你一定用過那種“OCR神器”，可以把圖片中的文字提取出來，極大的提高工作效率。

今天，我們就來做一款實時截圖識別的小工具。顧名思義，執行程式時，可以實時的把你截出來的圖片中的文字識別出來。

下次，當你想要複製“百度文庫”中的內容時，不妨試試這個程式。

效果預覽

原始碼解析

1）等待使用者截圖

此處需要藉助貼圖神器（Snipaste）

其中“f1”是截圖的快捷鍵，“ctrl+c”是把截圖儲存到剪貼簿的快捷鍵。

如果使用qq截圖的話，需要把快捷鍵改為對應的“ctrl+alt+c”和“enter”

順便安利一波Snipaste，

必備效率神器

importkeyboard#利用截圖軟體（Snipaste）截圖到剪貼簿#輸入鍵盤的觸發事件keyboard.wait(hotkey="f1")keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")time.sleep(0.1)

上面這段程式碼執行之後，現在已經有一張圖片等待在剪貼簿裡了。

2）儲存截圖

利用PIL模組的ImageGrab，可以把剪貼簿裡的那張圖片，儲存到當前的目錄下，並命名為“screen.png”

fromPILimportImageGrab#把圖片從剪下板儲存到當前路徑image=ImageGrab.grabclipboard()image.save("screen.png")

3）識別截圖中的文字

法一

pytesseract模組

優點：免費，易用

缺點：識別效果很一般，準確率不高

使用方法介紹：

1)pip install pytesseract

2)安裝 tesseract-ocr.exe 配置環境變數

3)修改pytesseract.py檔案，將tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的絕對路徑。

參考文章

importpytesseractfromPILimportImage#法一：利用pytesseract模組#引數一：圖片#引數二：簡體中文text=pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"),lang='chi_sim')print(text)

來看看效果：

low的不行

果然，要想精度高，還得用百度API

法二

百度API介面

AI開放平臺文件中心

https://ai.baidu.com/ai-doc

檢視python語言的SDK文件

importpytesseractfromaipimportAipOcrfromPILimportImageGrab#法二：利用百度APIAPP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)#讀取圖片withopen("screen.png",'rb')asf:image=f.read()#呼叫百度API通用文字識別（高精度版），提取圖片中的內容text=client.basicAccurate(image)result=text["words_result"]foriinresult:print(i["words"])

結果

如文章首圖：

我是總結

1）等待使用者截圖

2）儲存截圖到當前目錄

3）識別截圖中的文字

其中識別截圖文字，有兩種方法：

1）利用 pytesseract 模組

2）利用百度API介面