未來戰場可能會限制快速撤離傷員，這需要能在戰場上快速準確地對傷員進行救治的醫療技術。

由訓練有素的醫務人員使用，即時超聲(POCUS)可以處理各類戰場傷害。但是，後勤方面的挑戰，以及對超聲技能的需求，限制了即時超聲的應用。

為此，美國防高階研究計劃局（DARPA）啟動名為“即時超聲自動判讀”（POCUS AI）的人工智慧探索專案。該專案旨在開發能夠解釋即時超聲資料的人工智慧（AI）模型，驗證利用有限訓練資料自動解釋即時超聲資料的可行性，為未來應用於野戰醫療奠定基礎。

POCUS AI專案分為兩個階段：

一是可行性研究階段。為期9個月，合同金額高達50萬元。該階段要求使用不大於15組的氣胸陽性即時超聲資料集對AI模型進行訓練，AI模型應在5秒內給出判讀結果，判讀測試超聲集的準確率不低於90%；

二是概念驗證階段。為期9個月，合同金額高達50萬元。該階段要求AI模型能夠測量視神經鞘直徑、定位神經阻滯，並驗證氣管插管。