編 | 唐恩

現在，人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術的爆炸式增長創造了一個市場，而這個市場似乎是無限的。無論是哪個行業，如果您任命一家規模合理（或更大）的公司，他們都有很大的機會投資於AI和ML技術作為其戰略計劃的基石。隨著時間的流逝，它甚至已經成為小型企業方程式的一部分。這是AI和ML帶動成功的四個高潛力領域。

得出的結論是，企業使用機器學習的方式與企業一樣多。這種新興市場非常適合推動初創企業的成長，企業家已經開始注意到它。這就是為什麼該行業最近出現了如此活躍的啟動活動的原因，造成了許多分析師所說的21世紀淘金熱。

問題是，就像在1800年代末期最初的淘金熱中那樣，到某個時候，大多數爭先恐後地提出自己的主張的人都會看到成功的機率枯竭。這就是為什麼對於企業家而言，了解AI和ML領域的哪些部分仍然具有足夠的創業創新空間的重要性，因此他們可以挖掘正確的脈絡併發揚光大。

以下是市場中具有巨大潛力的四個部分，可以用作指導。教育AI系統

隨著AI和ML技術開始進入商業世界，針對教育領域的許多注意力都集中在AI上，即以生產熟練工人的企業為中心。最初的動作或投資很少用於開發教育部門的AI或ML解決方案。

但是，最近幾個月來，這種情況開始改變。以教育為中心的平臺已經開始推出AI驅動的工具，並且越來越多地將這項技術視為行業的變革者。根據教育部門對AI和ML技術的支出分析，預測到2022年，它將是支出增長百分比最大的行業。對於專注於教育的AI或ML初創公司來說，這是一個令人鼓舞的跡象。

人力資源AI技術

人力資源（HR）是另一個在採用AI和ML技術方面有些遲緩的行業。一個例外是採用了使用ML技術對潛在員工進行申請篩選的申請人跟蹤系統（ATS）。僅憑這些，就催生了AI增強服務的家庭行業，在提高申請人通過要求的機會，這些機器建立的簡歷示例就可以證明這一點。

事實是，ATS使用量的激增只是在人力資源領域廣泛採用AI和ML技術的序幕，行業專家預計，在未來幾年中，該技術的採用率將大大提高。這意味著現在是時候啟動以人力資源為中心的AI或ML初創公司，以充分利用該領域的所有特定增長。

人工智慧驅動的營銷工具

未來派的圖表，線上交易，電子商務，全息圖，使用者介面，網際網路

隨著物聯網技術的出現，世界變得越來越接近一個永遠線上的網際網路連線現實，無處不在的企業正面臨著一個事實，那就是要管理比以往任何時候都更多的營銷渠道。唯一可行的解決方案是使用ML隨時間適應和發展營銷工作，將大部分工作移交給基於AI的營銷系統。

從社交媒體管理到內容營銷以及介於兩者之間的所有方面，這樣的工具已經在營銷行業的各個階段出現。但是，這僅僅是開始。我們已經看到影響AI的營銷決策如何幫助他們成長的企業，現在正在尋找將其營銷工作更多地轉向AI驅動的解決方案的方法。一家專注於提供AI解決方案以實現大規模實時營銷自動化的初創公司可能會為長期成功找到自己的位置。

金融人工智慧解決方案

當初創企業尋求具有良好增長前景的AI或ML市場時，他們最好的選擇是去賺錢的地方–在這種情況下，這對金融業本身是意味著。金融世界中AI和ML技術的採用是如此迅速和完整，以至催生了金融科技的全新業務類別。特別是，資產管理者已經對衝基金，財務顧問和整個銀行業全力以赴。

這也是一個行業，幾乎無窮無盡的資源可投入到有價值的AI和ML技術中，這對於任何希望為該行業構建解決方案的初創公司來說都是好兆頭。該行業的規模和範圍意味著該領域將有幾乎無限的機會，而這些機會正是任何精明企業家尋求創新方法來利用它們的機會。

總結

最重要的是，只要AI和ML初創公司認真選擇市場，就不會缺少機會。分析師開始將其稱為AI淘金熱並非偶然，因為這樣做是因為發展的熱潮最終將導致市場過度飽和，無法維持正在萌芽的初創企業的數量。

當這種情況發生時，只有將重點放在具有長期增長前景的行業中工作的企業家才能看到他們的初創企業生存。當泡沫破裂時，這並不是因為對技術的興趣減弱了，這是由於兩個因素，系統性地淘汰表現欠佳的初創企業成員，以及一輪整合將看到最好的一堆被更大的實體挖出。

上述四個行業的初創企業很有可能成為後者的一部分。對於前一組的人，我建議他們對上次淘金熱的結束進行一些研究，以了解他們的最終命運。