資料中心共部署了5700多個高等級機櫃，由公司專業的IDC運營管理團隊運營，已初步構建覆蓋華中輻射全國的資料中心網路。

事實上，隨著大資料、物聯網、人工智慧、5G通訊等技術飛速發展，近年來對大資料產業的影響，已經明顯呈現爆炸式增長的態勢，這也對於資料中心的技術服務能力提出了更高的要求，從而推動了國內資料中心及IDC市場的持續增長。

IDC就是網際網路資料中心（Internet Data Center）的簡稱，就是電信部門利用已有的網際網路通訊線路、頻寬資源，建立標準化的電信專業級機房環境，為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。因此國內經常會把資料中心稱為IDC機房，當然能被稱為資料中心的那絕對是IDC機房，但IDC機房就不一定是資料中心了，這還是要看規模的，規模大的肯定是資料中心了。

從工作流程上來看，AI運維機器人在採集完機房地圖後，根據管理平臺設定的任務進行自動巡檢，並對應檢測機房資訊並進行判斷，若診斷出故障，及時發出聲光提示和告警通知，輸出完整的巡檢報告到管理平臺；管理平臺彙總巡檢資料，動態分析並可視化機房裝置、環境、告警資料，為精準定位和快速處理提供資訊依據；加上人機互動系統和充電樁的功能補充，幾大功能模組之間緊密結合分工協作。此外，對於出入機房的人員，AI運維機器人還可進行身份驗證和行為監控，進一步提升機房運維安全指數。

環境監測方面，AI運維機器人會和配套感測器共同協作，透過熱紅外成像技術和物聯技術實現可燃氣體、有毒有害氣體、異常聲響、煙霧、漏水、溫溼度、空氣質量檢測等綜合系統環境監控。其紅外熱成像可以實時觀察裝置溫度，對溫度超高的異常情況可以上報告警，從而實現超早期火災預警。

此次網盾極風資料中心投入的AI運維機器不僅在降低運維成本上有很大的提升，在資訊精確檢測方面也跨出了領域的一大步，大幅提升了運維管理數字化和智慧化水平，為推動AI運維機器人落地到實際場景中的運用奠定了堅實的基礎。