一、智慧醫療管理系統的三大部署模式

1、公有云：

輕資產化運作，全部資訊化基礎設施使用公有云資源，包括雲主機、雲端儲存、雲資料庫等，真正做到省心、省力、省錢，安全穩定放心，您可將寶貴的資源和人力集中投入到專業醫藥電子商務業務發展建設中。

適用客戶：

民營醫療機構、醫聯體、醫療集團、影像中心、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、醫療器械電商企業、藥械流通。

2、專有云

適用客戶：

公立醫院、衛健委、醫聯體、醫療集團、影像中心、民營醫療機構、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、醫療器械電商企業、藥械流通。

3、混合雲

根據醫藥電商系統客戶的業務需求，可實現部分資料、業務部署在公有云，部分醫藥系統資料和業務部署在專有云的混合雲部署模式，並可通過統一的運管平臺實行統一管控。

適用客戶：

公立醫院、衛健委、醫聯體、醫療集團、影像中心、民營醫療機構、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、醫療器械電商企業、藥械流通。

二、智慧醫療系統機構解決方案

提供醫療機構上雲、智慧化改造解決方案。

1、智慧醫療雲

為智慧醫療系統機構提供集IaaS、PaaS和SaaS為一體的綜合雲服務解決方案，具有高穩定性、統一管理、視覺化運營等特點，助力智慧醫療系統機構構建穩定安全的雲環境和健康的雲生態。

（1）主要需求：

基礎平臺上雲，節省運維成本，減輕運維壓力；

醫療電商行業業務高峰期服務保證；

醫療管理系統資料安全保證；

混合雲等保認證合規。

（2）解決方案：

提供安全、可靠、彈性可擴充套件的雲服務基礎平臺，滿足醫療系統機構日益增長的業務發展需求。

完全按照國家等保三級認證要求建設，符合國家相關安全法規的要求。

根據醫療系統機構的要求，提供靈活的部署模式，滿足多種應用場景的要求。

提供人工智慧、大資料、互動視訊、CDN、微信平臺等豐富的PaaS能力，為醫療系統機構的智慧就醫、智慧診療、智慧協同、智慧辦公等業務要求提供堅實的醫藥電商系統平臺支撐。

2、智慧就醫

通過網際網路技術，構建覆蓋診前、診中、診後的線上線下一體化智慧醫療平臺服務模式。

（1）主要需求：

緩解“三長一短”的看病難題；

醫療管理平臺實現對病患的持續疾病跟蹤和智能干預；

建設網際網路醫院。

（2）解決方案：

智慧分診：採用對話式的服務，根據患者就醫目的和疾病描述，智慧推薦掛號科室和醫生。

精準預約：基於大資料和AI技術，實現病患與醫生的精準匹配，提高高質患者掛號轉化率和留存率。

智慧隨訪：基於量表發放以及語音識別等技術，實現病情的及時追蹤與科學的智能干預管理，減輕醫護人員的工作量。

處方流轉：基於網際網路術，打通智慧就醫平臺與藥房、藥店、藥廠、藥商、物流等系統，實現線上就醫、醫生線上開具電子處方、處方稽核、藥費支付、藥品配送等環節的無縫連線。

3、AI 智慧輔診

提供AI醫學影象分析和AI輔助診療兩大核心能力，助力醫院HIS系統、網際網路醫療服務系統實現智慧化升級。

（1）主要需求：

緩解醫療專家不足問題；

提高疾病早篩精準度；

提高醫生工作效率；

控制醫療風險。

（2）解決方案：

智慧HIS工具箱，以醫學知識圖譜為基礎，採用大資料、人工智慧技術，為醫療服務過程提供智慧輔助能力，包括病歷質控、診斷風控、輔助決策、疾病預警、DRGS等；為醫院BI系統提供決策支援分析服務、資料分析服務；為臨床科研提供技術支撐能力。

智慧SV工具箱，為智慧醫療系統資訊化合作夥伴提供SDK服務，實現智慧導診、智慧隨訪、自診自查、慢病管理、智慧預診等核心能力。

4、智慧醫療協同系統

1.1遠端醫療

以視訊、語音、圖文、網路通訊等技術為基礎，為醫療平臺機構提供科室之間、與協作機構之間的遠端醫療協同解決方案。

（1）主要需求：

降低連鎖醫療機構專家的人力成本；

醫療資源共享；

多學科、多專家、通過不同終端同時會診。

（2）解決方案：

支援視訊會議、PC、平板、手機等多種終端的遠端會診。

支援醫聯體遠端協作模式，支援上下聯動、雙向轉診。

多學科遠端會診，深度對接電子病歷，使診斷更準確。

遠距離無損傳輸數字醫學影像、多併發接受和檢視影像資料和影像動態載入技術，保障醫生異地檢查、及時診斷。

高清互動視訊問診，採用業界領先的雲端流控策略，卓越的音視訊技術，具備400ms超低延時，保障優異的視訊效果。

支援雲端錄製，實現儲存功能。

1.2遠端示教

通過視訊方式實現線上教學、指導的遠端醫療協同系統。

（1）主要需求：

錄播、直播兩種方式；

超低延時；

超大併發；

（2）解決方案：

實時遠端視訊進行手術指導、示教，有效解決醫學教學資源短缺問題；

通過錄播和音視訊點播手段，沉澱醫教資源，使任意時間、任意地點的學生使用者均可快速檢視教學內容；

依託強大的智慧醫療管理系統技術，為客戶提供專業穩定快速的直播接入和分發服務，全面滿足超低延遲和超大併發訪問量的苛刻要求，打造讓學生身臨其境的醫療學習環境；

三、區域網際網路醫療系統資訊化解決方案

為區域醫療基礎設施、全民健康資訊平臺、網際網路+醫療、區域大資料中心等建設提供解決方案。

1、全民健康資訊平臺

以國家衛健委的“4631-2工程”為指導，建設便民、互通、共享、服務、監管一體化的區域衛生解決方案。

解決方案

（1）電子健康卡平臺：以“一卡通”為目標，實現就診資訊的互聯互通；基於區域全民健康資訊平臺，加強居民健康卡、醫保卡等應用，實現居民就診一卡通；以微信服務號+小程式為主要載體，實現脫卡就醫，快捷輕便；以人臉識別、線上公安庫核身為主要認證手段，確保使用者安全用卡。

（2）全民健康資料中心：建設全區域統一的電子病歷庫、電子健康檔案庫，全員人口資料庫。

（3）資料整合與共享平臺：建設標準化的全區統一資料整合與交換平臺，實現區域多機構、多系統的資料採集以及資料共享。

（4）衛生管理平臺：實現全區的醫療衛生管理，包括醫療服務品質監控、藥品及醫療服務價格監測、藥品管理、醫療服務機構績效管理、平臺運營以及智慧決策支援。

（5）醫療服務平臺：包括健康檔案管理、公共衛生、家庭醫生、基本醫療、婦幼保健、幹部保健、區域遠端醫療協同、遠端教育、DRG區域醫療評價等服務。

2、區域智慧醫療平臺

旨在建立區域一體化醫療管理平臺，無縫連線各級醫療機構，採用網際網路、遠端醫療、人工智慧、大資料等技術進行資訊共享、資源互助，迅速提升區域醫療整體服務能力。

解決方案：

（1）統一預約平臺：整合區域各醫療機構資源，實現就診一卡通，預約時段精確到一小時。

區域網際網路醫院：實現全區醫院業務從線下向線上的拓展，讓百姓足不出戶看醫生。

（2）區域遠端醫療平臺：緩解基層醫療資源不足的問題，提升區域內整體醫療服務水平。

為全區醫療機構提供人工智慧輔診服務，提高大醫院醫生工作效率，緩解基層醫療機構專家不足問題。

（3）重點人群健康醫藥管理平臺：結合人工智慧、大資料、智慧裝置等先進技術，將公共衛生人口健康資訊管理與家庭醫生簽約服務管理相融合，對重點人群進行健康跟蹤、管理、服務與及時干預。

（4）醫學教育交流平臺：為區域內所有醫護人員提供線上學習交流的平臺，助力提升整體醫護人員的醫療服務水平。

（5）醫療衛生監控中心：採集全區醫療臨床資料、運營資料和運維資料，採用大資料、實時流處理、多維分析、機器學習等技術，對資料進行實時處理和離線處理，並以多種形式視覺化呈現在大屏、PC以及手機終端上。

3、區域影像雲平臺

實現分佈檢查、集中閱片、統一儲存、資料共享的智慧醫療系統業務模式，實現三維重建、智慧閱片、遠端閱片、移動閱片等服務。

（1）主要需求：

緩解區域內各家醫院影像系統重複建設、孤島儲存、資訊不互通、標準不統一，結果不互認等問題；

緩解區域內影像專家不足問題；

解決海量資料儲存和擴容問題，醫學影像要求保持15年以上；

實現影像服務的網際網路化。

（2）解決方案：

無縫對接醫學影像DICOM資料，實現海量資料統一化儲存和共享

影像資料儲存靈活的生命週期管理及自動沉降策略管理。

儲存叢集管理簡單、直觀，動態按需擴充套件，業務無感知。

動態加速的網路優化，提高影像大資料傳輸分發效能。

HPC叢集在雲端進行影象三維重建。

專線/VPN接入VPC私有化的隔離網路保證平臺數據的私密性和安全性。

（1）主要需求：

運營大資料，實現區域的醫療運營狀況分析，為區域醫療衛生決策提供依據。

臨床大資料，實現醫療機構之間的資料整合與互聯互通。

科研大資料，為醫護人員提供極速的科研資料查詢、統計和分析服務。

疾控大資料：實現長期的疾病監控和趨勢預警，提高疾控響應效率。

（2）解決方案：

運營大資料：對全區各醫院的運營資料進行彙總並多維分析，實現醫保控費、住院天數、藥佔比、醫療事件等多方面的運營監管和評估。

臨床大資料：採用智慧化的資料採集工具，將不同醫療機構的異構資料來源中的臨床資料，經過ETL進行轉換並集中統一儲存到區域臨床大資料中心，實現對患者全檢視的醫療資訊抽取，跨醫療機構資訊共享，協助醫務人員快速了解患者完整的病情做出精準診斷。

科研大資料：針對於科研和教學任務，從臨床資料中心進行有針對性的資料提取與加工，形成的專項資料庫。通過對跨醫院醫療資料的篩選、分析和總結，形成有利於臨床科研和教學的資料資訊。

疾病控制與流行病預警：通過對區域內醫療系統資料的採集與監控，建立預測模型進行分析和預判，分析疾病的傳播區域區域與趨勢，為流行病提供預測和防控及應急能力。公共衛生部門可以通過建立覆蓋本區域內患者的電子病例資料庫，快速檢測傳染病進行全面的疫情檢測，快速響應，達到快速控制，降低傳染病感染人群數量與概率。

四、醫學影像中心解決方案

為第三方醫學影像中心提供一站式醫學影像中心解決方案

（1）主要需求：

醫院影像科室重複建設、標準不統一，結果不互認；

“大病不出縣”缺乏配套支撐；

基層醫療機構缺乏專業閱片醫生，難以給出準確的診斷、治療；

醫學影像醫生缺口嚴重，且分佈不均；

醫學影像醫生工作量巨大，不堪重負。

（2）解決方案：

全醫療系統平臺互聯應用：支援全影像裝置DICOM資料的採集和海量儲存，滿足跨平臺的快速影像瀏覽和診斷報告的移動端分發和共享，實現電子膠片，多級聯動，多屏閱片。

影像資訊化統一流程管理：提高各級醫院的影像資訊化水平，實現基於雲平臺應用的全業務、全協作、靈活精細的影像科室工作流程管理。

人工智慧賦能：打造智慧影像雲，解決基層缺醫生、大醫院醫生工作量大的問題。

安全可靠的資料管理：物件儲存、沉降管理、彈性擴充套件、多副本分散式儲存方案及資料安全保障。

分級部署、全國覆蓋: 多級影像中心運營模式滿足第三方影像中心集團化、連鎖化、規範化的運營需求。

五、生物基因醫療大資料解決方案

融合雲端計算和大資料優勢能力，幫助基因企業高效、經濟處理海量資料，助力生物基因行業發展。

（1）核心需求：

每天幾百G甚至十幾個T的基因下機資料，對使用者資料交付是一個極大的挑戰。

面對業務波峰波谷，IT資源擴縮也需要更加靈活。

基因分析過程中對比、拼接等過程對計算和儲存要求非常高。

PB級別資料儲存從規劃、分配、回收、歸檔等過程對資料管理員要求非常高。

（2）對應解決方案：

業內領先的二十多線BGP接入，全國範圍的生態專線和資料盒子安全搬遷滿足多種資料交付。

海量彈性的計算和儲存滿足業務的谷峰，快速完成基因分析任務。

高達3.2G主頻的虛擬機器，完全獨享的的黑石物理機，以及GPU和FPGA等多種計算資源輕鬆應對海量資料的基因分析。

一體化資料儲存管理既能滿足高效能運算、也能輕鬆應對資料分發、歸檔等多個場景，優化對儲存資源的管理。

1、智慧就醫平臺

2、遠端協同系統平臺

緩解醫療資源分佈不均問題，通過遠端會診、遠端門診、遠端示教、雙向轉診，助力優質醫療資源的共享和快速下沉。

3、手術直播教學系統

通過直播清晰逼真的手術操作過程，讓學生猶如現場學習，教學醫師注意力不再受到影響、手術室受到交叉感染率大大降低。

4、影像資料管理平臺

無需擴建醫院內部的資料中心，資料互通共享、便捷使用，為長期的健康資訊儲存提供安全、靈活、可擴充套件和可持續的支撐。