正值小長假之際，自動駕駛行業也迎來了一重大訊息。根據CNBC 報道，特斯拉正在計劃收購嵌入式計算視覺新創公司 DeepScale ，而此家公司專注於“深度神經網路”。整件事情的起因源於在10月1日DeepScale CEO Forrest Iandola 在Linkedin上更改了一則動態，其內容為：“本週我加入了特斯拉 Autopilot 團隊，我期待能與公司其他深度學習與自動駕駛大牛們並肩戰鬥。”其表示他現在已經是特斯拉員工，並且任職特斯拉資深機器學習科學家。這也是特斯拉在自動駕駛領域的第一筆投資，收購這家小型人工智慧初創企業來幫助資深開發自動駕駛技術，並且打造一支自動駕駛車隊。在去年幾年中，特斯來也收購了 SolarCity、Maxwell等五家公司，但是與自動駕駛並無關係。目前，此次收購交易的具體事項尚未透露，而DeepScale最近進行了一輪1500萬美元的A輪融資。

根據公開資料顯示，DeepScale已經成立了四年之久，其是一家專注於利用計算機視覺打造自動駕駛技術的公司，以為汽車開發了一款名為Carver21的計算機視覺人工智慧軟體而出名。Carver21軟體是一個模組化解決方案，其可以與其他公司的自動駕駛車輛感測器、技術和晶片整合。DeepScale 的前身是伯克利深度駕駛的研究團隊，其聯合創人 Iandola 與 Kurt Keutzer 一直致力於提升計算視覺深度神經網路的效率。DeepScale的技術在於使用大多數騎車中都標配的低功率處理器來提供非常精確的計算機視覺。這一技術也意味著將會降低單車自動駕駛幾乎的成本，並可以幫助特斯拉完成其在2020年末推出的“機器人計程車”自動駕駛車隊計劃。雖然DeepScale的規模並不大，但是Iandola在伯克利深度駕駛上的研究吸引了業界的關注，其中包括博世、三星、福特等業界巨頭。DeepScale將業界巨頭Mobileye作為自身的強勁對手，在2017年3月，這個對手被英特爾以153億美元收購。在此之前，此家以色列視覺公司也是特斯拉的合作方，並且創造了初代的Autopilot。

相較於20 年前Mobileye的整個市場情況，現在的價值鏈已經不同，使用者更加樂忠於更為開放的平臺，而DeepScale正是看中這樣的變化，將解決方案的選擇權給到了使用者的手中。Iandola 表示：“客戶能將我們的技術融入自家感知堆疊，也可移除我們產品中的某個單元來補強自己的解決方案。”在今年1月，DeepScale推出了一套模組化深度學習感知軟體，這是一款專門為駕駛輔助系統Carver 21所打造的產品。DeepScale也表示：“Carver21 可以整合進任何客戶指定的感測器與處理器中，以便實現顧客對 ADAS 功能的不同需求。”並且宣傳，基於英偉達 Drive AGX Xavier 處理器的 Carver21 能同時並行 3 個深度神經網路，在實現 L2+ 功能的同時僅佔用處理器算力的 2%。而這樣的高效能、低資源的計算視覺技術就是特斯拉最適合的自動駕駛技術推動劑。二者的合作，也實為互幫互助。

此次特斯拉收購除了吸收DeepScale的技術外，還在一定程度上引進了人才，畢竟在自動駕駛領域的技術人才十分重要。而從今年5月開始，特斯拉的Autopilot團隊已經有 11 名自動駕駛工程師離職。所以，此次收購不僅有助於特斯拉實現自己的目標，也就是推出配備先進駕駛員協助系統的汽車；此外，還有助於特斯拉人才缺失的填補，畢竟之前已經有太多高管和工程師被英偉達、谷歌、Lyft等公司挖走。目前的特斯拉正在嘗試將全自動駕駛軟體向市場推廣，此前也釋出了一套他自身認為能夠支援這項技術的完整硬體。特斯拉執行長埃隆·馬斯克認為，該軟體的第一版將在明年推出，並將在司機監督下進行測試，一直到能夠證明其可靠性並且獲得監管機構的批准。在今年4月舉行的特斯拉自動駕駛主題日活動中，特斯拉表示：“到2020年，將有100萬輛特斯拉汽車在道路上進行自動駕駛計程車業務。”但顯然，這一訊息引起了外界的質疑。

從成立到至今的發展，特斯拉始終以前瞻性的形象出現在福斯面前，比如汽車市場還在大面積銷量燃油車的時候，其就開始致力於電動汽車的研發。現在，在自動駕駛上的研發，特斯拉也是最為積極的一個，即使其自動駕駛技術在業界也是領先角色，但是其並不滿足於此。特斯拉一直堅持想要實現在自身車輛上的完全自動駕駛，為此，其也做了很多工作，並在自動駕駛技術方面投入了許多，未來是否能夠真正的實現還有待觀察。