2019年一篇《投資人逃離人工智慧》的10萬+爆文似乎給人工智慧行業定了調：2019年的人工智慧是個資本寒冬。包括商湯科技、曠視科技等公司的估值即便放眼全球，也少有企業能企及 ，一邊是人工智慧企業期望著引進新的資金繼續加強在應用層面的落地，一邊是早期投資機構想要獲利退出，但人工智慧在實際應用過程中的種種不及預期，讓人們開始擔心人工智慧會不會成為寒冬中那一柳“折枝”，同樣2019年究竟是不是市場所說的是人工智慧泡沫破裂的前兆？

十九年來融資總額首度下滑 2019年或為分水嶺

2019年卻成為了人工智慧資本環境冷與熱的分水嶺，今年人工智慧的融資數量和融資金融出現大幅下滑。與2018年相比，2019年中國人工智慧企業的融資金額由1484.53億下降至967.27億，下降幅度達到34.8%，融資數量也由737下降至431，下降幅度達4成。

平均融資額仍創19年來新高 投資更傾向頭部企業

通過IT桔子資料發現，2019年人工智慧企業的融資額從5月開始，幾乎呈現出逐步下滑的態勢，而在2018年這一情況還是一片蒸蒸日上，並在2018年的10月份融資金額達到了345.76億的全年之最。

不過從每筆平均融資額來看，2019年人工智慧的每筆平均融資額為2.24億，依舊超越了2018年的2.04億，成為19年以來每筆平均融資額的最高峰。整體融資數量和金額在下降，但資本卻願意給頭部或者優質企業更高的單筆融資額，可以說，2019年的融資情況呈現出更為集中的特點。

投資風向由早期轉向成熟期 急需退出通道

在2019年的融資事件中，曠視科技以超50億的融資額成為今年之最，而就在融資的3個月後，曠視科技在港交所提交了IPO申請，同時CV四小龍中雲從科技和依圖科技均傳出欲戰科創板的傳聞，從曠視科技2019年創造最大融資額可以看出，投資機構的資金正在向更為成熟的企業傾斜，而人工智慧企業紛紛尋求走向二級市場，正側面反映投資機構急需拓寬退出渠道。

投資依舊集中應用層 行業解決方案是香餑餑

值得重視的是，當下資本對行業金字塔底部的“基礎層”重視程度不夠，從長遠戰略來看，未必是好事。

AI領域投資人呂冰洋解析，造成此現象有兩種原因，目前做基礎層的公司本身就相對較少，其次確實相對應用層，基礎層對資本要求較高，一般具有很長的退出期，這並不符合大多數市場化基金的需要儘早盈利的投資策略，目前傾向投資基礎層的大多數是國家引導基金。

從產業鏈角度看，以AI賦能的行業解決方案企業最受資本青睞，2012年以來其融資總額達到1546億，緊隨其後的是通用演算法應用、消費級終端和計算力，而遭到冷遇的是技術平臺企業，其融資金額僅僅為88億。

從2018年和2019年10億以上融資的案例來看，行業解決方案也是融資的主力，其中包括曠視科技、商湯科技、優必選等行業解決方案企業均是人工智慧行業的融資大戶。

在具體的應用層面，智慧汽車、製造、醫療、金融、家居分別位列人工智慧應用端最受資本歡迎的五大領域，2012年以來它們的融資額分別達到2826億元、2093億元、1371億元、762億元、658億元。

5、人工智慧行業融資龍虎榜：商湯科技9次融資位列榜首

根據IT桔子資料，商湯科技以193.75億元位居人工智慧企業融資榜首，隨後的是曠視科技、優必選，他們的融資額分別為81.67億元 、74.3億元。其中獲得9次投資的是商湯科技，獲得8次投資的包括優必選科技和雲知聲，獲得7次投資的是極鏈科技、曠視科技和雲丁科技。

近五年在人工智慧領域最活躍的機構top5

IT桔子資料顯示，近5年在人工智慧領域最為活躍的機構為百度風投，緊隨百度之後的是火山石資本、道生資本和軟銀基金。

結語

2019年是一個轉折點。

這一年，人工智慧投融資的情況出現了十八年來的首降，也是這一年，人工智慧單筆融資額又創下新高，我們究竟該如何看待這種“冰火兩重天”的現象？當整體環境緊縮的情況下，資金往往會向“頭部企業”集中，這種規律似乎放置任何行業均適用，因此，與其說2019年的人工智慧是“冰火兩重天”或是“被投資人逃離”，不如說，在2019年，人工智慧泡沫開始被擠壓，強者和弱者之間的分化將加劇，而那些產品能力、管理能力均不足的企業不免就要遭到淘汰。

特別鳴謝AI領域投資人呂冰洋對本文的幫助