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大家剛剛看到的是我們家的一個新成員，叫作進化者機器人小胖。小胖看起來挺笨拙的，好像笨手笨腳什麼都不會幹。但是我認為這是一個見證歷史的時刻，大家會看到機器人走入家庭，在一開始就是這麼笨手笨腳的，就是這麼完成指令型的。但是過若干年以後，很有可能小胖會飛著在屋子裡邊跑來跑去，把各種各樣的事都給你解決了。
我們有過這樣的經驗，比如說第一代的這個手機是什麼樣，第一代智慧機是什麼樣，發展到現在是什麼樣。最早的無人機是什麼樣，現在的無人機是什麼樣。這個變化的速度都是以冪次的方式在改變的，所以我特別看好人工智慧的未來。
所以今天我們要講這本書叫作《人工智慧時代》，這本書的英文名字更有意思，叫作 Humans need not apply，這個話什麼意思呢？我專門託這個美國的朋友幫我問了一下，我說這話表面上看不出來。
這是有一個典故的，當年蘇格蘭人在到美國去找工作的時候，有一些人會寫上說，Scotlands need not apply ，就是我們不招蘇格蘭人。這事當然不公平了，蘇格蘭還編了一首歌來唱這個事，所以不招蘇格蘭人成為了一句俚語。然後這本書的作者用了Humans need not apply，翻譯成咱們現在的話，直譯的話就是我們不招人類，就是未來沒有人類的職位，所有的職位都是小胖他們這些人工智慧在幹。
所以這個書裡邊最有說服力的例子是講，你有沒有看過高速公路的邊上有很多經常被不幸扎的小貓小狗。那為什麼這些小貓小狗會被碾壓，被軋過去，被壓扁了呢？原因是因為他們沒有感知到在兩公里以外有一個兩噸重的東西在以100公里的時速唰地飛奔過來。感知不到這個東西就導致它被無情地碾壓。
而現在我們大家沒有感知到的或者很多人沒有感知到的是遠在幾年之後，有一個叫作人工智慧的大的怪獸正在朝我們這邊狂奔。所以如果你不瞭解人工智慧時代會發生些什麼問題的話，你也可能會像那個小貓小狗一樣被歷史的車輪無情地碾壓過去。就像當年工業革命的時候，很多人破壞機器，希望透過阻止這個機器的運轉來讓自己能夠繼續地活下去，繼續有工作，但是阻擋不了歷史進步的步伐。
所以最好的選擇是我們能夠首先了解人工智慧時代到底是怎麼回事。那麼第一個要說明的事就是人工智慧不是順從的僕人，跟我們剛剛看到小胖那個樣子是不一樣的，小胖還是更多地需要我們去給他設定程式。但是你發現它已經開始跟我對話了，我說它幾句話，它有時候還會跟你開個小玩笑。它已經跟我們過去所設計的不一樣了。那麼未來的人工智慧最重要的是建立在這麼幾個技術之上的。
第一個技術就是摩爾定律所帶來的計算能力的增強，摩爾定律為什麼有效？因為他發現你第一代的晶片進行了能力的提升以後，這個提升過的能力會用來運算第二代的晶片。這個提升過的能力會再用來運用運算第三代的能力，所以每一次新的晶片的開發手段都比上一次的晶片的開發手段要強，這就形成了一個冪次的效果。因此每過18個月 ，晶片的面積就會小一倍，而且功能會變得更加強大，冪次就是這麼來的。所以所有能夠符合這個特徵的東西都會以冪次的方式來發展。
那麼摩爾定律帶來的計算能力增強，舉一個例子，1980年的時候，apple II是當年最貴的計算機，apple II的那個計算機的記憶體有多大呢？就是能夠存CD音質的音樂一秒鐘，不可想象。你會覺得說那還能用嗎？但是當年那是全世界最貴的電腦就只能存一秒鐘的CD音質的音樂。而今天我們手上一個隨隨便便普通的手機，就能夠存12天的CD音樂。這就是運算能力的超強。
第二個特別重要的進步就是機器學習的進步。真正的人工智慧是有學習功能。它在跟你不斷對話的過程當中，它在不斷地學習，不斷累積，不斷改進。所以機器學習和深度學習成為了人工智慧的一個非常重要的前提條件。有了這麼一個東西之後，它不再是按照設定程式進行的。
那天有人向我展示了一下語音學習系統。你只需要把你的聲音跟它說過一些詞，
最多一萬個字就足夠了。講完了以後，它就能夠完全模仿你的聲音，非常像。從聲音的角度我會承認我聽不出來，語氣上會稍微有一點問題，L、N這樣的發音有時候會念錯，但是聲音是非常像。機器學習再加上機器人工業設計的改良，機器人一定要跟工業設計相結合。
如果沒有一個優秀的工業技術做基礎的話，做出來的機器人就不好用。所以它是跟這個技術也是有關係的。還有就是叫作機器感知能力，機器感知能力就是機器有眼睛，機器可以識別，可以看。
這裡邊有一個特別酷的公司是我師弟做的，中國的一個黑科技公司叫格靈深瞳。格靈深瞳就是做這種黑科技，他們能夠做到眼部識別。我們過去有很多人會做面部識別，做眼部識別，他們做眼球的識別。只要被它捕捉到你的眼睛，它就能夠識別你是誰。
所以將來進火車站的時候，將不需要檢票，這個地方就立了他們做的這個大門。然後從那隻要走過去，它就知道你有沒有買票，它知道你有沒有前科，知道你是不是犯罪分子。你說你再怎麼化妝，你能夠把眼球換一個這很難。所以用這樣的人工識別的方式就可以做無人駕駛汽車。
他們的無人駕駛汽車現在已經能夠時速達到80多公里，而且前面不需要先導車，能夠開得很快。這就是機器人學習和機器人識別的能力。所以它能夠看、能夠聽、能夠做計劃，並且能夠因為外在的環境改變而調整自己的計劃。在這些技術成熟的基礎之上，人工智慧時代即將到來，這就是人工智慧的一個基礎。
那麼舉幾個例子，油漆工是一個人們不愛乾的工作。因為有味，對身體又不好，所以今後的油漆工會怎麼做呢？飛行的機器人像無人機一樣飛起來，前面帶一個噴嘴，裡邊裝著這個油漆，均勻 在牆面上噴。這時候你會發現不需要一個人從上面拿個繩子吊下來，在外牆上這樣不斷地刷，機器人會飛上去，刷所有需要刷到的地方。像現在美國人所用的遠端轟炸機，其實就是機器人的一種。你在美國操縱就好，它飛到阿富汗去轟炸他們的目標。
還有一種叫叢集機器人，這個是非常酷的。你們有沒有看過特種部隊，電影裡邊就有叢集機器人。這個機器人飛出去是很多零散的，然後他們會突然組合起來完成一個很重要的任務。比如說，在你這個大樓裡邊發生了火災以後，你把這個叢集機器人調動出來，在你周圍形成一個保護網全部罩起來，那個火燒不進來。還包括它們會突然變形，它們會去形成一個橋。這就是叢集機器人所做的各種各樣的事情。會在森林裡邊巡遊，把這些機器人飛到森林裡邊，像蜜蜂一樣飛，然後發現哪兒發生了火情，發出訊號，譁，全部飛過去一塊滅火，叢集機器人。
現在美國交通部正在做V2V的通訊協議，什麼叫V2V呢？就是汽車對汽車的通訊協議，就是一旦這個東西做好了以後，你會發現自動駕駛就真的會實現。現在自動駕駛已經在單個的車輛開始實現。但是當這個協議有了以後，我們從道路到汽車，汽車到汽車，然後再從法律層面允許之後，真正的無人駕駛時代就會到來。
真正的無人駕駛時代的樣子給大家描述一下。你不要簡單想象成說就是現在的那個車，只是那沒坐人，然後它自己就可以開了，不是那麼簡單。那個時候你會發現整個車像一個房子一樣，方塊的。因為沒有發動機，它是用太陽能什麼來驅動的。所以它需要很大的外立面做太陽能的面板，人們坐在裡面很平穩開著，因為它是機器開得比人開得好，很平穩，可以在裡邊喝咖啡，可以在裡邊說話聊天。它是一個移動中的咖啡廳，是一個移動中的辦公室，甚至是一個移動中的影院都OK。車和車之間的距離只有15公分就這麼寬，高速，所以你在路上看到的車全是一串一串的，就是跟火車一樣緊挨著的，瘋狂跑速度很高，沒有紅綠燈。
為什麼沒有紅綠燈呢？它不需要紅綠燈，連路燈都不需要。當然路燈要留著，給人照，車不需要路燈，就是它是完全按照程式跑的。而且過十字路口的時候，它的時速可能不用減，就是120公里甚至150公里就過去，所以整個交通的效率會得到大幅 提升。減少了多少人工，減少了多少能源，減少了多少道路的需求，減少了多少停車位的需求，這是我們說自動駕駛。
所以總體而言有一個預言說，未來可能更像過去，這個話怎麼理解？什麼叫未來可能更像過去？過去你們家的廚房沒有洗碗機，沒有微波爐，沒有抽油煙機、灶臺都沒有。你們家就是一口鍋，然後你媽媽拿柴火塞進去燒，你媽媽可能不行，你奶奶的奶奶。廚房就很簡單，大家就簡單的幾個工具，做飯全靠自己，因為你沒有什麼裝備。
工業化給我們帶來的是分工，給我們帶來的是精細化，每一個工種甚至連削個土豆皮都要發明一個新的機器。所以你沒覺得你們家好複雜嗎？你們家廚房裡邊放那麼多東西，起碼我們家就是。
但是真正的人工智慧時代，你會發現升級版的小胖，就是比我們家這小胖要厲害得多的那個小胖，它一個人就全解決。它會把所有這個廚房裡所需要乾的這些活全部整合在它自己的身上。你要微波爐嗎？開啟肚子放進去，你要烤箱嗎？改成烤箱放進去，你要炒菜嗎？炒菜，你要抽菸機嗎？吹出去抽菸機，洗碗放進來，洗碗一個人全解決。
因為人工智慧，它是可以自己調整，自己學習自己改變的，所以它會像瑞士軍刀一樣，你的家會變得更加像一個古代的家。谷歌現在研究什麼？他們在研究牆，就是谷歌的新一代的一個研發的目標是牆。家裡有這麼大的一個裝置，咱們每個家裡面都有牆。這個牆除了載重之外，我們竟然沒有發揮作用。除了載重就是掛畫，牆應該變成智慧的，應該讓這個牆發揮它應有的作用，能源的作用、娛樂的作用、睡覺的作用、安保的作用，甚至樓塌了的時候，能夠飛出去做飛毯的作用等等，我瞎說的。總之要讓這個牆智慧起來。
所以未來可能更像過去這句話，對我有極大的啟發。如果你沿著這個方向去思考，你會發現你和過去的那種簡單針對一個問題去發明一個東西的想法是徹底發生了改變。你就像那個小胖，你別看他笨笨的，好像只會跳舞，端水之類的，它有空氣淨化功能，就是我說看一下空氣指數。它給你報空氣指數，給你開啟空氣淨化機。你告訴它你自動監測，它就會自動監測，隨時只要室內的空氣不達標自動就打開了，這個比我們平常用的空氣清淨機要高階得多。它會放投影，它說給孩子放個迪斯尼的卡通片，它就自己去找。因為它們在內部已經構成了協議，它可以自己找到片源。自己找到音樂，你想讓它播周杰倫的歌，隨時就可以播得出來，整合在一起。
所以你們家不需要擺一個空氣清淨機，不需要擺一個投影儀，也不需要擺什麼音箱這樣的東西，一個機器人就搞定了。這個還只是功能的剛剛開發，那當然它也有安保的功能，我不在家的時候，可以開啟它頭上那個攝像頭，可以看整個家裡的狀況，可以報警等等。未來的家有這麼一個僕人很爽，雖然它現在走慢了點，我不嫌棄它。未來如果你家裡邊能夠有一個走得稍微快一點或者是更智慧一點的，這個僕人什麼事它全乾了，它完全能夠做得到。
所以大白的這個設想根本不是憑空來的，就是把未來打造得更像過去。我們不再有那麼多奇奇怪怪的裝置，不再有那麼多分割的功能，統一都用人工智慧來實現。
這裡邊有幾個是我們已經能夠看得出來的。原來我們有書店、有鞋店、有服裝店、有電器店，亞馬遜一個店整合了，不需要那麼多店，亞馬遜一個店就夠了。google整合了圖書館，整合了報紙，整合了黃頁，整合了書籍。Facebook整合了明信片，整合了邀請函，整合了感謝信，整合了聚會，整合了互相聊天，它把很多過去我們需要在不同的場景實現的功能，用一個東西就整合了。
所以人工智慧將會越來讓我們的生活越簡單，然後讓功能被整合在一個相對樸素的外表之下，而不是我們所想象的說我又多了很多個玩具。那就是靠人的思想，而靠人工智慧的思想是不一樣的，這就是我們未來的一個基本的趨勢。
那麼在這樣一來會出現一個嚴重的社會問題，什麼嚴重的社會問題呢？我知道你們會講失業，失業還不算是最嚴重的社會問題，最嚴重的社會問題是貧富的差距，為什麼呢？就是富人會有更多的錢擁有這些便利，富人會有更多的錢來節省成本。
比如為什麼很多人會投資滴滴打車，說這個賠錢的，滴滴打車賠這麼厲害，虧損這麼嚴重，換作是我們肯定不投錢。但是很多人投資給它為什麼？你想想看如果滴滴打車將來終於來了無人駕駛，還管什麼上海戶口、北京戶口。無人駕駛沒有戶口的問題，然後沒有工資，沒有分成，所有的交通費用它就全收了。因此投資滴滴打車的這些人就會變得更富，擁有這個公司的人就變得更富。
那天我跟銀行的人聊，銀行的人說我們現在基本上就不怎麼開大網點，開大網點需要太多的人，太多的成本。我們就是幾個機器放在那，然後有一個保安呆在那就夠了，就能賺錢。而且那麼兩三臺機器不要小看，一年一個多億的銷售額，沒有成本，成本一下子變得極低。所以富人的錢賺起來會變得越來越容易。而反過來窮人由於你的技能，你的工作在被機器無情淘汰，有可能會變得更窮。所以貧富差距會成為人工智慧所帶來的一個非常重要的社會問題。
這裡更要命的是人工智慧的交易問題。有一個人叫作大衛• 肖，大衛•肖，和我們這本書的作者傑瑞•卡普蘭還曾經是好哥們，都是同一個學校裡的好哥們。大衛•肖畢業了以後1986年就進入到摩根士丹利。在摩根士丹利裡邊，聘他這麼一個數學家去的目的是什麼呢？是希望他來研究怎麼樣用機器進行交易。那是1986年的時候，摩根士丹利在研究這樣的事。
後來大衛•肖就發現你按下這個鍵的這零點一秒當中，作為人來講按下這個鍵，你是掌控不到這個時間還有一個差距的。但是這個鍵按下去到訊號傳遞到那個資料中心發出要買一個股票的請求，這當中有零點一秒的時間，這零點一秒的時間足夠機器買賣10萬次。機器可以在這零點一秒當中，買賣10萬次的股票。所以如果每一次能夠賺到一分錢或者每一次能夠賺到運氣好的話幾分錢，它量很大，這是一筆鉅額的財富。
所以大衛•肖後來離開了摩根士丹利，他成立了D.E.Shaw這樣的一個用他的名字命名的公司，他後來被稱作寬客之王。這些人所做的事叫作高頻交易。大衛•肖認為在整個市場當中，像巴菲特說的什麼價值不重要，他們不懂這個，他說資料才是最重要的，你能夠抓到資料的差這是最重要的。
比如說這邊有一個人想花1塊5買這個股票，這邊有一個人願意花1塊4毛8賣掉這個股票，有兩分錢的差距，一按下去它不讓他們匹配成功。它會首先從這買過來立刻賣給他，就是它的速度快到人是跟不上的。你想零點一秒10萬次它的這個機器是在這個系統裡邊，拼命地尋找任何差價，尋找任何機會，不停地成交，不停地成交。
所以曾經有一本書就叫作《高頻交易員》。你們如果想了解這個的話，可以去了解一下。這些公司競爭靠的是什麼呢？誰的光纖離證券交易所最近為了保證這個光纖，他們甚至不惜把一座山直直地打一個洞過去，不允許光纖繞圈。願意花幾千萬美金就做光纖的這個鋪設，就是為了能夠更快，只要能夠快一點點，他們花幾千萬美金眼睛都不眨一下。為什麼？因為他太容易賺錢了，有很多高頻交易員就是一年交易下來沒有一次虧損。沒有一次虧損就是因為它是有程式在這兒放著，他永遠都賺錢。這是一個非常不公平的做法。
那有人說這為什麼不公平呢？我舉一個例子，假設在你的鎮子上有一個隱形的機器人，每一個人屁股後邊跟著一個隱形的機器人。這個隱形的機器人就是看你有沒有掉錢，你掉了一個硬幣它就撿起來。但是它撿完這個硬幣之後，它不還給你，它把所有撿的硬幣全都拿給它的主人，這就是高頻交易的特徵。它撿了全社會人的漏，只要有價格差都被它吃掉了。其他人想要買到這個便宜的東西，買不到。所以這些用資料來賺錢的這種方式，用機器人撿錢的這種方式做比喻，你就能理解這件事情了。
你會發現它讓證券交易偏離了它最初的目的。因為證券交易的目的是最佳化和高效地分配資源。但是現在徹底地淪為了數學家和IT精英們賺錢的手段，不用研究任何公司的好壞，就是把程式設定好進去交易就好。當然這裡邊也有一個風險，就是機器人一旦瘋狂起來，比人更瘋狂，因為它純理性，因為它沒有自己的判斷，它是完全用程式在那算著判斷。
所以2010年5月6號這一天，有一個人掛了一個單子，拿出去賣。結果沒想到他掛出這個單裡賣了以後，市場上沒有足夠的人要買這個單子，這本來是一個很平常的事，如果在人看來無所謂，不成交放那就行了。但是這個單子觸發了機器的拋售，機器說看樣子是要拋售，然後就開始拋售。一臺機器拋售，其他機器跟著拋售，瘋狂地造成了電子擠兌。在這一段時間裡邊，股價出現了崩潰。
在那段時間裡邊，埃森哲公司的股票跌到了一美分，被扔到了垃圾股裡邊去交易。埃森哲根本不知道這事，埃森哲還在那接著運營，運營得很好。整個公司都蒸蒸日上，正在幹活呢，股價突然變成了一美分。蘋果的股價變成了10萬美元一股，就是被炒高，蘋果也不知道。
這一段時間持續了多久呢？幾分鐘。在我們人類看來還來不及反應了，來不及去趕緊買點埃森哲，還沒來得及。但是那一瞬間對於機器來講是永恆，因為完成了無數次的交易，就是不停地交易不停地交易 。後來是芝加哥的一個交易所用了一個非常簡單的辦法突然就停止了這一切，而都不知道是為什麼。
很多人事後在不斷地覆盤這個過程當中的時候，就發現機器發生擠兌，是特別可怕的一件事。那幾分鐘之內道瓊斯指數下跌了9%。埃森哲這樣的倒黴公司是一下子變成了一美分，但是幾分鐘之後系統又恢復正常，就這些機器重新算，又恢復到原來的價格，所以有點毛骨悚然。
當我們自以為安全地把錢交給股票市場，交給證券市場，交給他們的時候，你有沒有想過你的錢根本不是人在管。你的錢很有可能是這些不是靠經驗來判斷的機器在管，他們就是用運算的方法，用這個觸發然後有一些指標，它就會去做行動這樣來做。所以我們說未來的一個賺錢的非常重要的渠道，就是大量的人會用機器進行交易，然後很多行業會發生一個徹底地改變，比如說廣告業。
那天我參加了一個廣告業的聚會，他們在廣告業上講要多投放我們廣播，要多投放我們報紙，我就聽著覺得特別心酸。因為現在很多人確實既不投放廣播，也不投放報紙，為什麼呢？因為投放已經變得特別機器化，當你的手按下按鍵的那一刻，開啟網頁。你要點開這個網頁，你啪點了這一下，你沒發現需要等一下嗎？就是慢慢地啪才能出來，就在你等這個網頁的那一兩秒鐘之內，後臺在進行著一個非常快速而強大的搶單活動的劇烈運算。
運算什麼呢？開啟的時候給你看廣告，在那一刻已經完成了無數次的招投標。就是有大量的甲方是把錢放在這的，說如果符合什麼條件的人開啟，我們願意出多少錢，我買這個廣告位。有大量的賣方就是你們的這些網頁放在那兒，說這個人大概是一個什麼樣的人。
一旦你點那個鍵說準備要買了，你的所有標籤會被放進去進行計算。計算之後，在所有符合的甲方當中，挑選那個出價最高的人把它的廣告匹配上。所以你有沒有發現現在在網頁上彈出來的廣告，跟你越來越像，跟你想要的東西越來越接近。
有了Cookie以後，就相當於什麼呢？相當於有一個人在你背後拿著那個小貼紙貼一個標籤，貼在你背上。然後你就開始逛吧，你在網上到處逛隨便去哪，那個人在後面一個勁記，你到這兒來了，你到這兒來。你的每一個行動全部都在小貼紙上寫得清清楚楚。
所以為什麼他們能夠計算出來你想買一雙鞋，或者為什麼他們計算出來應該給你推薦一個香港的保險。原因就是你之前看的所有內容已經完全出賣了你到底是一個什麼樣的人，所以你說窮人怎麼跟有錢人競爭呢？
到未來的時候，這些東西都不需要透過人來做，而是機器就解決了。這些有錢的財團，有研究能力的人可以掌握這樣的東西，而普通的勞動者是很難的。而且還會引發的問題就是機器本身沒有道德感。比如說為什麼會出現電子銀行的這種擠兌。它沒有道德感，它不用管說我做這個事對社會會有什麼影響。我們一個人看到了一個車位放在那兒，我們還會猶豫說要不要去搶那個車位。因為那邊也有個人過來，要不然咱再讓一下。這是人能夠做到的，機器你如果設定了要進這個車位，他一判斷我比它近，它就進去了。
所以機器越來越多的掌控以後，我們說加塞，搶車位，倒買倒賣這些事情都會不斷地出現。它會讓這個世界的不公被不斷地放大。因為機器本身沒有道德感，它只會按照程式來做事。
那麼隨著人工智慧不斷髮展，還會出現一個特別有意思的現象，就是決策權的轉移。什麼叫決策權的轉移？現在這個社會的事情基本上是由人來決策的，也不一定，有些事已經不是，但是在未來很多事是由機器來決定。
這裡邊有一個非常重要的案例，貝索斯是亞馬遜的創始人，特別有錢。據說貝索斯只要拿點錢出，就能夠把加州的赤字全部抹平。而且他自己還有幾十億美金可以足夠揮霍。現在這個書的作者卡普蘭也是一個有錢人，他們家大概住著有個幾千平米。他們家能夠容納150個人同時開party，如果來300人以上的話，它有個配樓還可以用，有游泳池，所以聽起來很有錢。他說他還沒有擠進美國的前1%，就是真正美國的前1%的有錢的程度，就是貝索斯他們這樣的人。那個富豪的程度用我們是沒法想象的，我們想象不到他們是有多有錢。
所以貝索斯一開始是做什麼的？他竟然是從大衛•肖 的公司出來的，就是貝索斯參加工作的時候，在D.E.Shaw公司工作。他覺得老給別人打工沒意思，他要創業，他創業做了亞馬遜。
這兩個公司是不是沒什麼關係？一個是用資料炒股票的，一個是做亞馬遜賣書賣東西的。原理一模一樣，當貝索斯離開的D.E.Shaw跑出來創業的時候，貝索斯認為這裡最重要的東西根本不是產品，而是資料。資料才是亞馬遜所經營的最重要的東西。為什麼呢？因為亞馬遜甚至可以不擁有自己的倉庫，就是我只需要知道供貨方所有的資料，並且知道願意買東西的人的所有資料。我在他們之間不斷地進行匹配，我就能夠獲得高頻的差異。
所以，他跟D.E.Shaw在做股票交易的時候思路是一模一樣的。因此在亞馬遜上有一個原則，叫作不容討價還價，什麼意思呢？ 它會根據對你的分析，然後根據當前的供應狀況，不斷地調整價格。網路爬蟲在各個網站上搜尋各種各樣的價格，然後把進貨方的價格統計過來，願意買的人價格統計過來。它計算你這個人到底願意付出多少錢。
如果你買這個東西是因為自己高興，是因為著急要給別人送禮，是因為現在是聖誕節，那麼堅決不給你打折，價格就會上去。而這一切都不是由人來決定，是用人工智慧的計算來決定。
所以很多亞馬遜的使用者會抱怨說，為什麼我放在購物車裡的東西會價格會變，有時候會漲，有時候會降，漲了就生氣，降了就高興。但是這就是來自於演算法變了，就那一會兒可能這個市場上的供給增加了或者是減少了等等。
它透過複雜的演算法來取得一定的收益，並且透過高頻把他們撮合在一起。因此貝索斯所做的亞馬遜事實上就是換了賣的東西。但是核心跟D.E.Shaw所做的叫高頻交易公司一樣，都是透過機器的快速決策來解決問題，所以他走進了全世界最有錢的1%的人當中。
但是相應的另外一些人，比如作者的一個僱工叫內斯特。內斯特是一個移民，會做一些安裝的工作，就特別艱難。一天恨不得要工作10個小時，因為競爭太激烈。大量失業的人口等在後邊，只要老闆讓你幹活你不想幹，立刻就會有人把你替代掉。所以已經累到了幹了兩三個月時間下來，已經腰椎頸椎都出了嚴重的問題。但他不敢停下來，因為他只要停下來，他們家的房貸就還不上。然後他爸爸到現在還在外面不斷地工作，就是為了能夠養家餬口，收入低到難以想象。
貝索斯的收入怎麼描述呢？他只需要打一場高爾夫球的這個時間，就相當於幾十個大學生掙了一輩子的錢，貧富差距就是這樣。所以在未來自動化和智慧會讓內斯特這樣的人更慘，因為決策權逐漸地都轉移到了機器的手上，而他們更加冷酷無情。那麼這麼聽起來，我覺得很多人會覺得有點擔憂。那個轟隆轟隆的機器正在遠方過來，不過也不用那麼灰色。因為未來還是有機會的，因為人類會調整。
當工業革命的時候，很多工人去破壞機器。但是當你把機器沒破壞掉，這個大潮湧過來了以後，其實人們的生活比工業革命之前過得好多了。因為我們這個社會有一個特別重要的原則，就是如果在社會上出現生活標準的巨大差異，這是一種公眾性的恥辱。如果我們這個社會能夠容忍叫朱門酒肉臭，路有凍死骨，這是一種社會性的恥辱。
那麼接下來我們看人工智慧時代會帶來的哪些跟各位相關的職業上的變化？第一步我們能夠想到的是自動化替代工人，包括富士康現在開始用人工智慧在做很多的裝置。用機器人來替代工人，又不會自殺，然後只要給電就可以，還不用發工資，所以就買了一批又一批。現在不斷地在替代他們手下的工人，這是第一步。
然後接下來重組的這個遊戲規則，就是整個機器出現以後會重組整個的遊戲規則，淘汰的不是工作而是技能。這句話很重要。未來淘汰的不是工作，而是技能。你整個都沒用了，就好像我們現在的孩子都是老老實實的小學，初中，高中，大學，大學畢業學的東西沒用，現在都已經很明顯了。但是在未來你會發現更沒用。因為你大學學的這些東西隨便一個機器人就幹掉你，而買這個機器人可能只要1萬塊錢就搞定，但是培養你這麼一個大學生累死累活的。
所以未來的教育方式也一定會發生一個鉅變，教育可能會變成隨需定製，就是這個僱主來出錢讓你學習。僱主認為我需要一個會什麼東西的人，他把這個標的發出來，然後你說我願意學這玩意兒，他給你錢。你就按照他要的這個東西來學，這說不定是未來的發展的一個教育定製的方向。
所以教育的多元化、精熟式教育的發展、翻轉式課堂都是未來的方向。因為我們脫離了工業化時代。工業化時代就是大批次簡單劃一分門別類，這是工業化時代的要求。但是未來不是這樣，未來遊戲規則不一樣了。就是跟我們現在所想象的流水線環節的配合，大家相互之間優勢互補，這種想法是不同的。所以在未來真的需要學些什麼都不知道，這叫作淘汰的不是工作，而是你的技能，有很多技能就沒有了。
接下來說服性的工作也會被替代，什麼叫說服性的工作？就是很多人認為機器只能幹粗重的活兒，你要跟人說話、要交流、要說服他，這事怎麼替代呢？比如說服裝店的服務員。服裝店的服務員，在我們看來是覺得是要說服的，要有技巧。你得說姐你穿真好看，這就是這個說服性的工作。
那怎麼被替代呢？這個人衣服一穿，往鏡子跟前一站，鏡子上立刻就跟他說話了。說您穿這身衣服打敗了全世界98%的女人，這身衣服對您腰部曲線的修飾，對你胸部曲線的修飾怎樣，讓你的膚色怎麼樣。這款衣服在整個這個城市裡邊一共有多少件，分別分佈在什麼地方。這些資料是來自於網上的大資料，實時採集。所以這時候你所獲得的評價比服務員在旁邊一個勁地誇你要真實得多。
律師這算是一個說服性的工作，現在在美國已經出現了大量的機器人律師助理，就是人們發現用機器人打官司比用人打官司更穩健，它記得總是對的，它不會錯，而且便宜不用花錢 。律師費用是這個社會非常大的一筆交易成本，它會隨著機器人的出現不斷地降低。機器人草擬合同現在已經成為了一個非常成熟的東西，中國的網上也有。你可以搜到很多機器人草擬合同的網站，它會根據你的要求給你擬出一份合同來。因為它對法律非常熟悉。醫生，像IBM做的Doctor watson比別的醫生要勤奮得多，它每天都在學習著全世界最先進的醫療資訊和前沿科技。所以它的誤診率會比一個普通的大夫要低得多。
而且隨著工業設計的不斷進步，將來會有機器人做手術的這個動作，遠端操控都會出現，所以醫生也會被替代。老師也一樣，因為連教育都改變了。那天我跟朱永新先生在一塊吃飯的時候，朱先生是中國教育家的代表，然後他就說將來學校跟現在完全不一樣，就是三到五年的事。
怎麼呢？學校變成了一個採購方，孩子到學校來主要是玩的，孩子來這兒有同學交朋友，大家一塊玩沒有什麼班級，每個人在這幹什麼呢？修學分。你要想學數學，全社會範圍內採購最好的數學課，然後學生們可以上。你拿到了學分就算OK，然後你要想學語文，我們採購語文課，想學體育採購體育課。所以這時候是一個整個社會辦學的一個過程。
老師的角色發生了徹底改變，老師在學校裡邊可能不是一個給孩子上課的老師，老師的責任可能是孩子的楷模或者是孩子的隊長或者陪孩子一塊玩，組織負責安全這麼一個人。慕課機器授課、機器學習都會逐漸替代大量老師的工作。現在一個優秀的老師，一年賺到上百萬，在大城市裡面是非常正常的。那你想想有多少老師會被他們的影片逼得沒飯吃？所以這種說服性的工作甚至包括警察和黑社會這樣的職業都會逐漸地被人工智慧所替代。
那麼最後一個問題就是我們現在知道了會有這麼多的變化，未來怎麼辦？首先有一個比喻就是他們假設了一個場景，說在足球比賽的時候，隊伍的人從這個球門這邊一腳踢過去，那個球直接踢到了對方球門裡邊。足球比賽，從這個門直接到對方球門裡，現場的人歡呼，出現了一個特別厲害的人鼓掌。
踢了一會兒，球到這個人腳下又是一腳又踢進去。他說怎麼搞的過了一會又一腳，這比賽沒法看。後來大家一問，原來這個傢伙穿上了一雙最新研製的鞋子。這個鞋子有著鐳射制導的系統，有了智慧調整的能力，所以他能夠在任何地方任何角度一腳射門就能夠進。
爭論來了，要不要讓這樣的鞋子進球場。然後有一派就說不行，足球是一項純潔的運動，絕對不允許這樣的鞋子玷汙。然後於是每次球員來了都要拿著那個掃描器掃描，不允許穿帶有任何智慧的鞋子。然後有另外一派說，可以，完全可以，為什麼不行，然後就雙方比拼看誰的鞋子更厲害。然後就把那個球門做得更小，然後大家拼。還有人說折中派，說你想不用的就不用，想用的就用等等。
這個其實就代表著我們對於未來的看法，就是當人工智慧不可遏制地朝我們走過來的時候，我們應該用什麼樣的態度來對待它。是禁止排斥，還是跟它和諧相處。
這個書裡的作者的想法是說不定可以做一個改良，比如說這個足球比賽的規則會變得更加多。然後把這個鞋子的力量可以往下收一收，不要射那麼遠，一腳踢進去沒意思了。然後把球門難度變得更大，球門變得更小，場上隊員可以更多，甚至場地可以更大。然後人甚至可以飛起來踢，飛到高空踢。那不就是創造一種新的比賽，這個比賽有可能比足球更好看。
所以當我們用這種寬容的心態來對待這個新事物的時候，就會產生很多的解決方案。甚至如果你真的特別喜歡原汁原味的足球，那你就約幾個朋友去踢那個原汁原味的足球就好了。
那麼沿著這種思路我們來看看，我們應該怎麼樣和貧富差距可能會不斷地放大的這種未來社會和諧相處？有一種思路是這樣，怎麼樣能夠降低貧富差距，能夠縮小貧富差距？有個辦法是要想辦法讓每個人都獲益。因為工作和收入是無關的，在未來工作和收入是無關的，就是我不用幹工作，有一個機器人分身在替我幹工作就夠了。所以人真的被解放出來，可以完全為了興趣而生活。人是為了興趣而工作，人不是為了養家餬口而工作。
那麼怎麼樣讓窮人也能夠獲益呢？作者提出了一個想法，這也是很多專家的想法，比如說像沃爾瑪這樣的公司，我們把它拆成一億股或者十億股都可以。然後你的錢都可以買這個公司的股票。而如果你的公司拆成了十億股賣給了全人類的話，那麼政府可以少收你的稅，因為你是一個公共性的公司。公共性的公司免稅或者少交稅。那如果你說我是IBM，我不願意拆分，我不願意給他們，我就是我們自己私人擁有，那你的稅就稍微高一點。
政府用收稅的方式調節私人公司和公共公司之間的關係，那有的窮人說我的錢不夠，我沒法交，不要緊，養老金重新運作，就是把我們過去社會的社保養老金，我們不是把它再放在那兒，不斷地放著。而是把它買入到這些巨型的公眾公司當中去，因為政府對他們的稅是保護的，然後讓他們不斷增值。而且那個時候，組織的變動和風險跟現在會不一樣，因為人工智慧會減少很多現在人為的決策失誤。
飛機飛行的時候，百分之50%的飛行事故都是跟飛行員的操作有關係。所以企業也是一樣，很多的企業在執行的過程當中出問題，都是跟企業的決策者是有關係。所以我就在想如果有一天我能夠買得起一個合成智慧，它不斷學習我決策的方式，它跟著我一塊開會，看我跟別人說話，看我怎麼起草檔案。
學會了以後，我就可以去海邊度假，我去哪都行。然後因為有它照顧公司，它知道我的風格，然後如果需要除錯的話，我可以遠端再除錯幾次。我每一次跟它互動，對它來講都是一個學習的機會，因為它記憶力超強，它比人記憶力強多了，它會記下來學會。那麼經過一個長時間的訓練以後，這個機器會跟我磨合得一模一樣，決策風格都一樣，然後思維方式都一樣，價值觀都趨近，然後我就可以去休息。
最可怕的是什麼呢？我死了它還在，我不在了它還在。所以連嘟嘟也不用工作，因為有一個機器人在這兒。然後孩子的孩子，我們這家族裡的所有的人都知道，爺爺有一個存錢罐在那，爺爺的存錢罐不要動那個就好了。所有人不用管，因為它就會幫你不斷地賺錢。
那我們公司的員工呢，我們可以給他們每個人配一個這樣的東西。所以，以後我們的員工都死了，但是這家公司依然還在，這家公司每天開會運轉賺錢，然後把錢定期地打到所有的家族們的這個賬戶當中去。而我們的孩子們這些人可以為了美好、為了興趣去研究詩歌，研究哲學，研究藝術，拍電影，談戀愛等等幹這些美好的事。這不是很棒的一件事嘛。
那麼這就帶來了一個特別有意思的話題說，未來到底是人養著機器，還是機器養著人？所以在哲學上有一個命題，就是機器圈養人類的問題。因為機器那時候已經相當複雜了，它也開始有自己的想法。萬一有一個神經病去給這個機器程式設計，編出憤怒的情緒或者嫉妒的情緒，或者機器人也會有自私的情緒出現的話，那對人類真的是相當有威脅。
但是這本書的作者講說，機器不會傷害人類，為什麼？它會像我們對待熊貓一樣，把它保護起來，就是保持物種的多樣性。這些人挺有意思的，這些人有自己的想法，他們會產生一些我們機器沒法想象的東西。所以把他們養起來，很有可能未來會變成這樣。
圖靈當年曾經寫過一篇文章關於圖靈測試的。他說，一個機器能不能夠用5分鐘的時間讓你猜不出來它是一個機器。他說，我相信在接下來的50年後，我們將可以對計算機進行程式設計，讓計算機更好地參與模仿遊戲。而詢問者在問話5分鐘後，平均能成功鑑別出計算機的機率不會超過70%，這就引發了圖靈測試。
什麼叫圖靈測試呢？就是一個機器是不是一個成功的機器人，要看它跟一個人對話了5分鐘以後，對方有沒有發現它只是個機器。你手機裡的那個Siri，你在跟它說話的時候，如果5分鐘之內，如果隔著一道簾子，你都判斷不出來它是一個機器的話，說明它是一個成功的機器人。因此大量的機器人在參與圖靈測試。
而實際上我們對圖靈這篇文章有誤解，為什麼呢？圖靈在文章的後邊，他說我認為最開始的問題機器可以思考太沒有意義了，不值得討論。然而我相信在這個世紀末，對於詞語的使用以及總體的文化思想將會發生巨大的變化。屆時當我們談論到機器會思考時，將不會再受到反駁。圖靈根本沒有懷疑過這件事，圖靈認為這是一定的，而現在事實證明圖靈是對的。
因為機器思考的能力是以指數級的速度在增長，它突破了1%就相當於突破了50%。因此在未來，我們將迎來的是一個語義的大變化，我們對很多詞語的理解將會發生徹底改變。
這話是什麼意思呢？在當年出現了唱片的時候，有很多作曲家、很多音樂家認為那叫音樂嗎？那個不叫音樂，為什麼？沒有樂池，聽不到這個機器的摩擦聲，聽不到錯誤，沒有人的這種參與，這怎麼能叫音樂呢？他們不承認唱片裡放出來東西叫作音樂。他們認為只有當面的演奏才叫音樂。
後來當人們發現了CD，發現了電阻儲存以後，又有一群人執著地講說那叫音樂嗎？沒有黑膠唱片的質感，黑膠唱片在當年被斥為不是音樂的東西，慢慢地成為了那一代人的熱衷，說只有黑膠唱片才叫作音樂。
而今天當我們不再用磁帶，你有多久沒有聽過磁帶。我懷疑很多孩子可能沒見過磁帶，但是我們年輕的時候都是靠聽磁帶，那個沙沙聲搞不好會攪在一起，那個就是我們心目中的音樂。然後到CD光碟，我還有一個執著地買DVD的習慣，這早就過時了。但是我還是見到DVD忍不住想買兩張，這是我們停留在這個時間。
而未來什麼是音樂，很有可能是網路自主合成的。比如說你跟小胖講一句說，唱一首類似於邁克•傑克遜的歌。它會自己用邁克•傑克遜的聲音合成一首歌唱給你聽，沒有版權問題，它可以自己合成，這就是未來。未來來自於我們對整個社會詞語的重新定義。你得重新認識我們周遭的世界，賦予它們不同的概念。機器可以思考，機器可以學習，搞不好機器還會有喜怒哀樂。這就是要面對的未知的人工智慧時代，希望你們能夠喜歡這個時代。