為什麼現在需要資料中心自動化？資料，也被稱為數字貨幣，是所有企業中最有價值的資產。從這些資料塊中得出的見解有助於預測趨勢和跟蹤客戶行為。幾乎所有企業都維護一個或多個數據中心來計算和儲存應用程式。大流行打擊了全球經濟的很大一部分，導致收入下降。它加速了整個行業的數字化，讓人工智慧和自動化成為人們關注的焦點。2020年10月，IDC與華為聯合釋出調研報告。該報告提供了一個自動駕駛資料中心網路索引，其中分解了實現完全自主資料中心網路的步驟。資料中心的數字化授權可以建立一個更容易的生態系統，以確保有效的業務結果。資料中心自動化：為什麼以及如何實現？根據IDC報告，45％的受訪者認為業務連續性、應用程式和彈性是資料中心自動化的推動力。COVID-19危機導致需要敏捷性和靈活性來在競爭中佔據一席之地。技術的發展有助於實現這一目標。因此，自動化是商業世界中必不可少的里程碑。

資料中心自動化減少了識別和排除故障之間的差距。這有助於更快地恢復，並且解決方案無需任何人工干預。 儘管部分自動化，但是資料中心的許多功能都需要人工監控。想象一下，當機器能夠檢測到一次打擊並相應地執行而不影響業務結果時。例如，如果一臺機器需要關閉以防止過熱，那麼設定配置就可以完成這項任務。 自動化將減少可能導致客戶可靠性降低的系統中斷。 軟體可以執行重複性任務並減少過載。 資料中心自動化可實現一致，快速的服務交付，並減少人為錯誤。

IDC報告列出了開發自動化資料中心的逐步方法。從手動作業系統到採用命令列介面進行分析。然後，它轉向部分自動化和條件自動化。最後，實現了廣泛的網路自動化，因此渴望一種能夠在每種情況下都能正常執行的自驅動系統。有各種具有成本效益的配置管理工具，例如Puppet和Ansible。他們確保一致、靈活的產品交付。戴爾推出了一種稱為DellEMCPowerone的自動化IT操作工具。它基於非對稱擴充套件原則構建，並提供全自動的業務成果。結論人工智慧驅動的網路智慧有助於整合應用程式並確保最大的敏捷性。自動化可提供對儲存和計算系統的實時可見性，以評估效能。預測分析將在提供使用者友好的體驗中扮演重要角色。資料中心的自動化將最佳化ITops，以提高生產率並減少停機時間。

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