首先，當前大資料分析崗和AI產品崗都是不錯的選擇，也都可以看成是順應當前行業發展趨勢的選擇，至於選擇哪一個，取決於自身的知識結構、能力特點和發展規劃。

大資料分析（演算法）崗有很多細分崗位，這些細分崗位的劃分往往以場景為基礎，比如金融領域、經濟領域、電商領域、醫藥領域等等，都有大量的資料分析崗位，大資料分析崗位本身的生態也比較龐大，圍繞大資料分析還有很多不同的崗位型別，但通常所說的分析崗，往往就是指演算法崗。

當前大資料分析崗位的崗位附加值是比較高的，但是同樣對於從業者的要求也相對比較高，目前很多大資料分析崗往往都對學歷有較高的要求，從業者不僅要具有較強的資料分析能力，同時還需要具有一定的行業知識。

相比於大資料分析崗位來說，AI產品崗更注重從業者的設計能力、交流溝通能力、管理能力和行業認知能力，當然了，當前產品崗對於技術的要求也比較高，至少要能把握住當前的技術邊界，從而設計出更有競爭力的產品。

對於AI產品崗位的從業者來說，相對於技術能力來說，行業認知能力更重要，而且要結合當前所處團隊的資源整合能力，來設計出更適合的產品，而且產品崗是產品成敗的第一責任人，從業壓力還是非常大的。相對於程式設計師來說，產品經理的工作往往是沒有時間邊界的，從這個角度來看，產品經理的從業壓力往往比程式設計師還要大。