​1、人工智慧快速發展

人工智慧簡稱AI (Artificial Intelligence) 是一種對人類思維進行模擬, 然後生產出像人類一樣能做出應對措施的智慧系統, 它主要包括應用計算機的軟、硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧作為現代智慧化的發展趨勢, 已經開始進入我們生產生活的各個領域。隨著平臺、演算法、互動方式的不斷更新和突破, 人工智慧技術的發展將主要以AI+某一具體產業或行業的形態得以呈現。所有這些智慧系統的出現, 並不意味著對應行業或職業的消亡, 而僅僅意味著職業模式的部分改變。

2、物流業迎來發展變革

近年來, 中國社會物流總額增長穩中有升, 需求結構持續優化, 物流執行環境不斷改善, 供給側結構性改革成效顯現, 整個物流產業邁向高品質發展階段。

2017年社會物流總費用與GDP的比重為14.6%, 比2016年下降0.3個百分點, 還明顯高於發達國家8%至9%的水平, 雖然中國物流產業發展迅速, 但與發達國家相比仍有差距。

人工智慧技術的出現, 有助於改變中國物流業的粗放操作模式, 使傳統低效的方式向高科技、集約化的高品質方式轉變。隨著人工智慧技術的廣泛應用, 智慧機器人、語音識別、大資料、區塊鏈、自動駕駛汽車等智慧化軟硬體逐漸替代了大量傳統物流設施裝置和勞動力。

人工智慧形成了新的物流要素結構, 是科技驅動物流升級、搶佔市場制高點的核心手段。一些物流公司的創始者們紛紛嘗試利用人工智慧技術優化物流環節, 提高物流效率。

3、人工智慧將如何改變物流業

相比於傳統的物流模式, 人工智慧所催生的基於大資料、雲端計算以及物聯網等技術的智慧物流的優勢日益凸顯。人工智慧有可能將在以下四個方面對物流產生巨大改變。

(1) 智慧規劃

對於企業倉庫選址的優化問題, 人工智慧技術能夠根據現實環境的種種約束條件, 如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建築成本、稅收制度等, 進行充分的優化與學習, 從而給出接近最優解決方案的選址模式。

人工智慧能夠減少人為因素的干預, 實現最優選址, 降低企業成本, 提高企業的利潤。

(2) 智慧裝置

智慧倉儲的主要特點是智慧化和自動化, 從收貨到上架、理貨、盤點、分揀、出庫、貨物打包, 以及送貨車輛排程, 智慧倉庫中的所有操作全部由智慧機器人完成, 在智慧倉庫中, 幾乎看不到真正的人。

智慧機器人代替了人完成機械、繁雜的工作, 把人從其中解放出來, 同時, 智慧機器人為倉儲企業節省了大量的勞動力, 節約了人工成本。

(3) 資料分析和預測

庫存管理是人工智慧技術應用較早的領域之一, 通過分析歷史消費資料, 動態調整庫存水平, 保持企業存貨的有序流通, 提升消費者滿意度的同時, 不增加企業盲目生產的成本浪費, 使得企業始終能夠提供高品質的生產服務。

通過分析大量歷史資料, 從中學習總結相應的知識, 建立相關模型對以往的資料進行解釋, 並預測未來的資料。人工智慧通過提前有效的庫存管理, 既降低消費者等待時間, 又分離了物流的相關功能, 使整個物流運作更為有效。

(4) 智慧配送

人工智慧下的購物場景將會變成發生巨大變化, 消費者在網上商城下完訂單, 無人快遞車有許可權開到顧客的車庫裡, 得到顧客的授權後, 開啟後備箱, 把商品放進去, 等顧客下班, 直接開車把商品帶回家。整個流程物流配送環節, 顧客與配送員不需要產生任何接觸, 通過無人配送裝置、人工智慧路徑優化和其他自動裝置, 就可以完成整個智慧配送過程。

近年來, 農村電商市場的快速發展, 越來越多的企業開始重視農村電商市場, 但農村大多處在偏遠地區, 物流配送成本巨大。根據經驗, 農村物流成本是一線城市的5倍, 而無人機送貨則可以降低送貨物流成本。

4 、總結

很多物流公司以往主要是通過做大企業規模, 實現效益增長, 未來應該向管理和技術要效益。在人工智慧快速發展的背景下, 物流業正在經歷新一輪變革和洗牌, 融合了大資料、雲端計算和物聯網等人工智慧技術的智慧物流正加速發展。

對企業而言, 必須及早佈局人工智慧, 加大人工智慧技術在物流過程中的應用, 提高物流效率, 從而使物流服務不斷完善。