阿里雲成立於2009年，電商往“雲”上面靠有兩個方面：第一方面是因為電商平臺的資料量和併發量比較大，迫使電商往雲上面發展，進而對於技術資源開放雲平臺。還有一個就是電商鼻祖亞馬遜在電商的基礎上，又在全球範圍內開展了雲伺服器的板塊，並以此做強，所以馬雲在2009年的時候籌劃建立阿里雲，到了2014年阿里雲技術已經跟國際技術接軌，並在實際中承載了453.8Gb / 秒的資料攻擊。

眾所周知的達摩院，也是由阿里雲裡面的高階技術人才走出來的，後來又徵集了全球各路人才，在2018年開始重點研究AI領域和X實驗室。而阿里雲的發展歷程也是比較順利，一方面是因為有馬雲對於阿里雲不計成本的支援，另一方面也跟淘寶這個第一使用者有關，因為淘寶幾乎承載了目前網際網路中最大的流量之一，在2013年阿里雲已經成為了第一個提供5K計算服務能力的企業（全球範圍）。

在2015年，阿里雲伺服器承載了12306高峰期75%的流量，把自己的資料業務“上雲”，想要其他企業能夠應用上雲平臺，必須得讓別人相信阿里的實力，同時還得足夠的資料安全。阿里雲在2016年完成全部的資料“雲”化，並在淘寶上完成了14萬筆/秒的訂單量，一次性打破了四項世界記錄。在資料排序方面，阿里在2016年底已經完成100TB資料的快速排序，並降低計算成本66%。

為什麼要強調資料排序

因為資料排序在大資料計算方面是一個非常嚴峻的挑戰，AI資料分析，需要把大量的看起來不相關的資料，整理到一起，形成樹結構的網狀關係，再把資料按照演算法進行排序，以此進行大量的對比分析，來得出最終的計算結果，這其中很大程度上決定誰的排序演算法更快，就能夠更快的得出結論，要知道緊急情況下，哪怕能夠早一天、早一分鐘出結果，就是很大的進展。

一個企業是否是大企業，很大一方面是這個企業所擔負的責任有多大

阿里巴巴對於支付平臺的建設、菜鳥物流對於物流平臺的整合、以及阿里雲對雲端計算的開放，都是阿里對於社會責任的詮釋。在2020年2月份，阿里巴巴宣佈，阿里運的AI計算開啟定向無償供給研究所使用，並鼓勵研究機構接入。阿里巴巴把其Niagara4架構進行升級，並聯合阿里雲的AloT平臺，使得實驗儀器和資料分析儀器能夠介入阿里雲的計算能力和AI演算法能力。

目前清華大學、北京大學等九所高能研究中心已經接入，其最迫切的目的就是新型藥物的研發，阿里雲同時也表示，哪怕新型藥物研發出來之後，阿里雲對於有所貢獻和研究成功的科研機構，長期無償提供雲端計算能力。同時也鼓勵更多的研究單位加入。

再提一點，就是國家技術發明獎和科技進步獎，一般而言都是製造業和生物科技、醫院等方面的評估，但是阿里雲作為網際網路公司，也在2020年首次獲得了這兩項獎勵，可以說給網際網路的技術領域，帶來了突破