從最普及的手機語音助手，到升級版的“微軟小冰”，再到百度最近推出的智慧機器人助理“度秘”，在移動網際網路時代，那些曾經出現在科幻電影上的人工智慧正在悄悄滲透到我們的生活中。與此同時，不管是BAT三巨頭還是無數的創業公司，他們心中都擁有一個依靠人工智慧“窺探”人心的夢，因為這個夢連線的是下一代智慧服務的開端，而下一代智慧服務的開端則是基於線上到線下的O2O時代。

O2O(OnlineToOffline線上離線/線上到線下)是指將線下的商務機會與網際網路結合，讓網際網路成為線下交易的平臺，這個概念最早來源於美國。O2O的概念非常廣泛，既可涉及到線上，又可涉及到線下,可以通稱為O2O。主流商業管理課程均對O2O這種新型的商業模式有所介紹及關注。O2O已進入高速發展階段，開始了本地化及移動裝置的整合和完善，於是O2O商業模式橫空出世，成為O2O模式的本地化分支。

從本質上說，消費者和商戶存在各自資訊獲取不對稱的問題，而O2O在於把服務業網際網路化，將商戶與消費者之間連線的更好，讓資訊不對稱的問題得到解決，這不僅能夠幫助商戶，也能夠幫助消費者。消費者對O2O的最大訴求主要是在前端資訊的檢索和獲取，而商家的目的在於持續獲取消費者，這主要透過前端提供消費者資訊影響其購買決策，並通過後期客戶管理增強與使用者關係。

綜合來看，未來的O2O會是一個融合線下資訊聚合、語音識別、自然語言解析、搜尋引擎、點評資訊聚合、預訂服務、地圖導航、NFC、CRM、語音實時溝通等功能為一體的基於位置的服務平臺。然而，至今仍然懸而未決的技術瓶頸是：自然語言的解析。如何透過對使用者的自然語言（文字+語音，結合知識圖譜）等資料推理出使用者的需求並精準的推送使用者所需的本地化生活服務，這扇大門的鑰匙是人工智慧技術的突破。

目前熱鬧的O2O領域所展現的，只是剛露出水面的冰山一角。O2O往前發展會是產業網際網路概念，是指每個產業都會被平臺化，都能夠連線產品服務提供者和終端使用者，所有其他中間環節都會被平臺化。放眼望去，大家的思路都是接近的，搶佔入口，佈局生態，進而透過人工智慧實現人與服務的連線。

百度的人工智慧理念是透過為機器設定“目的”，然後根據使用者輸入的資料以及反饋互動資料，為使用者建立起更為智慧的服務體系。它的理想是超越傳統的搜尋與識別，識別更多維的資訊，這裡麵包括了語音、圖片、影片、地理位置、所處的行業資訊等，最後百度透過大資料做出智慧分析後為使用者返回結果，如果將這一能力應用於它所搭建的O2O服務平臺的話，使用者在透過百度提供的檢索功能，查詢那些日常需要的服務時，比如送餐、洗衣等，他們的方式、速度和工具都會發生巨大的變化。

另一家公司ViSenze是影象搜尋和識別技術服務商，使用者線上下拍到的商品，可以透過其影象搜尋技術直接導購到電商網站。該影象識別和搜尋技術的商業模式是為C端網際網路使用者服務，並向線上電商的商家收費，取代原有的流量匯入模式，為使用者提供更為精準的搜尋體驗。

O2O市場規模存在著巨大的增長空間，人工智慧能幫助各類餐飲服務網站做智慧化推薦，提升使用者的參與度。其他的O2O市場還有諸如線上旅遊，線上醫療和線上教育等，均存在著巨大的人工智慧智慧推薦市場空間。在國內有幾家聚焦生活服務O2O的計算機公司，他們現階段都已經在為O2O的不同環節提供資訊化和資料服務。