序

人類的智慧是高高在上,還是隻是皇帝的新衣? 這是一個宏大的命題,無數先賢沉迷其中不得要領.但越是無法理解,就越發給人類的智慧加上無數光環:"靈魂,自由意志,上帝,道德,自我",都能與其放到一起.你猜對了,這些都是我批判過或者將要批判的.

人類凌駕於人工智慧之上, 人類也一直希望讓人工智慧學習人類智慧. 但本文嘗試用人工智慧作為庖丁之刃,反過來解剖人類智慧. 並嘗試回答人類智慧夠進化成高等文明的關鍵.

別的動物也都具有智力、熱情，理性只有人類才有。

畢達哥拉斯

人是一件多麼了不起的傑作！多麼高貴的理性！多麼偉大的力量！多麼優美的儀表！多麼優雅的舉動！在行為上多麼像一個天使！在智慧上多麼像一個天神！宇宙的精華！萬物的靈長!

莎士比亞(<哈姆雷特>)

人工智慧:江湖之遠歷史-潮起潮落

1956年,麥卡錫,明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會,首次提出“人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌著人工智慧學科的誕生。期間經歷取得過不少成績,但經常在奪人眼球的驚呼中開始,到不過爾爾的嘆息中結束.其中比較有代表性的,我個人在這裡按照特點進行總結:

邏輯程式驚喜的本能: 開始的5,60年代,能執行邏輯程式會有很多驚喜了.比如推導定理,下簡單的棋如跳棋. 這些很好理解,不再展開.但一旦面臨人類自身都很難程式化,無法告訴計算機怎麼做的時候,人類立即陷入了失望.向人學習的專家系統: 7,80年代,人類的所有專家擁有的專業知識放到電腦,然後做成知識庫,再加上前面的邏輯推理程式,似乎是天才的想象. 但是這個系統嚴重依賴人類,而且顯然也遭到專家的抗拒, 同時人類的偏見不能實時糾偏.這樣的混血後來基本沒落了. 摩爾定律的福利時代: 90年代以來,摩爾定律下由於計算計算能力的上升以及平行計算技術的發展,人工智慧技術充分發展,以前積累的各種技術復甦(包括神經網路). 以深藍戰勝卡斯帕羅夫為典型事件. 深藍採用的是邏輯窮舉,但人類發現這類方法無法更上層樓,用這種思想圍棋甚至很難下過業餘選手. 而且從根本上說,人類如果要這種思路應對世界,必須成為上帝,編制所有程式.現狀-盛世隱憂

以2016年3月，阿爾法圍棋戰勝圍棋世界冠軍職業九段棋手李世石為節點. 以"深度神經網路"為代表的人工智慧技術掀起熱潮.

深度神經網路技術,不但模擬了人類大腦, 而且更給人類信心的是他的通用性:人類可以不用把自己變成上帝程式設計師,只要告訴機器基本規則就行了.

於是幾乎所有相關的領域都要重新嘗試一遍人工智慧概念.XXX+神經網路=智慧XXX.

此外這一波浪潮還有一個特點:CNN技術(卷積神經網路), 這項技術可以對二維數字矩陣進行特徵提取,從而減少全連結的災難性計算量,因此似乎先天就是為數字影象領域(二維的數字矩陣)而來,所以幾乎席捲了所有跟視覺有關的領域.

現實顯然不是那麼美好, 深度神經網路開始像堂吉訶德一樣開始挑戰風車,慢慢開始暴露其真正實力.

現象1: 檢視 github上關於神經網路的專案,大部分是2018,19年以前的(也就是正好alphago帶起來的一波),而且很多已經不再維護.現象2: 一些典型的應用凸現其"智商低下". 比如根據標籤生成影象(技術上屬於對抗神經網路GAN),如果讓其生成"路邊的紅花"影象,需要把一堆各種顏色的花和,各種路去訓練. 再進一步"路邊的綠葉"又無能了.未來-擺脫泥淖

神經網路還不是終極路線,是因為有根本的缺陷:

缺陷1: 不能產生新知識,比如對圍棋來說,其實對AlphaGo圍棋的規則已經蘊含了所有走法,告訴它圍棋規則,相當於告訴了一切.缺陷2: 不能共享知識,其獲得的知識不能分享,源於其"黑匣子"本質. 所獲得知識是以權重的形式儲存在網路引數裡,而要把權重的內涵解析出來尋找"神經網路的可解釋性",是方法論上的緣木求魚.每次看到有人做這個領域,都充滿了憤怒,簡直是人類恥辱.

最後不禁要問,人工智慧到底如何才能走出泥淖,登上廟堂,這裡需要先分析人工智慧的具體內涵.

人工vs人的:狡兔三窟

人工智慧如同狡兔有三窟, 其實也有三條路線,這三條路線都具有更明確的數學/物理含義,不依賴於虛無飄渺的概念.因此適合拿來逆向解構人自身的智慧,解開其神秘面紗.

一窟:行為主義

行為主義人工智慧:

製造一個機器,讓他能夠完成:

餓了就要吃飯;

膝蓋被敲就要跳一下;

迎面異物飛來要閉眼;

看見美女就興奮;

.....

就實現了大家認為的智慧,當然需要把複雜的思考也作為一種行為.

行為主義人的智慧:

只需回想一下

餓了就要吃飯;

膝蓋被敲就要跳一下;

迎面異物飛來要閉眼;

看見美女就興奮;

.....

一定能想起很多人感嘆這些行為的神奇之處. 這些行為的組合就形成行為主義的人的智慧.

思考:

動物是不是擁有行為主義的智慧呢? 我想答案很明顯:100%有,吃奶泡妞,無所不能.以前文章裡提到蟲子被觸而後動,也是行為主義智慧.

二窟:符號主義

符號主義人工智慧:

定義符號/變數, 如 F代表萬有引力,G代表引力常數,Mm代表質量,R代表距離, 那麼就可以進行運算(包括邏輯和算術,其實二者一回事). 實現了符號運算也就實現了智慧(前面的公式推導也屬於符號運算). 其實符號運算就是我們所說的程式.

符號主義人的智慧:

各種概念如日月星辰,江河湖海,愛恨情仇,畢達哥拉斯的數,柏拉圖的點,線,面, 康德的物自體/無上道德,都是符號.(這些可以對應到離散數學),而思考就是符號的運算.

人類理性抽象及思考就是符號主義的人的智慧.

思考:

動物是不是擁有符號主義的智慧呢? 大象能不能分出日月星辰,江河湖海,愛恨情仇並思考呢呢?我認為能,至於後面的更抽象概念,個人結論:也就是需要些條件,也能.

三窟:連線主義

連線主義人工智慧:

連線主義人的智慧:

仍然沒錯,連線主義的人的智慧就是"神經網路".去掉前面的人工即可.

但人工神經網路的成功,不是人類的成功,反倒是人類最後一點尊嚴和神秘的喪失.

思考:

動物有沒有連線主義智慧?如本人前作文章中提到的"狗也有神經網路".

剃刀過後:沒有了"人"

用人工智慧解構人的智慧,結果庖丁的刀原來是奧卡姆剃刀,剃掉兩個字人的.

真相或許有些殘酷,帶著不情願:

終極奧義:無人喝彩

人類承載的智慧成功了,人卻沒有了,無人喝彩的無奈.但還是要從人類成功中尋找智慧成功的根源.

個人的觀點:

(人類)智慧成功的原因是因為人類這個載體碰巧有了語言能力,並透過文字快速傳播和積累知識.

這個結論肯定有人提過,但經常淹沒在直立行走,解放雙手,使用工具,以及"靈魂"裡. 有機會多聊吧.

上帝:難道我不該偏愛人類?