來了！來了！大資料的時代真的來了！
一分鐘內，微博推特上新發的資料量超過10萬；社交網路“臉譜”的瀏覽量超過600萬；谷歌每秒鐘就要處理大約40000次網路搜尋，而這僅僅是在谷歌網頁上的資料。
這麼龐大的數字，如果還不做資料處理，那麼整個社會都將亂套了！
現在，大資料技術逐步成熟，第一批進入大資料行業的工程師已經成為一線大廠“深挖”的技術人才。然而，越來越多的Java開發人員，憑藉Java語言優勢快速轉入大資料行業，而Java開發人員也是大資料時代急需的高技能人才之一！
學大資料前為什麼先學Java？1.java對學習大資料起到助力的作用
我們在學習大資料的時候，hadoop是必須要學的，而且我們知道Hadoop和其他大資料處理技術很多的部分都是由Java語言來實現的，比如說Apache是基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，所以在學習Hadoop的一個前提條件，就是掌握Java語言。
2.Java擁有極高的跨平臺能力
Java語言是可以編寫桌面的應用程式、Web端的應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等等。在這裡我們與傳統的程式語言，就像C語言、C++語言相比較，我們就發現Java語言其實更加容易上手，而且比微軟平臺的開發語言，如VB語言、MFC語言等有著更加優秀的跨平臺執行的能力。
3.Java的儲存模型為大資料的應用提供了保障
Java語言是執行擴充套件編譯時檢查潛在型別不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法宣告，而Java語言是不支援C語言那樣的風格的隱式宣告。通過這樣的嚴格的要求保證編譯的程式能捕捉呼叫錯誤，這樣就保證了更加可靠的程式。
可靠性方面最重要的增強之一是Java的儲存模型。我們了解的大資料，最基礎的其實就是資料的採集與儲存，而Java的儲存模型就為大資料的應用而提供了可靠的保障。
隨著大資料的幾何級數海量倍增，資料獲取的成本變得越來越低廉，大資料方面的人才則越來越昂貴，Java開發人員在未來是不可缺少的存在。