企業在應用無人機紅外巡檢時，不應單純停留在飛一飛看一看的階段，如何有效發現故障，並精準定位，

要做到‘精準排故’，而能實現精準排故的核心就是無人機AI大資料分析。

以科技發展史來看，將低技術附加度的重複人力工作交給機器去做，無疑是最穩定和可靠的。經過海量資料訓練後的智慧機器平臺及系統，在光伏運維的各工作環節中表現出眾，不僅穩定性高、識別速度快、準確率高，且成本低。

無人機光伏智慧巡檢系統，考慮到不同光伏電站存在佈局及裝置種類上的差異性，使用者可根據自身情況提交資訊，透過對不同電站影象資料的拼接處理建立完整的數字電站影象，逐級建立完整數字電站。在此基礎上進行檢測，將得到更精準的檢測結果。透過AI大資料分析平臺，生成元件健康報告，建立起真正意義上電站的資料化管理系統的元件故障中樞。光伏巡檢智慧分析系統在光伏電站裝置相似度極高的情況下，透過AI邏輯演算法出色的完成了故障的位置定位，資訊包括經緯度座標、從區域到子陣到匯流箱編號以及元件所在支路的具體邏輯位置。