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人工智慧作為一種新興技術領域，已經在所有數字生態位中獲得了巨大的動力和普及。從對話聊天機器人到資料分析再到使用者體驗設計，人工智慧現在正被用於各種利基目的。那麼，人工智慧如何影響移動應用開發和使用者體驗？
人工智慧就是模仿人類的智慧服務於實際的商業目的。Apple的Siri和Amazon Alexa等數字助手是AI如何使數字互動變得智慧化和以使用者為中心的絕佳示例。在繼續說明AI在移動應用程式開發和使用者體驗設計中的作用之前，我們需要從AI優先的基本定義開始。
什麼是人工智慧（AI）？
人工智慧是一種計算機科學技術，使機器能夠以更加人性化的方式行動和響應。人工智慧能夠執行人類之類的任務，因為它可以採用人類推理並從以前的經驗和互動中學習。
利用AI，移動應用程式或機器介面才能以更加人性化的方式進行推理，並將經驗驅動的知識和分析應用於實際目的。
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現在讓我們看看AI可以改善移動應用程式開發和使用者體驗的多種方式。
改善App UX
開發人員和UX專家廣泛依賴AI來提高受眾參與度。AI通過分析使用者行為和利用使用者行為模式來幫助提高使用者參與度。設計人員和開發人員將分析各種使用者輸入資料以及使用者行為模式，以得出相關見解，這些見解可用於提供高度以使用者為中心的體驗。
聊天機器人還可以在相關上下文中使用AI來解決和解決特定的使用者問題。聊天機器人通常比所謂的客戶服務更好地執行此客戶服務。預測到2025年，絕大多數客戶互動將由智慧機器人來處理。
絕大多數移動應用之所以失敗，並不是因為它們在思想和觀念上存在缺陷。它們主要是由於缺乏使用者參與而失敗。在這方面，由AI驅動的應用程式通過不斷分析使用者的偏好和行為模式，為使用者提供了可靠的幫助。根據這樣的分析，可以及時地向用戶傳達相關的訊息，從而有助於保持使用者的參與度並調整其對應用程式的調整。
在保持人工投入的同時促進自動化
沒有任何想法認為AI會最終將人類設計和人類輸入的作用最小化。現實與此完全相反。人工智慧幫助人類做出更好，更明智的決策。
由AI驅動的設計和開發工具僅替代那些無需任何人工輸入即可自動執行的任務。例如，在拼車應用程式中，可以使用自動推理來確定計程車司機的最佳路線，以節省燃油並最大程度地縮短駕駛時間。
提升個性化使用者體驗
現在，每個數字應用程式和介面都嚴重依賴於個性化，以保持使用者的參與度和興趣。使用者現在還希望應用程式通過使用者介面，內容，易用性，可訪問性或有用的功能提供獨特的體驗。有了AI，這種使用者體驗的個性化現在比以往都變得更加可能。讓我們快速了解通過利用AI的潛力來個性化應用程式使用者體驗的一些方法。基於使用者行為，使用者互動和使用者偏好的AI支援演算法通過個性化產品和內容推薦。
可以使用AI新增基於使用者首選項和使用者上下文的個性化使用者通知和其他使用者互動。允許使用者根據使用頻率和可訪問性來優先考慮應用功能。基於使用者偏好和背景的以使用者為中心的設計個性化。
推動本地化和語境化
移動應用程式AI的所有優勢中的最後但並非最不重要的一點是本地化和更多上下文相關的使用者體驗。通過感知使用者位置以及幾個重要方面的基於AI的演算法，可以更好地了解單個使用者的上下文，因此可以附帶以使用者為中心的訊息和建議。
AI與位置感測器配合使用，從而幫助移動應用程式提供更多的上下文感知和本地化的使用者體驗。
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移動應用程式開發人員如何整合AI來構建更好的應用程式？
人工智慧（AI）和機器學習對應用程式使用者和企業產生了無窮無盡的影響。但是對於開發人員而言，這些技術帶來的影響範圍完全不同。當應用程式需要通過有價值的解決方案來滿足目標受眾的需求時，可以通過牢記對未來結果的精確了解來利用AI。
讓我們看一下AI可以影響移動應用程式開發的三種主要方式。
學習
通過努力學習並糾正錯誤，這首先是由AI驅動的應用開發工具如何工作。
當工具使用各種方法來解決一個問題時，軟體將獲取最令人滿意的結果和相應的方法作為參考，以供將來使用。因此，通過不斷的反覆試驗，基於AI的解決方案會隨著時間的流逝而不斷學習和完善。
推理
由AI驅動的工具可從使用者的人工邏輯中學習有關使用移動應用程式或放棄使用移動應用程式的知識。通過分析各種互動作用及其背後的原理，AI工具可以了解每個使用者活動背後的獨特動力和原因。
解決問題
最後，基於對機器和軟體應用程式的學習，並通過分析互動背後的人為原因，基於AI的工具附帶了針對使用者問題的適當解決方案。每個應用程式概念基本上都是作為一個或多個客戶問題的解決方案。人工智慧是最有能力的技術，可以為這些問題提供響應式和主動式解決方案。
結論
人工智慧的影響力將遍及所有數字市場，而移動應用程式可能是這些優勢的最大受益者。最重要的是，您如何創新地將AI與移動應用程式整合以提供有意義的，以使用者為中心的體驗。