隨著資訊化建設深入，緊隨其後的是業務激增，醫療資料迎來大爆發，醫療資料需要被儲存和處理，醫院資訊系統的正常執行，離不開資料庫的安全與穩定。資訊系統對計算與儲存資源的希求指數增長，對資料庫的安全性、穩定性、擴充套件性提出更高要求。因為一旦出現數據洩露、資料破壞等情況，會對醫院造成不可挽回的社會影響以及經濟損失。此外，對資料分析、治理及服務的需求也十分迫切。

●在智慧診療方面，以電子病歷為核心的臨床資訊系統在執行過程中積累大量的醫療資訊，在滿足以上基本業務需求的同時，醫學知識和大資料、人工智慧等資訊科技相互結合，為以上提供智慧診療輔助決策，加強醫療過錯監管、規範診療行為、保證醫療安全、提高醫療質量、控制不合理醫療費用，起到了尤為重要的作用。

●在智慧護理方面採取智慧化資訊科技，對患者的健康狀況及各項護理資訊進行採集、傳輸、儲存等智慧化處理，降低人員工作強度，提高護理服務效率。

●在醫院運營管理方面。需要大資料分析和人工智慧技術為醫院運營管理提供資料支援，對醫院投入、產出、利潤、績效、重病比例、病種契合度等實時指標有更深的洞察和更敏捷的反應。

●在協同服務方面，不同的醫療機構之間存在“資料孤島”導致患者資料不能互聯共享，是的患者診療資訊缺乏完整性和一致性，增加了患者的就醫成本，一樣需要打通院內系統、外部系統以及雲上系統實現醫院業務的連續性，同時還需要確保內外間資料交換的安全性。

●在資料服務方面，醫院的資訊系統多年以來積累了海量的臨床診療資料和醫院運營資料，如果能夠充分利用這些資料能夠有效的幫助醫生在臨床和科研過程中進行決策，醫院也能夠分享醫院管理經驗。除了醫療流程數字化，對資料分析和資料探勘提出更高要求。

俗話說“要致富先修路”，如果要做到智慧醫療，先要把路給修好，資訊化建設過程中有一部分是來自於有穩定、安全的資料庫產品支撐。

依託優炫資料庫多業務場景支援、高可用、高效能、高可擴充套件性的優勢，保證在業務高峰期資料讀取處理不停頓，支援PB級資料線上分析業務，支援彈性伸縮，多種模式部署，滿足各類虛擬化業務承載，產品符合國家標準，達到資料庫最高安全級別EAL4+，符合三級等保要求，可提供一攬子資料安全解決方案，涵蓋醫療資料採集、治理、應用全過程，實現“可用不可見”、 “資料不出籠”，即在防止使用者直接接觸原始資料的情況下，依然可以使用資料進行計算分析得到結果，從而降低醫療單位的運營成本、提升效率和資料安全。