文：科技商業 於洪濤

“39”是資料，“體溫39攝氏度”是資訊，“體溫達到39攝氏度，可能發燒了”這是知識。

不用擔心，今天的話題與新冠無關，只是拿體溫來說明資料、資訊與知識三者之間的關係。

如今，政企的數字化轉型越來越深入，開始朝著數字化原生組織轉變，資料也逐步成為組織運營、創新和決策的驅動力。

然而，僅僅擁有資料資產並不足以完成這一使命。如同“39”這個資料本身並無價值一樣，企業的資料也需要透過知識，才能轉化為有價值的資訊，進而產生驅動力。

正因如此，知識網路和認知智慧，近來成為產業界關注的前沿焦點。

作為大資料基礎設施服務商和全域資料架構創新者的愛數，在2021年初發布了其一站式知識網路平臺AnyDATA ONE，透過化解企業的資料知識化和知識化分析難題，幫助企業把私域資料轉變為有價值的資訊。

資料、資訊、知識與認知智慧

以本文開頭的“體溫39度”來說明資料、資訊和知識三者關係的，是復旦大學的肖仰華教授。

肖仰華介紹說，資料是我們對客觀世界的符號化記錄，資訊是被賦予意義的資料，知識則是資訊之間有意義的關聯；而被認為人工智慧下一個十年的認知智慧，正是以知識的發現和應用為核心內容的智慧形式。

語言認識、思維認知、文化認知這些高階認知能力，是我們人類區別於其他生物所獨有的能力。如今的認知智慧正是要把這些認知能力賦予機器，讓機器具備理解資料、理解語言、進而理解現實世界的能力，讓機器能夠解釋資料、解釋過程、進而解釋現象，讓機器具備推理和規劃等一系列人類所獨有的認知能力。

肖仰華認為，各行各業都在智慧化升級轉型，這對認知智慧提出了全面訴求。正是在這樣的背景之下，愛數與復旦大學合作，成立了“復旦-愛數認知智慧聯合研究中心”，雙方聯合開展認知智慧的前沿研究。

此次釋出AnyDATA ONE，使得愛數成為知識網路和認知智慧領域的先行者，朝著“全球資料智慧典範企業”的願景邁出了里程碑式的重要一步。

幫助企業打造知識“右腦”

今年是愛數成立15週年，AnyDATA ONE則是愛數AnyDATA產品線的開山之作。

它的推出使愛數具備了全域資料能力，即結構化資料、非結構化資料、機器資料和知識圖譜資料四種不同型別的資料，分別用於記錄企業的業務結果、業務內容、業務過程和業務活動的內在邏輯，是由愛數AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA四大產品線承載。

愛數總裁賀鴻富介紹說，愛數做全域資料架構是非常偉大的夢想，前三大產品完成的是資料的感知和採集工作，相當於我們的“左腦”，而AnyDATA則是企業的“右腦”，幫助企業把資料轉化為知識，實現資料智慧，從而實現全域架構下的資料驅動型組織。

對於客戶來說，AnyDATA帶來了全域資料處理能力，得以變身為資料驅動型組織。對於愛數來說，AnyDATA強化了業績增長的第二曲線。如今，作為愛數的新發力點，AnyDATA所在的資料智慧業務，增長率已經超過支撐第一曲線的超可用業務，為愛數帶來新的高速增長——2021年的預期增長率達到了101%。

愛數總裁 賀鴻富

構建專屬的知識網路

AnyDATA曾經是愛數的品牌活動的名稱。2016年，愛數舉辦了第一屆AnyDATA大會，提出雲中資料，探索無盡的資料潛力；2018年，AnyDATA大會提出資料即服務。

愛數產品副總裁李基亮說，把AnyDATA這個名稱賦予愛數第四大產品線，是希望踐行資料價值理念，在數字化和認知智慧的下一個十年，為資料帶來認知驅動力，開啟一段全新的旅程。

他介紹說，要讓原始資料成為有價值的資訊，知識網路重點要完成兩項工作：資料的知識化，分析的知識化。前者是把資料透過知識模型轉換為多維度、多層次連線的知識；後者則在大資料定量分析的基礎上，融合知識網路的邏輯和定性分析，提供可理解、可決策的資訊。

對於一個組織來說，要構建和運營自己專屬的私域資料知識網路，除了要實現資料知識化和知識化分析，還面臨著持續運營最佳化的投入產出壓力挑戰。愛數AnyDATA ONE的推出，正是幫助企業應對這三大挑戰，一站式化解資料知識化和知識化分析的難題，提供最佳價效比的解決方案。

基於AnyDATA ONE打造私域資料知識網路，主要有兩大應用領域。

一個是以內容為基礎的知識網路，可以被認為是水平領域的應用。其結合AnyShare輔助搜尋和問答，用於提升企業的效率和體驗。目前已經成熟的解決方案包括：智慧搜尋與分析方案、智慧合同分析方案等。

另一個是以輔助決策分析為主的知識網路，可以被認為是垂直行業應用。其通常會結合大資料分析、內容分析，實現輔助決策，尋找最佳選擇和策略。目前已經成熟的解決方案包括：面向數字政府的城市招商引資方案，面向企業服務的企業大腦解決方案等。

降低知識網路的門檻

把資料轉化為知識，進而透過分析產生決策，這樣的知識化轉型得到了企業的普遍認同。然而在此之前，包括知識圖譜在內的認知智慧，一直未能得到很好的推廣應用，在很大程度上是因為其投入大、回報慢。

李基亮介紹說，愛數希望透過AnyDATA ONE的推出來幫助企業徹底解決這一問題，以簡便易用、高性價比的方式來降低知識網路的構建門檻。

他把AnyDATA ONE的優勢總結為一站式平臺和端到端服務兩個方面。

“一站式平臺”，指的是AnyDATA ONE具備的一個啟發式知識網路構建框架，多模型分析引擎和OpenKN開放框架。

企業在初次構建知識網路時，都面臨著構建難度大、構建成本高、圖譜質量難以保證等問題。AnyDATA ONE透過啟發式的知識網路構建框架，來降低知識網路構建門檻。其實現方式是：先透過已有模型和基礎模型進行初始化的知識網路構建，解決冷啟動的問題，這部分的知識網路已經可以用於部分的搜尋和分析場景；然後，基於已有的模型透過Tagger智慧輔助標註和訓練平臺，以人機互動來不斷最佳化。

特別值得一提的是，這些人工標註也可以透過智慧輔助來實現，可以按照此前的模型將標註結果預先標記好，使用者只需要對正確的標註進行確認即可，大大提升了易用性。以我們最常見的內容搜尋為例，透過這樣兩個步驟的構建和最佳化，可以大幅度提高搜尋準確度，按照使用者搜尋意圖來查詢到所期望的內容。

多模型分析引擎主要是服務於知識化分析，愛數AnyDATA ONE 提供“意圖理解引擎”、“知識搜尋引擎”、“圖計算引擎”、“推理引擎”、“規則引擎”來實現落地，前兩個更多地負責輸入，而後三個則更多負責結果的輸出。

以智慧知識搜尋為例，輸入為使用者的搜尋語句，意圖理解引擎會進行意圖的理解；理解好的搜尋意圖會在知識搜尋引擎中轉化為知識網路的查詢條件，由網路中的不同部分給出答案；知識網路會給我們匹配到知識點，這時候圖計算引擎會根據搜尋條件計算知識的排序，將根據權重計算返回結果給使用者。

還有重要的一點，AnyDATA ONE提供一個開放的框架。透過OpenKN，AnyDATA的基礎架構可以部署在公有云或者私有云平臺上，並且提供基於知識模型、構建、分析的各類API，支援Serverless開發模式，滿足知識應用自由組合，全面利用知識網路的能力。

李基亮所說的“端到端服務”，指的是開箱即用的簡化平臺，和全訂閱模式的長期服務。

他介紹說，愛數AnyDATA ONE 的產品和資料服務全部採用訂閱模式，它不但體現知識就是價值，而且軟體、演算法的持續運營價值，軟體按照使用量實行階梯訂閱，並且可以跟愛數的生態合作伙伴一起，基於SaaS訂閱聯合提供豐富的領域資料服務。

愛數為所有AnyDATA的知識網路專案都設定了一個三年的效果目標——相比傳統搜尋和分析，知識網路的效率和效果至少要好十倍。基於這樣的信心，愛數承諾使用者可以隨時停止訂閱，並且透過軟體和資料資產的保障計劃，來保證訂閱逾期後功能不限、資料無憂。

愛數產品副總裁 李基亮

“數字化的下一個十年，是認知智慧的十年，也是知識網路的十年。”

伴隨著數字化轉型的深入，知識化轉型將成為各個行業、各類組織提升業務能力的重要抓手。利用私域資料來構建知識網路，也將成為企業提升自身競爭力的重要途徑，在未來十年裡驅動著企業的創新發展。