物聯網、車聯網等場景仍面瓶頸，破局之處並非5G

在討論5G時代下的應用潛力之前，我們先來看看物聯網、車聯網等其他應用場景。目前，這些應用場景多少都面臨著一些發展的瓶頸，而打破這些瓶頸的關鍵卻並非5G。

工業物聯網

工業物聯網是5G時代頗被看好的應用場景之一。通過藉助大規模的機械網路將工業上的不同設施連線實現資訊溝通，從而大幅提高製造效率，降低產品製造的成本，將傳統工業轉化為智慧工業。

但對於工業物聯網而言，雖然5G網路能夠為其實現大規模的機械網路，但限制其發展的瓶頸卻並不在此。在科技領域，工業設施的升級一直都是最滯後的。對於工廠而言，工業升級成本很大，一條生產線的建成往往要投入廠商大量的資本。因此，製造裝配業的各大廠商不會輕易對原有生產線進行升級。

因此，儘管5G網路能夠為工業物聯網帶來發展的機會，但工業設施的升級迭代仍然還會按照正常的迭代路線發展，不會因為5G的到來迅速改變。

車聯網

車聯網同樣也存在著發展的瓶頸。車聯網能夠為使用者帶來自動駕駛、車載娛樂等更多豐富的功能，其中最關鍵的則是自動駕駛，而自動駕駛的實現需要依靠人工智慧、雷達技術以及5G網路的支援。

在雷達方面，儘管目前已經確定了車載鐳射雷達的方案，但行業內至今仍未出現一個統一且成熟的鐳射雷達方案。高昂的成本以及量產的困難進一步限制了鐳射雷達廠商的發展。在當前的這一情況下，限制車聯網發展的關鍵技術仍然在雷達。而只有在解決了雷達的問題後，再討論5G才有意義。

雲遊戲

從目前育碧、谷歌等國外大廠推出的雲遊戲方案來看，當前雲遊戲應用的方向主要還是3A級別的重度遊戲，如《荒野大鏢客》、《戰神》等。

對於歐美地區而言，以主機遊戲為代表的重度遊戲佔據了市場的主流，但國內卻有些不同。因為此前遊戲禁令的影響，國內的遊戲市場更偏重以手遊為代表的輕度遊戲。

雲遊戲的到來有機會能夠改變當前遊戲市場重輕度遊戲的風氣，但在短期內以重度遊戲為主的雲遊戲方案還是很難贏得大的市場。

人工智慧

而對於頗被看好的人工智慧領域而言，5G的加成或許是一個偽命題。對於人工智慧而言，大資料的採集以及演算法的不斷優化才是推動人工智慧進步的關鍵，5G在這一領域起到的加成作用不大。

化解輕薄難題、推動5G落地，XR的發展潛力

而在XR領域方面，XR硬體技術本身已經相對成熟，目前主要存在的問題在於體積以及便攜性方面。

Oculus Quest、HTC Vive Cosmos、HoloLens2等XR裝置已經能夠為使用者帶來較為優質的沉浸體驗。但受限於硬體成本以及體積，當前主流的XR裝置還很難得到C端的推廣。

HTC Vive Cosmos

而5G的出現能很好地解決這一痛點。5G高頻寬、低延時的網路不僅能夠實現高清VR視訊傳輸，也讓雲VR逐漸化為可能。通過雲VR技術，當前的XR裝置能夠大幅縮小體積，實現便攜，從而實現XR裝置在C端的推廣。

而對5G本身，XR的發展也能對5G的落地起到推動作用。目前阻礙國內運營商5G鋪設的一大問題，便是沒有明確的應用場景。上述提到的幾個領域，在短時間內都無法為5G帶來實際的落地應用。但XR則為5G的落地指明了方向。

Nreal Light

XR裝置對高品質網路的要求，反過來就能夠推動5G網路的實際落地。最近發展態勢較好的分體式XR裝置也與5G智慧手機緊密結合起來，為5G提供了實際的落地需求。比如Nreal推出的MR眼鏡Nreal Light以及華為推出的VR Glass均可以與5G智慧手機相連。

5G與XR現在屬於一個相輔相成的階段。5G高品質的網路為XR提供了進一步優化外形的能力，而XR獨居的沉浸式魅力也為5G帶來了實際的落地需求。正因如此，XR才能夠在5G場景下展現出如此巨大的潛力。而對於工業物聯網、車聯網等領域，並不是說5G對其就沒有幫助，只不過這些領域在獲得高品質網路支援前，還有其他一些問題亟待解決。