日前，DeepScale的執行長Forrest Iandola已加入特斯拉，擔任機器學習科學家的高階職位，如果一切順利，DeepScale的加入，將有望彌補特斯拉在今年5月斯圖爾特·鮑爾斯離職後，引發11位工程師離職導致的技術空缺。

據公開資料顯示，DeepScale是一家成立了4年，專注於用計算機視覺打造自動駕駛技術的公司，其專有的“ Carver21”軟體是作為模組化解決方案而建立的，可以輕鬆地與其他公司的自動駕駛車輛感測器、技術和晶片整合。這使其與特斯拉的自動駕駛策略不謀而合。眾所周知，後者在2016年與合作伙伴Mobileye分道揚鑣之後，便開始獨立研發自家的Autopilot自動駕駛技術。

DeepScale的技術旨在使用大多數汽車中都標配的低功率處理器來提供非常精確的計算機視覺。這些處理器與感測器、地圖、規劃和控制系統一起工作，使汽車完成對周圍環境的感知。這一技術對特斯拉來說，或將意味著單車自動駕駛技術成本的降低，並幫助其完成在2020年末推出“機器人計程車（原文：RoboTaxis）”自動駕駛車隊的目標。

『DeepScale的兩個創始人Forrest Iandola和Kurt Keutzer』

而已經“官宣”加入特斯拉的Forrest Iandola，其背景為加州大學伯克利分校電氣工程和電腦科學博士，其研究工作聚焦於如何在一個記憶體相對有限的移動裝置上執行一個深層神經網路。在與他的教職顧問（現為共同創始人Kurt Keutzer）合作期間，Forrest在可擴充套件培訓和深度神經網路有效實現方面的進步促成了DeepScale的創立。

『DeepScale的團隊成員』

此次DeepScale被特斯拉收購之前，該公司已經獲得了300萬美元的種子輪融資和1500萬美元的A輪融資。並與一級供應商，OEM和半導體供應商，如偉世通和Hella Aglaia移動視覺有限公司建立了戰略合作伙伴關係，以提供自動駕駛感知解決方案；而特斯拉，也收購了包括太陽能服務商Solarcity和電池製造商麥克斯韋爾等至少5家公司。

此次收購DeepScale，特斯拉或為自己的自動駕駛野心注入新的活力。但保守觀點認為，DeepScale的團隊成員能否成功融入特斯拉高壓環境中，還是需要雙方努力解決的問題。