淺談符號人工智慧

毫無疑問，人工智慧正日益普及。隨著越來越多的進步出現在這個領域和這個領域受到的巨大關注，當然沒有第二個想法關於為什麼人工智慧如此多的需求。符號人工智慧就是這樣一個進步，它吸引了全世界的關注。顯然，這種形式的人工智慧利用了符號。正如我們所知，就人工智慧而言，機器模仿人類的行為，而人類使用符號思考的事實，以及機器使用符號操作的能力，構成了符號人工智慧的基礎。

人類幾乎可以用符號來理解宇宙中的一切事物。無論是定義事物(筆、書等)，活動(跑步、散步、吃飯等)，抽象活動，物理上不存在的事物或其他任何事物——所有這些都可以用符號來描述。人類有這種使用符號進行交流的特殊能力，這就是為什麼符號人工智慧是一個備受歡迎的概念。因此，這是一個假設，即許多層次的智慧可以透過操縱符號AI所基於的符號來實現。

多年來，這種形式的人工智慧既經歷了成功，也經歷了失敗。

符號AI成功應用的領域包括:

專家系統:今天，這種形式的人工智慧的大量應用已經進入了各種專家系統領域，如客戶服務、技術支援系統、稅務處理軟體、醫療診斷系統等等。

自然語言處理(NLP):自然語言處理肯定是符號人工智慧最好的應用領域之一。這是人工智慧的一個分支，在它的幫助下，人類可以與機器進行前所未有的互動。我們怎麼能不提目前世界上的最可靠的虛擬/離線助理——非常著名的Alexa和Siri呢?這些都以最好的方式展示了NLP的實施。聊天機器人也以一種包含一組基於特定關鍵字的規則的方式使用符號AI。

由於符號AI嚴重依賴於已經設定的規則，所以很明顯得出的結論是符合邏輯的。因此，使用符號AI得出的任何結論都有強有力的證據支援。儘管取得了這些顯著的成就，但在某些領域，符號人工智慧並沒有達到人們的預期。

有些是顯而易見的，人類有學習的能力，而機器沒有。因此，傳授學習能力仍然是一項不可能完成的任務。

符號人工智慧根本無法處理情感，因為它完全在預先程式設計的東西上工作。這種形式的AI完全依賴於顯式表示，而不談論隱式方面。符號人工智慧不能處理非結構化資料。

隨著符號人工智慧提供的大量潛能，它在未來幾年具有巨大潛力的事實是不可否認的。