作為技術領先的企業級雲服務商與數字化轉型解決方案提供商，青雲QingCloud 具備核心技術創新能力，透過一套自主研發、中立可靠、靈活開放的全維雲平臺，以雲網邊端一體化的能力，為包括江蘇交控、中國銀行、泰康保險、洋河股份等在內的各行各業提供數字化轉型的堅實基礎支撐。

雙方透過5G、AIoT、邊緣AI等最新技術和產品融合，打造高效能、高可用、低延時、低成本、低程式碼、邊雲一體的雲原生解決方案，實現邊緣雲與中心雲協同納管使用者的邊緣節點，提供將雲上應用延伸到邊緣的能力，聯動邊緣和雲端的資料，為企業交付端到端數字化升級解決方案。

邊雲一體技術及服務架構

支援5G MEC：延時從數百毫秒，降低至 <10ms節點匯聚資料：音影片、物聯網、金融高併發： 百萬級音影片/物聯網資料併發處理能力多接入：5G/企業寬頻/雲專線/物聯網多形態：虛擬機器、容器、MEC/伺服器 融合安全：節點安全、網路安全、系統安全雲原生：雲-網-邊-端協同的雲原生應用支援

＞＞ 典型場景 ＜＜

1. 智慧空間與智慧園區

“直播”和“非接觸”數字經濟的快速普及，透過5G MEC邊緣雲技術和雲網一體化將雲管邊端架構進行整合，實現雲邊協同，將“智慧”滲透到園區建設與運營的每個細節，加強園區服務、業務和管理能力，創新組織架構，打造安全、智慧、綠色的數字化園區，實現園區整體智慧化，使能業務創新，提升運營效率，將進一步開啟全新的體驗。

2. 智慧製造

隨著電商與新零售等快速發展，製造業已經發生了革命性的變化，從需求到製造的快速響應，對連線性、計算能力、服務速度和質量等方面有著前所未有的需求和期望。核心是有效利用這些資料來改進和自動做出決策、預測和實時行動以最佳化工業產出。這就需要巨大的處理能力，因此智慧製造不僅會增加對長期分析需求不斷增長的雲計算的需求，而且會增加邊緣計算的更多處理和儲存能力。邊緣計算在最靠近物理裝置的使用現場，利用有限的硬體資源，完成裝置層資料採集、協議轉換、資料上傳、資料儲存、資料分析等操作，並充分利用物聯網終端的嵌入式計算能力，與雲計算結合，透過雲端的互動協作，實現系統整體的智慧化。

3. 智慧出行

出行行業正在發生深刻的數字化轉型，智慧汽車、車路協同、交通大腦，讓各交通部門加速推動數字化智慧交通服務的落地和應用。各個交通系統和智慧終端的全連線也意味著未來產生和處理的資料量與日俱增，而這對雲計算來說是一個巨大的挑戰，當這樣的資料量超過某個臨界點後，雲計算則無法實時處理分析即時產生的資料了，而邊緣計算因其低時延、大頻寬、本地化的優勢在5G時代中扮演重要角色。作為5G的核心技術之一，在未來的智慧交通應用環境中，邊緣計算就相當於智慧裝置的神經末梢，進行算力上移、雲端算力下沉，在邊緣形成算力融合，整體提升工作效率。

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