當前，疫情防控正處於關鍵時期，發熱是感染後的主要症狀之一，在火車站、機場、地鐵、學校等場所進行體溫檢測是重要措施。更值得注意的是，北京即將進入春運返京客流高峰期，這將給火車站、地鐵、機場等帶來更大的防控疫情壓力。目前，北京地鐵已全線要求實施進站測溫。

據了解，1月25日，中關村科學城管委會面向北京市海淀區企業和科研團體徵集與“紅外測溫產品”有關的人工智慧技術方案，欲提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度。

為此，百度提供了一套AI多人體溫快速檢測解決方案，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，並快速展示出體溫不在正常範圍的人員及溫度，遏制新型冠狀病毒的傳播。

據百度方面介紹，該方案能解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全域性掌控難等弊端。當前，該套解決方案已經落地應用北京北部新的綜合交通樞紐清河火車站。該站是京張高鐵始發站之一，也是京張高鐵線上規模最大的一座車站，春節期間高峰期日均客流量可達到3萬人次左右。北京地鐵13號線在此設有換乘站。

從技術方面來看，基於AI影象識別技術和紅外熱成像技術，百度AI多人體溫快速檢測解決方案使用了基於人臉關鍵點檢測及影象紅外溫度點陣溫度分析演算法，可以在一定面積範圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特徵較少的問題，方便對人流聚集處的快速篩選。

該方案能基於電腦及手機客戶端進行部署，可以設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動裝置進行巡檢，目前系統能夠測量0.05攝氏度溫差。

比如，在地鐵站等公共場所，適配有百度體溫檢測方案的固定點位攝像機面部溫度快速檢測系統可在通道、重要區域快速部署，在無需群眾配合或弱配合情況下，基於固定點位紅外攝像機完成3-5人/批次的面部溫度快速檢測系統，可以快速提取溫度超標人臉影象資訊供進一步通過額溫槍排查，提升通道批量初步篩選檢測效率。

值得關注的是，實時監測多人流場景動態，對體溫超出一定閾值的人員，系統予以告警，幫助工作人員迅速查出溫度可疑人員，採取有效措施，規避病毒傳播。另外，系統可設定報警以標識區域內的溫度是否高於臨界溫度; 如果溫度值高於預先設定值，相關告警會提示工作人員;被測者逐個走到熱像儀前面進行測試並秒級響應; 如果發出警報，讓被測者繞道作進一步檢查。