一、物流網在物流領域的運用。

物流網是依賴網際網路大環境背景而產生的新的物聯發展模式，在現代物流經濟中的運用日益廣泛。物聯網依託大資料背景下的智慧性、便捷性、資訊性，將各種事物透過不同節點聯合起來。隨著國家大力發展科學技術，扶持新型技術產業，物流業也與時俱進，形成了聯絡各方的物流網路。物流網具有如下特徵：（1）聯通性和技術性。物聯網發展的基礎是將傳統電商和網際網路技術結合起來，在大資料時代，除了人與人之間透過網路發生緊密的聯絡外，各種事物之間也透過網路連線起來，實現了物聯網的智慧化，並進一步便捷了人們的實際生活。（2）普適性與高效性。物聯網構建的目的是適合廣大人民群眾，讓人們在日常生活中既能快速體驗各種新奇產品，又能享受極速購物體驗。

物流網有利於提高物流效率。隨著網際網路廠商佈局家居物流網服務，例如小米、華為等，利用網際網路的大資料優勢，整合傳統家居家電服務，全國範圍內的物流效率進一步加快。海爾集團從2012年開始研發人工智慧家居，創造了世界白色家電第一品牌。巧妙的運用現代物流體系，減少庫存，拉近了與客戶之間的距離，突破了傳統制造行業擠壓庫存，資金緊張的瓶頸。海爾利用奧斯卡平臺COSMOplat滿足客戶的私人訂製物品需求，客戶可以直接向工廠下單，拉近了客戶和工廠之間的距離。

物流網有利於實現物流企業的視覺化管理。物流網可對物流貨物的運輸進行全程監控，減少運輸過程中貨物丟失，進而減少違約金的賠償。採用RFID技術可以對所有貨物實行追蹤定位，不僅定位運輸車輛的行駛路線，避免危險駕駛情況的出現，還能監督貨車司機的工作情況。除此之外，還可以採用RFID技術，對倉庫的安全環境進行監管，進一步升級倉庫的防盜的功能。物流網管理可以減少人工管理成本，加強物流效率。物聯網技術的發展將帶動一系列產業的發展，發展前景廣闊。

二、大資料與雲計算在物流領域的運用

大資料由規模非常龐大且複雜多樣的資料集合起來，資料量可達到PB、EB、ZB的級別。大資料是應用需求的產物，透過演算法精準定位使用者的行為，實現精準推送。隨著大資料時代的到來，技術可以透過構建相關的資料中心，挖掘隱藏在背後的利益。京東商城透過打造線下線上一體的網路運營模式，高效的處理各種訂單的同時，京東物流也迅速發展。京東物流注重客戶的極致體驗，在拉動消費需求的同時，將物流、商機、資訊結合，實現與客戶的共贏；透過在全國各地打造倉儲服務點，實現快速高效的配貨方式；透過智慧裝置分揀各種快遞，日均處理量可以達到百萬件以上。京東還打造了一流的全流程無人倉庫“亞洲一號”，開發無人車技術實現最後一公里的便捷配送，既減少了人力成本支出，又提高了配送效率，實現客戶快遞精準投送。

雲物流是集結最新的物流網、雲計算、智慧計算等高度整合的技術應用體系。雲物流利用強大的數字背景，集結客戶需求，打造了多方物流需求資訊平臺。京東透過搭建一整套的市場推廣方案將這些資料傳輸到自己的大資料平臺，為接下來的資料分析與處理提供基礎。其核心繫統--“青龍系統”每天處理海量資料，將業務資料化，實時監控和分析每個環節。京東透過大資料預測技術挖掘消費者的愛好及習慣，為客戶推送特質的消費介面，提高客戶的消費力度。隨著京東智聯雲、菜鳥物流雲的興起，雲物流體系透過聯結其他的服務體系，逐步形成一整套的物流鏈條。大資料與雲計算技術在物流領域的蓬勃發展，推動著物流技術的不斷革新。

三、雲計算在智慧金融領域的應用

雲計算是將客戶資源集結在資源池裡，儲存裝置、計算裝置、網路裝置為資源池的擴張和發展保駕護航。對於物流供應商來說，獲得競爭優勢的關鍵是最佳化資源利用率，以各種軟體為橋樑，蒐集各類資源，同時也藉助軟體推廣自身的商業資訊。因此，物流供應商為了最大限度地搶佔市場，必須策劃詳細的資源運營規劃戰略。雲計算透過分析歷史綜合能力和交通路線支援網路規劃和策劃能力，提高規劃方案的可實施性，透過資料歸納提前預演結果，重點投資優勢專案。

總之，雲計算透過提高預測值高價迴歸和場景建模方法，蒐集數量更多、種類更齊全資訊；透過使用高階分析方法，採用資料建模的方式，自動從倉庫管理系統和運輸鏈等獲取這類資料。直接物資供應不受干擾是商業運營全球生產鏈的重要因素，因此大多數企業為了降低無法預測事件的影響和供應鏈干擾，透過檢視部署業務連續性管理措施。合同物流提供商通過了解供應鏈的具體資訊，介紹供應鏈拓撲所有元素並監督供應鏈這一表現模型，最終持續更新資訊流中的非結構化資料，為對供應鏈風險監測的輸入檢索提供充足的動力。