2020，這是一個曾被眾多科幻題材設定為“未來”的遙遠年代——火星探索、仿生機器人、自動駕駛、基因編輯、混合現實、人臉識別、人造肉……人類曾經的這些“異想天開”，已透過科技的百葉窗縫隙照進我們的日常。

據IDC報告稱，到2023年，全球人工智慧系統的支出將達到979億美元，比今年預計的375億美元有驚人的增長，這意味著未來幾年的年增長率將達到28.4%。因此，2020年必將是為人工智慧領域下一個十年的創新奠定基調並延續現有勢頭的關鍵一年。

1、政策持續優化行業發展

中國政府高度重視人工智慧的技術進步與產業發展，自2017年起，人工智慧已上升國家戰略。《新一代人工智慧發展規劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智慧創新中心”。為此，中國也出臺了系列政策，大力推動人工智慧產業發展。目前，國內人工智慧產業政策體系已基本成型，主要分為以下三大類：法律法規和倫理規範、具體產業落地政策、推進各類人工智慧創新發展。

2019年，人工智慧在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，並且更加註重應用落地。2020年政府將繼續支援加快人工智慧產業發展，人工智慧“政策持續催化”將是行業發展趨勢之一。

2、5G助推行業加速發展

5G是人工智慧發展的重要基礎支撐，能夠推進人工智慧技術與應用快速發展，可以說“有了更好的5G，才會帶來更好的人工智慧”。

一是5G推進人工智慧技術進步。

5G將人與人的通訊連線拓展到萬物互聯，其超高速率和超大連線能力能夠創造出史無前例的海量資料，為人工智慧從海量資料中學習模式和規則、預測趨勢、執行策略等打下很好的基礎，有效促進人工智慧技術大發展。

二是5G推進人工智慧應用普及。

5G的一大功能是邊緣計算，可以把計算和儲存的能力往前推到接入網。通過邊緣計算可實現人工智慧在終端側的應用，實現雲端和終端之間良好的銜接、配合、互補，能夠解決很多之前解決不了的問題，在車聯網、工業網際網路、機器人、無人機、智慧城市、醫療等領域帶來更多智慧化的應用，使人工智慧應用更加豐富，實現萬物智聯。

3、量子計算將增強AI

現在，神經網路和其他機器學習系統已成為人工智慧時代的核心技術。

具備機器學習能力的人工智慧在某些方面的能力遠超人類，不僅在國際象棋和資料探勘等方面表現出眾，而且在人類大腦所擅長的面部識別、語言翻譯等方面進展迅速。通過後臺的強大算力，這些系統的價值不斷凸顯。但同時，傳統計算機資料處理能力接近極限，而資料卻在不斷增長。

於是，很多研究機構及科技公司都將目光集中到了量子計算領域，例如谷歌、微軟、英特爾、IBM、阿里巴巴和百度在內的企業紛紛在量子計算方面加以探索。

4、AI 晶片領域競爭激烈

AI晶片行業隨著人工智慧的再次火熱，也出現了井噴式發展。近年來，各類勢力均在發力AI晶片，參與者包括傳統晶片設計、IT廠商、技術公司、網際網路以及初創企業等，產品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。目前從應用上來看，AI晶片主要有兩個方向，一個是在資料中心部署的雲端，一個是在消費者終端部署的終端，後者呈現壓倒性勝利；小方向上，它們又可劃分為兩類，分別是視覺晶片和語音晶片。

5、若干技術方向實現重要突破

知識圖譜也越來越多地被學術和業界提到並應用於研究和實踐中，該領域內的熱點研究有：概念圖、並行演算法、知識表示、圖形知識、知識庫等，其中概念圖是當前的熱門話題之一，20 世紀 90 年代以來，其研究熱度始終保持在 Top 1；知識表示也是該領域的熱點話題。

知識圖譜作為人工智慧技術中的知識容器和孵化器，會對未來 AI 領域的發展起到關鍵性的作用，預計未來會向自動化的方向前進，並找到更多落地應用場景。

以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺大大降低了人工智慧技術的開發門檻，有效提高了人工智慧應用的品質和效率。2020 年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

6、安全、隱私和道德問題已箭在弦上

在國外，亞馬遜、谷歌和蘋果紛紛曝出監聽、錄製和分析使用者隱私語音的新聞，也讓福斯對科技公司收集資料的方式產生質疑；

在網路上流傳大量虛假圖片、虛假視訊讓人不堪其擾，甚至被不法分子用來牟取暴利的情況下，也有越來越多企業試圖利用AI技術參與到甄別虛假圖片、視訊中來。

對於企業而言，一方面在運營中使用AI、區塊鏈、雲端計算等技術實現了創收，而另一方面，隱私和資料保護方面的要求也會隨之提高。在2020年，安全與隱私保護，將會成為AI最大的瓶頸之一。

7、複合型人才需求愈發強烈

一直以來，5G的高速度、低時延、大容量特點都被認為會帶來AI、移動XR、自動駕駛等行業的顛覆性的改變。隨著2019年6月5G商用牌照正式發放，很多網際網路大廠開始為此招兵買馬，試圖在5G時代搶先一步。儘管資本寒冬的到來讓很多企業開始精打細算，但科技公司對於AI和5G人才的需求市場依然非常火熱。

這背後是AI、大資料等技術的進步，機器已經可以取代人工去完成相應的工作，效率更高且成本更低。

總之，近幾年的網際網路發展表明，企業越來越需求複合型技人才，AI、5G等新技術的出現，加劇了這一變革，因此高技術、複合型人才非常搶手且薪資更高。

美團CEO王興曾經在風頭正盛時突發感慨：2019年是過去10年裡最差的一年，卻是未來10年裡最好的一年。