在談最先進半導體制造工藝的時候，2019年的SoC似乎絕大部分都可以統歸為7nm。但是當我們去細看不同手機SoC甚至PC CPU的工藝製程時，大家的7nm似乎都有些差別。我們彙總現在比較流行的一些SoC，所用工藝製程情況如下：
即便都是7nm，但似乎都有些差異，甚至還有像三星這樣只“差”了1nm的8nm方案，這些還是值得我們去研究箇中差別的。我們也期望通過粗淺地闡述不同7nm工藝在引數方面的差別，來大致看一看現在的工藝製程有著什麼樣的市場宣傳正規化。
通過對不同7nm、8nm工藝的認識進一步加深，也有助於我們搞清楚這些數字實際意味著什麼，以及“摩爾定律”背後的這些電晶體現在究竟在以怎樣的步伐邁進。
驍龍855有兩種7nm？臺積電（TSMC）是從2018年4月開始大規模量產7nm製程的。在臺積電的規劃中，7nm是一個相對長期、完整的工藝節點——之前一代是16nm。而此間的10nm則屬於短期過渡方案。最早的這批TSMC 7nm方案，即上表中的N7（或N7FF）。它廣泛地應用在了高通驍龍855、華為Kirin 990、AMD Zen 2這些SoC產品上。臺積電宣稱相比16nm技術，7nm約有35-40%的速度提升，或降低了65%的功耗——這個值應用於真實SoC應該是很難真正實現的。
N7仍然採用DUV（深紫外光）193nm 浸沒式ArF光刻，這與三星的7nm LPP就有了極大的差別。N7工藝的電晶體gate pitch（柵極間距）縮小到了57nm，interconnect pitch（內連線間距，最小金屬間距MMP，M1 pitch）40nm。將gate pitch和interconnect pitch與前代，以及Intel的工藝做對比，大致上是這樣的：
圖片來源：WikiChip
需要指出的是，上面的資料來自WikiChip[1]，這個資料實際上與各廠商官方給出的資料略有出入，似乎與另外一些研究機構如TechInsights實際給出的資料也不一樣。比如就10nm這個節點，臺積電最早給出的gate pitch為64nm，interconnect pitch為42nm；TechInsights在研究後認為這個資料不準確，他們更傾向於這兩個值分別是66nm與44nm[2]；WikiChip的資料則是66nm、42nm。本文給出的所有資料亦可能都不夠準確。
就單個電晶體本身來看，N7電晶體的溝槽接觸部分（trench contact）採用鈷，代替了之前的鎢，這部分的電阻因此可以減少50%。fin 寬度（Wfin）、高度（Hfin）理論上也應當有變化（fin就是指FinFET鰭式場效應電晶體的那個“鰭”，即下圖中的橙色部分；淺綠色部分也就是gate）。縮減fin寬度實際上是讓溝道變窄了，而增加fin高度仍可維持一個相對有效的整體截面，減少寄生效應的同時可以加強有效電流（Ieff）、有效電容（Ceff）之類的特性。
不過實際上臺積電的N7工藝有兩種cell方案，分別對應低功耗（HD）與高效能（HP）。上面所述的這些指的是N7 HD低功耗（高密度）方案。這兩種不同的cell方案，fin pitch（fin間距，或有譯作鰭片間距的）都是30nm，不過gate pitch前者為57nm，後者是64nm。
論及standard cell（標準單元），這兩種方案的cell高度分別是240nm（6T/track，track是指走線軌道，訊號線通常必須走在track上，standard cell高度可以用多少個track來表示，6T或6 track的意思就是在cell高度範圍內必須走6條線）和300nm（7.5T）。HP為10 fin，HD為8 fin。HP高效能cell可達成更高10-13%的有效驅動電流（Ieff），代價是略高一點的漏電流。
很顯然，這兩種方案的電晶體密度也是不同的。HD低功耗N7的電晶體密度為91.2 MTr/mm²（MTr是指百萬個電晶體，這個單位的意思即百萬電晶體每平方毫米）；HP高效能N7工藝電晶體密度65 MTr/mm²。這兩個數字具體是什麼量級呢？這將在後文的對比中提到。
如果你對這些值都沒有概念，那麼將其反映到更具體的IP或產品大致可了解其價值。高通在2019 VLSI Symposium超大規模積體電路會議上表示，N7工藝讓高通的驍龍855獲得了30-35%的芯片面積紅利（上代驍龍845實際上採用的是三星的10nm工藝），包括邏輯電路、SRAM區域與綜合的芯片面積。高通對比驍龍855的典型速度路徑下，臺積電7nm與三星10nm工藝的速度與功耗曲線。相同功耗下，速度提升10%；相同速度下功耗降低35%。
驍龍855總共是67億電晶體；其CPU部分分成三組，一個A76大核心（Kryo 485 Gold）主頻2.84GHz，三個主頻2.42GHz的A76核心為一組，四個主頻1.80GHz的A55核心（Kryo 485 Silver）。高通表示2.42GHz的這組核心，在相同功耗下，效能相比驍龍845提升了20%；小核心則提升了超過30%——當然這也並非全部工藝帶來的紅利，設計IP架構變化也相關。兩者分別的貢獻在高通看來是一半一半的。
比較有趣的是，驍龍855在CPU製造方案上用到了臺積電的上述兩種N7方案：其中的一個高主頻的大核心（prime core）採用的是HP高效能cell方案，而其他兩組核心用的是HD低功耗cell方案。看起來是種相對奢侈的組合方法，在一顆SoC上應用了一種製程的兩種方案。所以即便是同一種N7工藝，同代都仍有差別。
改良與進化：N7P與N7+N7可以認為是臺積電7nm的初代方案。去年臺積電推出N7P（N7 Performance-enhanced version），或者叫第二代7nm。這是N7初代方案的改良版，仍然採用DUV，相同的設計準則，而且和N7是完全IP相容的。
N7P做了FEOL（前段工序）、MOL（中段工序）優化，在相同功耗條件下提升7%效能；相同速度下降低10%功耗[3]。iPhone 11系列的蘋果A13 SoC即採用N7P方案，今年即將量產的驍龍865也用此工藝——似乎有許多人對於驍龍865未採用EUV表示不解。
而N7+與N7P又是不同的，它在某些關鍵層真正開始採用EUV極紫外光刻，其大規模量產是從2019年第二季度開始的。N7+按照臺積電所說有著1.2倍的密度提升（這裡的密度應該就是指電晶體密度），相同功耗下提升10%效能，相同效能下降低15%功耗——所以在整體表現上會優於N7P。臺積電當時就宣佈N7+工藝製造良率和N7基本差不多。
圖片來源：華為
海思Kirin 990 5G版也因此不僅是改換了modem模組，而且在工藝及某些物理層上也是一次翻新。華為在釋出Kirin 990系列時就宣稱Kirin 990 5G是業內“首個使用EUV工藝打造的晶片”。所以Kirin 990 5G也的確一定程度推高了CPU和GPU的頻率，NPU的“大核心”還多加了一個。無奈並沒有分析機構給出Kirin 990 4G版本的die shot和芯片面積資料，所以也無法對比N7+在面積效率方面相比N7做出的提升。
值得一提的是，N7+的EUV光刻層是4層：就去年年中的訊息來看，臺積電還有更進一步的N6工藝節點，會採用更多的EUV層（似為5層），雖然N6也並不是一個長期節點。而且N6在設計準則和IP方面，與N7相容。也就是說晶片設計可以複用N7相同的設計生態，比如相同的工具，以直接降低開發成本。N7的設計可以在N6節點上再次流片，在EUV掩膜、保真度提升方面也有提升；PODE（poly over diffusion edge）與CNOD（continuous diffusion）standard cell能夠達成18%的密度提升。
N6和N7+似乎是兩條不同的路徑，因為N7+並不能達成N6這樣的相容性，且N7+實際有著密度方面略為領先的優勢。這可能也是今年驍龍865並未選擇N7+的原因，N7P與未來的架構設計過渡可能將更加平緩。去年5月的財報電話會議上，臺積電表示大部分N7客戶（而不是N7+客戶）最終都將轉往N6（6nm）工藝[4]。臺積電預計是今年較早時間完成N6的風險生產，到今年年末以前達成良率和產量的提升——這個節點會與N5同期進行。
8nm：只差1nm的距離和臺積電針對7nm的態度不同，三星似乎很早就鐵了心要給7nm直接上EUV，而不像臺積電那樣仍在早期的7nm方案中採用DUV和多重曝光。而在7nm EUV真正成熟以前，其過渡節點是一種名為8nm LPP的工藝，聽起來也就少了1nm——雖然現在的這個數字不過就是個營銷名詞罷了。
採用8nm LPP相對知名的晶片也就是三星自家的Exynos 9820了，即應用於Galaxy S10手機的那款主SoC。在我們先前的對比文章中就不難發現，Exynos 9820相較同代、相近IP方案的產品，在效能和效率方面是多有不及的[5]。這個鍋當然不能完全由8nm LPP工藝來背，但8nm LPP也絕對是拖後腿的重要一環。
8nm LPP是三星最後一代完全的DUV工藝技術。三星認為7nm的正確選擇一定是EUV，但在10nm和7nm之間又有個空缺位置，所以8nm就誕生了。從一些關鍵引數來看，8nm LPP更像是三星10nm的改良加強版。即便就其名稱來看，它與7nm十分接近。
三星早前宣稱，其10nm工藝的gate pitch是64nm，Wikichip從高通獲悉實際的值應該是68nm[6]。M1, Mx pitch為48nm（這個值應該可以理解成interconnect pitch最小金屬間距）。在8nm這個節點上，這兩個值分別是64nm、44nm，相較10LPP節點的確有縮減，但縮減幅度比較有限，相比臺積電N7的距離也不小。而且三星8nm LPP的fin pitch相較10nm LPP沒有變化。
不過最小金屬間距來到44nm這個尺寸，DUV也需要quad patterning（四重曝光）——就這個意義來說，8nm LPP的成本也真的不低。因為ArF光源本身的波長有193nm，要克服衍射效應、光刻更小的圖案，業界為此引入了不少方案包括光學鄰近效應修正（optical proximity correction）、雙重曝光（double patterning）、四重曝光（quad patterning）。在雙重曝光的方案上，三星選擇的技術叫LELE（letho-Etch-Litho-Etch），而不是SADP（自對準雙重圖案曝光）。
這裡我們簡單談一談LELE的原理，藉此亦可理解DUV多重曝光的基本思路，即便不同方案的步驟會有差異[7]。首先如上圖所示，要有基底（substrate）、圖案層（device layer）、硬掩膜（hardmask）。在LELE方案中，如果我們要達成interconnect pitch（最小金屬間距）為64nm，那麼就有了如下工序。
光刻膠（photoresist）在mask覆蓋下曝光，形成需要的圖案。由於我們的目標是64nm的interconnect pitch，所以起始圖案間距可以控制在128nm（左上圖：Litho 1）；隨後就將圖案，通過第一次蝕刻轉到硬掩膜之上——殘留的這層硬掩膜會作為後續步驟的掩膜存在（右上圖：Etch 1）；用另一組圖案和光刻膠，重複該過程，仍採用相同的128nm圖案間距進行光刻（左下圖：Litho 2）；最後再用硬掩膜和光刻膠作為蝕刻掩膜，二次蝕刻後就在下面的圖案層形成了所需的圖案（右下圖：Etch 2），由於兩次litho-etch（光刻-蝕刻）操作，就形成了64nm的interconnect pitch。
在10nm製程上，三星用到了三重曝光LELELE。三星在8nm節點上也並沒有採用現在廣為人知的SAQP（自對準四重圖案曝光），而是LELELELE（四次LE）。三星也是行業內第一家採用LELELELE做多重曝光的，這種方案帶來了更大的設計彈性，不過實際也伴隨更大的複雜性和問題。
在8nm這代工藝節點上，三星也提供兩種standard cell方案，分別是HD高密度、uHD超高密度。其中HD cell和10nm LPP節點一致；uHD是全新的cell方案，去掉一個P fin，cell高度縮減至0.9倍。三星宣稱這種方案比之前的10LPP cell縮減了15%的邏輯面積。上面這張圖是NAND2門的10nm HD與8nm uHD工藝對比，還是能夠看到尺寸縮減的。
相對更具體地對比一下，三星10nm HD實現的電晶體密度大約51.8 MTri/mm²，8nm uHD可達成的電晶體密度為61.2 MTr/mm²。這個值與臺積電N7 HP高效能方案還比較接近，但和N7 HD高密度低功耗方案就有些距離了。
所以Imagination在釋出會上說驍龍855的Adreno 640若為100%面積，則Exynos 9820的Mali G76MP12需以184%的面積才能達到相同效能——GPU IP固然也是其中一部分原因，但前者採用臺積電N7工藝，後者採用三星8nm LPP工藝，就不同的電晶體密度來看，工藝本身產生的影響也還是比較大的。
如果就電晶體來看，三星宣稱8nm LPP的gate長度（Lg）縮減5%，可以造成柵電容（gate capacitance）小幅提升。金屬柵堆疊（metal gate stack）也做了進一步的改良，增加驅動電流。
Lg的縮減對於pFET和nFET而言實則也是不對等的，三星為此採用了一些優化方案，包括對源極/漏極蝕刻（source/drain etch）的優化，鍺化矽摻雜等。三星宣稱pFET的Vt（閾值電壓）控制會比10LPP略好。而電晶體的fin則略窄、略高了一點點（三星的第五代fin），改良後可實現對短溝道效應（short-channel effect）更好的控制。還有一些優化方案則著力於減少導通電阻，pFET和nFET的接觸電阻有不同程度減少。
在上述各項提升後，三星宣稱相同IDDQ（靜止狀態下VDD電源電流）下環形振盪器AC頻率提升8-10%，以及有7-10%的功耗下降。8nm pFET contact與eSiGe（嵌入在矽襯底中、電晶體溝道區域末端處的外延鍺化矽）優化，相比10LPP產生了大約5%的DC增益；nFET S/D（源極/漏極）與contact優化，也產生了5-8%的提升。
從上述所有改進實則不難發現，8nm LPP還是花了不少資源和投入去做的，甚至是行業內的第一個LELELELE四重曝光方案用於BEOL——之前的10nm都還沒有應用四重曝光。或許從這個意義上來說，8nm的稱謂大概並沒有什麼問題。
只是不知道，在同代手機SoC中表現偏弱的Exynos 9820，究竟是IP設計層面的問題，還是工藝層面的問題，亦或兩者皆有？
傳說中的EUV“真7nm”有人將Kirin 990 5G的7nm稱作“真7nm”，我們猜測這裡的“真”指的應該是EUV的應用，因為Kirin 990 5G的N7+的確有多層真正開始採用EUV光刻。以這個標準來看，除了臺積電的N7+，三星的7nm LPP也可以認為是“真7nm”了。
VLSI 2018技術大會上，三星呈現了“第二代7nm製程技術”。比較奇特的是第一代7LPE還沒有產品問世，第二代7LPP就來了。目前三星的官方資料似乎已經統一將三星的7nm製程稱作7nm LPP了。在裝置生產細節方面，7LPP與8LPP在很多方面是共享了技術的，所以8nm LPP很大程度上也是在為7nm LPP工藝積累經驗。
三星7nm LPP的關鍵引數如下：
至少就這些數字看來，還是優於8nm LPP和臺積電的N7、N7P。如果從standard cell來看，其高度縮減還是相當之大的，達到了243nm（6.75T），是8nm LPP的64%，10nm LPP的58%。一個NAND2 cell面積為0.0394μm²，是8nm與10nm的54%和46%。
如圖中標註的那樣，上面這些引數仍然是7nm HD高密度方案，除此之外還有常規的HP高效能方案，cell為3+3-fin（3 P Fins, 3 N Fins），所以10fin的cell高度為270nm（7.5T）。
此外，7nm LPP有兩層應用了單次曝光EUV。因為EUV顯著更短的波長，就不需要再像上述8nm那樣以DUV做多次曝光了，自然也就降低了形成圖案的複雜性。不過需要注意的是，現在的7nm EUV也就是替代了某些層的多重曝光。比如在三星7nm LPP中，電晶體fin的製造仍然採用相對傳統的ArF SAQP四重曝光方案。但無論如何，EUV的採用都大大減少了製造工序和掩膜的使用。配合形成圖案的設計複雜度會下降。
另外，EUV帶來的價值還包括（1）圖案保真度會明顯更高。傳統多重曝光技術的一大問題就是圖案保真度並不好，比如像上面這個圖案一樣，最終獲得的圖案與預期存在出入。三星表示，EUV 2D保真度相比ArF多重曝光要優秀70%；
（2）設計彈性更大，比如雙向金屬配線（bi-directional metal routing），路徑、配線會變得更簡單；（3）更緊緻的關鍵尺寸分佈（CD distribution）；（4）在SRAM cache儲存部分，單次曝光2D EUV，佈局圖案變小至多50%，所以三星目前在SRAM部分相較其他競爭對手的同代工藝有著最高的密度，bit-cell尺寸為0.0262μm²。
針對密度增加，三星還為7nm LPP增加了一些特別的結構方案，比如說cell高度縮減——而且是隻有EUV可以做到的；7nm LPP還重新引入了SDB（single-diffusion break，single dummy gate單虛擬柵）。
如果我們對舊資料做個粗略的統計，則三星7nm LPP在電晶體密度方面是有優勢的。以三星7LPP HD cell方案來算，其電晶體密度可以達到112.79 MTr/mm²。不過WikiChip表示三星並未採用54nm的gate pitch，而是57-58nm上下，那麼如此一來電晶體密度也有106.85 MTr/mm²。
來源：WikiChips（注：我們對本圖進行了二次演繹）
上面這張圖並沒有算上臺積電的N7+（和N6），若按臺積電宣稱N7+的密度增加20%來算，臺積電N7+的電晶體密度應該與三星7nm LPP同一水平（更接近N6）。另外，僅以密度判斷工藝成熟與否也是不科學的，這些資料僅作為參考。
目前比較知名採用三星7nm LPP工藝的晶片應該就是Exynos 9825了——即應用於Galaxy Note 10手機的那顆SoC。實際上，Exynos 9820與9825是非常利於對比三星8nm與7nm工藝差別的兩款SoC，因為9825實際各個層面的提升都不大，基本只有CPU的一組核心略加了頻率。不過市面上還沒有Exynos 9825的詳細資料，比如die size；從NoteBookCheck的測試資料來看，兩者未能表現出大差別。
Exynos 9825更像是三星的練手之作：三星似乎一直有這樣的傳統。多年前Exynos 5430，就各部分設計IP看來屬於Exynos 5422（Galaxy S5）的小升級；不過5430實際是三星在20nm工藝上的第一次練手，這顆晶片也從未大面積鋪貨，而作為從中學習經驗的產品：Exynos 9825看起來也是如此。
無論今年蘋果A14將採用何種工藝（傳言稱由臺積電N5節點全包攬），以及7nm這個節點的壽命還有多久，跨入EUV的廝殺顯然已經由Kirin 990 5G、Exynos 9825這些非大量出貨的SoC吹響了號角，7nm也是臺積電和三星練手EUV的第一步。有關另一個尖端製造工藝的參與者：Intel的10nm與7nm，我們還將在未來的文章中做進一步的介紹。