自然語言處理是人工智慧非常重要的一項底層技術，它指的是透過終端採集人類的語音或識別文字，並對其進行分析，最終使機器理解人類要表達的含義的技術。目前我們經常見到的翻譯機器人、客服機器人等均將自然語言處理作為了核心技術。

河南省產學研人工智慧研究院院長馬廣建表示，自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)以語言為物件，利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科。可以抽象的把自然語言處理技術看作是一個翻譯機器，它負責把人類的語言翻譯成機器可以理解的語言，提供可供人與計算機之間能共同使用的語言描寫。

自然語言處理目前有兩個主流的方向，一種側重以統計為基礎，透過對大量語言樣本的統計分析類比出某個單詞或某種表達方式的含義，比較簡單粗暴。一種是側重以規則為基礎，從語義入手，分析字、詞、句、語法和概念的關係，更側重從語言本身去進行處理，這樣會更精準。

自然語言處理發展至今已有幾十年的歷史，但仍需對它進行大量的訓練，並與深度學習、神經網路等技術進行融合，才能使自然語言處理對語義的理解更加精準到位，才能發揮更大的威力。