現場，普羅格董事長周志剛以“軟體定義硬體”為主題展開分享。

在他看來，軟體定義硬體的關鍵，就是如何從單元級的產品到系統級的平臺做真正融合。

這種融合可分為三個層次：

透過軟體定義的單元級物流硬體：單元級物流硬體應該是具有不可分割性的智慧物流硬體最小單元。它可以是一個部件或一個產品，透過“一硬（硬體）”和“一軟（軟體）”構成“感知-分析-決策-執行”的資料閉環，同時具備了可感知、可計算、可互動、可延展、自決策功能的物流硬體。

透過軟體定義的系統級物流硬體系統：是多個最小單元的物流智慧硬體，透過網路實現更大範圍、更寬領域的資料自動流動，實現了多個單元級物流硬體的互聯、互通和互操作。

透過軟體定義的平臺級智慧物流系統：是多個系統級智慧硬體整合系統的有機組合，涵蓋了“一硬、一軟、一網、一平臺”四大要素，透過大資料平臺，實現了跨系統、跨平臺的互聯、互通和互操作，在全域性範圍內實現資訊全面感知、深度分析、科學決策和精準執行。

此外，周志剛還認為，在新物流時代下，物流中心所承擔的職能更加廣泛，它可以是一個供應鏈HUB；可以是一個支援眾多分支物流中心的樞紐；可以是一個面向眾多門店的訂單履行中心；可以是店倉合一的售配節點.....現代的物流中心越來越象一個變形金剛，在不同方面去滿足消費者與使用者的需求。

以下為嘉賓演講速記（有刪減）：

先問大家一個問題，兩三年前就有人提出新物流的概念，何為“新”？

我認為“新”賦予了更多智慧的東西，比如它的排程系統，會和硬體設施發生聯絡。

今天上午有嘉賓也分享過，我們已經進入了數字化時代，比如電商網購、社群團，還有因為疫情讓使用者養成的無接觸配送習慣等等，很多場景已經開始變得數字化。

在這樣的背景下，就要求我們對每個物流交付的環節有透明化、視覺化的能力。

因為數字化技術的進步，使得整個供應鏈進入了高速發展的時代，比如物流網路的覆蓋已經越來越深入，從原來很大的倉，變成了供應鏈加消費體驗結合的物流網路。使用者也切實的感受到物流網路覆蓋升級給自己帶來的體驗變化。

數字化讓供需兩端更加協同透明，原來供應鏈大資料是知名Top級企業的護城河。但如今，供應鏈數字化越來越普及，除了企業經營數字化之外，更多會談到供應鏈的數字化。

供應鏈數字化透明也是因為技術的發展，使得它變得越來越可行，越來越可及。

同時，雙迴圈模式也會倒逼著整個國家提升競爭力，如何讓供應鏈得到更大的提升？原來很多看不見的東西，現在透過數字化，讓它可以被呈現，可以被記憶，可以被最佳化，甚至可以被重構。

如今我們進入了技術驅動時代，2020年是人工智慧的元年，從普羅格今年接觸到的不同客戶來看，他們都在談論演算法，比較的不僅僅是很淺層次的軟體部分，還有更深層次的部分。

我們的客戶跟負責架構的大佬也不談架構了，談的是能否帶來數字化的賦能，或者是演算法最佳化的可能性。從這些溝通內容來看，行業確實在往智慧這個方向發展。

物流科技企業也進入了技術創新的快車道，近兩年，越來越多的創新在物流領域湧現，越來越多的資金也投入到物流科技上，這些科技創新在資本驅動下不斷湧出，新的技術不斷誕生，中國的技術在不斷向海外輸出，無人化、柔性化、數字化、智慧化成為物流的新標籤。

01

軟體定義硬體

接下來講軟體定義硬體，從綜合角度看，軟體定義的物流硬體可以分為單元級、系統級和平臺級。其中的關鍵，就是如何從單元級的產品到系統級的平臺做真正融合。

我們認為，單元級物流硬體應該是具有不可分割性的智慧物流硬體最小單元。它可以是一個部件或一個產品，透過“一硬（硬體）”和“一軟（軟體）”構成“感知-分析-決策-執行”的資料閉環，同時具備了可感知、可計算、可互動、可延展、自決策功能。

其實，我們在做的很多融合，就是從單元級開始做起的，有些東西就是單元級，在物流體系裡只是容納了很小的模組，沒有辦法去做很多的協同。

在這種情況下，我們希望透過把多個單元級的物流硬體結合，透過網路實現更大範圍、更寬領域的資料自動流動，實現多個單元級物流硬體的互聯、互通和互操作。

普羅格總部在武漢，去年疫情對我們的影響比較大，有很多員工出不去。但因為我們做了雲服務，很多工程師在武漢、或者家裡就能做除錯，透過雲服務實現硬體上互聯互通的操作，這就是在做系統級的處理。

我們經常跟客戶說，“靠人不如靠雲”。因為“雲”在天上，比較安全，我們也可以透過更多方式協助完成這項工作。而人有生理週期，有時候不一定能找到，他可能休息或忙別的事情。

同時，我認為，如果要真正去做智慧物流，考慮的不應該是現在就讓它動起來，而是要考慮產能的保證。這個產能保證，不是說大家集中精力做事的時候有保證，而是無人的時候也有保證。

所以真正軟體定義硬體就是要從最小級別做起，再到系統級、平臺級。到平臺級時，我們就能涵蓋“一硬、一軟、一網、一平臺”四大要素，透過大資料平臺，實現了跨系統、跨平臺的互聯、互通和互操作，在全域性範圍內實現資訊全面感知、深度分析、科學決策和精準執行。

此外，在裝置上，我們也經常和裝置供應商密切溝通，形成比較好的硬體生態的關係。

一切流程數字化，一切資料流程化，很多企業都在談數字化能力，但我們認為，在數字化之前先應該能力軟體化，如果能力不能軟體化就別談數字化。

流程數字化就是剛才講的，資料流程化我們總結為四個方面：硬體資源虛擬化、管理過程可程式設計、硬體智慧可升級、系統維護智慧化。

在我們看來，數字化就是儘可能減少人的干預，人不干預它也能正常運轉，而且按照規則的運轉，甚至可以按照系統自身最佳化的方向去做。

這裡的關鍵是服務編排，日常很多事情效率不高，其實就卡在服務編排上。服務編排不是最佳的，不是動態的，也不是數字化可追溯的，那這種服務編排沒有生命力。

在資料流程化的四個方面，硬體資源虛擬化不是很難，但後面二三四越來越難，關鍵要在這些事情上不斷投入。

02

以終為始建設智慧物流

不是有技術就能完全解決問題的。我覺得物流很接地氣，更快的交付、更好的質量，這是它的本質，不管用什麼樣的方法，我們面對的仍然是這些問題。

在新物流時代下，物流中心所承擔的職能更加廣泛，它可以是一個供應鏈HUB；可以是一個支援眾多分支物流中心的樞紐；可以是一個面向眾多門店的訂單履行中心；可以是店倉合一的售配節點......現代的物流中心越來越象一個變形金剛，在不同方面去滿足消費者與使用者的需求。

從在這個情況看，軟體在智慧物流中的職能更多，我們說物流要效率、講成本、杜絕差錯，智慧化並不是將現場的管理人員變傻，而是讓現場的管理人員投入更多的精力做柔性應對決策。

不論技術到什麼階段，我們第一就是體驗現場。

當下，很多物流專業的學生都沒從事物流行業，因為被快遞和外賣嚇到了，認為物流就是粗獷的。

那我們就跟學校建立實驗室，告訴他們物流是科技含量很高的。員工要負責管理；要透過數字做決策；要根據不同的狀態去設計產能保障措施......這樣學生就能把他學的物流知識運用到真正可用的環節。

業內總說物流勞動力下降趨勢明顯，一是勞動力供給的問題，二是勞動力意願的問題。所以，不管技術如何高明，我們都還是要“以終為始”，傾聽一線的聲音，要讓技術人員跟一線互動，我們希望聽到一線的聲音，一線的聲音才會帶來真正的技術改進。

這是我們總結的三種能力，我們認為，只有具備行業經驗、技術能力、管理能力三重積澱，才能真正滿足智慧物流建設所需。

今天我沒怎麼講技術，講的大多是理論的東西，因為我覺得，技術是要以解決現實問題的出發點。

“軟體定義硬體”不是炫技，是為了更好的解決問題，交付產能，為現場服務。如何低成本的解決問題，或者超乎客戶交付期待的解決問題，才是我們應該考慮的。

比如在企業做之前需要想清楚為什麼來做這個事情、有沒有考慮管理的問題，有沒有考慮行業的問題，有沒有考慮技術支撐的問題.......

只有掌握了管理特性、行業特性，軟體才有可能真正決定硬體，軟體決定硬體目的是為了更好的交付產能，是更好的為現場服務，而不是為了管它而管它。

我今天就分享到這裡，希望大家能夠有所收穫。