儘管人未到，他仍進行了12分鐘的視訊演講，為我們帶來了基於資訊互聯時代的七個思考。

有一句廣為流傳的話，“大資料時代無隱私可言，人人都在裸奔”。

微信宣告

然而所有精準的廣告投放都基於龐大的資料資訊，即使用者隱私，但正如張小龍所說：“精準廣告和使用者隱私其實是有矛盾的”。

你肯定也遇到過剛在搜尋引擎搜尋完某個產品，轉眼就能在社交平臺、電商首頁看到對應的廣告，速度之快幾乎可以秒計。

若使用者想獲得越貼心的關鍵詞推薦服務時，必須預設貢獻越多的個人隱私，雖然不合理，卻幾乎約定俗成了。

同樣和大資料掛鉤的，還有資訊獲取的被動性。

更如上文提到的，大資料窺視著你通過網路進行的一切舉動，以此來提供“貼心”的資訊推薦服務。

現在使用者通過網路所看到的幾乎一切資訊都是由大資料決定的。對此，你可能會持否定意見——儘管資訊流推送了這條資訊到我眼前，但最終難道不是由我自己來決定是否點開嗎？

好比神經科學家 Benjamin Libet得出的理論：我們以為自己能掌控大腦，其實不過是大腦讓我們產生了“我在掌控”的幻覺。

同理，網路大資料等同於理論中的人腦，讓使用者產生了我是篩選控制者的錯覺。

值得思考的是，當你閱讀更多型別A的資訊時，大資料對於A的記憶就會越深，進而會推送更多與A相關的資訊給你，周而復始，最後你只能得到限定區域的資訊，完全不知道世界的其他角落究竟在發生著什麼。

這個迴圈形成了使用者資訊的固步自封。

資訊流的推薦法還被微信運用到朋友圈上，很多使用者可能也遇到過這個情況：突然納悶怎麼活躍的好友B許久沒更新朋友圈了，當點開後才發現原來B一直有釋出，只是因為雙方最近無互動，令微信大資料後臺預設他不是你的“優先順序”好友，自動遮蔽了B的動向。

這無疑隔斷了朋友間的聯絡，久而久之，愈加疏離。

對此，張小龍表示：“推送什麼資訊，決定了使用者會看什麼資訊，決定了他在一個什麼樣的世界裡。這是一個我們要經常思考的問題，也是我們在努力的方向。”

而在社交功能性上，張小龍提到微信將開放5000好友上限，因為在網際網路時代中，人們對於好友的維繫能力因為微信打破了。

儘管現在有將近一百萬人已經接近5000好友，但若傳統微信的好友上限順應使用者需求進行提升，是否會和推廣企業微信、還原熟人朋友圈的舉措相違背呢？希望微信團隊已有應對之策。