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作者使用pix2pix程式碼訓練了一個“夫妻相”生成器。

各種奇形怪狀的AI生成器都有。

前一段時間，我們盤點了諸多有意思的AI生成器，包括特效生成器、內容生成器、人臉生成器等等（見文末文章連結）。

這不，又一位作者使用pix2pix程式碼訓練了一個““夫妻相””生成器。這個生成器只要輸入你自己的人臉圖片，就可自動可以生成與你最匹配的未來伴侶，讓你在茫茫人海中，發現與你最般配的那張“夫妻臉”，或許可以助你儘早脫單。

GitHub上，作者給出了經過8800個步驟後的訓練結果。

該模型可以在短時間內擬合訓練影象。

她還給出了一個可能有用的ckpt模型檔案下載地址：

https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/YHDWgez1g3RFc6o

配置環境

應該是tensorflow == 1.1 ...

還需要下載VGG預訓練權重：

https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg

快速開始

下載訓練影象並將其解壓：

https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/VWZJaWfbla3kFch

執行bash autotest.sh

作者稱，這是兩年前的舊專案，他們在網際網路上收集了已婚夫婦的照片，並對影象進行預處理。

你也可以把自己與所喜歡人的合照作為訓練對。

訓練影象的示例：

總的來說，這是一個輸入你自己的人臉照片就能自動生成一個與之匹配的異性人臉，具有“夫妻相遷移”的效果。

“人工智慧跳大神”，有網友思維開闊，表示同理用離婚資料集也可以學個模型，單身準備處物件的看到相似長相的就可以繞著走了。

當然，“用小三資料集也可以學個模型，方便監督自己的另一半，防患於未然。”

你要不要做一個試試？

該專案的作者是阿德萊德大學的電腦科學在讀博士生Yifan Liu，師從沈春華教授。

她本碩畢業於北京航天航空大學，曾在微軟亞洲研究院訪學，由資深研究員王井東博士指導。2019年3月，她的一篇論文曾被CVPR 接收。

目前，她正在從事語義分割，2D影象和視訊例項分割的研究，還將在近期釋出有關視訊分割的新程式碼。

她稱這個生成器自己做的一個娛樂專案。此外，她還在GitHub有自動繪畫、股票預測的EMM等專案。

GitHub連結：

https://github.com/irfanICMLL

生成器文章系列：

超模臉、網紅臉、萌娃臉...換頭像不重樣？我開源了5款人臉生成器

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247511457&idx=1&sn=62d738fe97198c685d87b2e92550942f&chksm=e99e9e58dee9174e55794d05b755e0fadef40db75ec05fd1df606c1b05ac7d23ca9304810063&scene=21#wechat_redirect

我收集了12款自動生成器，無聊人士自娛自樂專用

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247511033&idx=1&sn=d21cf09eb97977945432d64e21b84a11&chksm=e99e9800dee91116625fe5c639bfd955ffae344504613e5dc7f4366756e2464cd0aafccd7dff&scene=21#wechat_redirect

這款“狗屁不通”文章生成器火了，效果確實比GPT 2差太遠

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247510047&idx=1&sn=fc0dda4155d75eced550ea36d1f2c79e&chksm=e99e9be6dee912f06c9f725276b6398dd0154fc1f40d20f5f942f5aad49c9b98d0c4357465a0&scene=21#wechat_redirect

校對：林亦霖

—完—