪潮推動了經濟的發展。1760年至1840年間，蒸汽機的問世、簡單作業的機械化以及鐵路建設引發了第一次工業革命。從19世紀末到20世紀初,電力流水生產線和大批次生產的出現引發了第二次工業革命。20世紀60年代，半導體和大型計算機的發展，以及個人計算機和網際網路的出現是推動第三次工業革命出現的主動力。

而新一波技術浪潮將再次改寫工業格局，最近的技術突破似乎正再次推動另一波技術浪潮的來襲，即我們通常所稱的第四次工業革命。這一概念基於數字化製造技術、奈米技術、生物技術和新材料等各種新興技術領域的日益融合，及它們在生產中的互補性。

在製造業生產中對這些技術的應用通常稱作先進製造。以先進數字化製造技術為例，這些技術在製造業的應用便催生了智慧製造生產系統又被稱為智慧化工廠或工業4.0.智慧製造意味著整合並控制這樣的生產:感測器和裝置透過數字網路相連，在人工智慧的支援下在所謂的資訊物理系統(CPSs)實現現實世界和虛擬世界的融合。轉向智慧製造生產，的預計將會持久而顯著地改寫工業格局。