據Forbes網站發表的一篇文章，到2020年，通過利用AI和IoT技術，ERP系統將變得更智慧，更快，更精簡，配備更好，以便能跟上快速的業務變化速度。

藉助AI和物聯網實現更智慧的ERP

以前流行的新技術將在今年開始投入使用。ERP系統將利用智慧感測器來跟蹤物品並觸發訊息，因此客戶將在追蹤的每個步驟中都可以實時地掌握包裹的資訊和位置，而不是僅在到達最終目的地時才知道包裹的確切位置。例如，據《華爾街日報》報道，UPS最近宣佈“計劃為醫療保健客戶推出一項服務，該服務使用感測器和資料分析功能來近實時跟蹤醫療包裹的確切位置。”相信，到2020年，將會有更多的公司開始以類似的方式使用智慧感測器。

更多客戶還將收到有關其客戶服務請求狀態的實時警報，包括庫存中是否有更換零件，何時訂購了必要的零件和材料，以及技術人員何時進行最終維修。

人工智慧還將被更廣泛地用於改善客戶服務。虛擬數字助理將掃描以前的客戶服務記錄，以將呼叫路由到最合適的座席，然後根據對類似請求的成功響應而提出建議。EPR的提出者--Gartner預測（通過TechNative），在未來幾年中，將有40％的組織部署虛擬助手。

ERP將與製造執行系統整合在一起，以便分析生產資料，然後改善車間操作並更好地滿足法規和管理庫存。通過使用感測器技術，ERP系統將主動執行預測性維護，啟動服務呼叫，以提高安全性和產品品質，同時防止故障並延長裝置壽命。

通過將ERP系統與區塊鏈技術整合在一起，只有在滿足特定條件時才能自動驗證交易，以最大程度地減少欺詐並降低財務風險。人工智慧技術將用於執行會計功能，例如：自動生成會計科目表和執行會計核對。

人工智慧將取代將財務資料分散在多個文件，PDF和電子表格上。人工智慧將被用於從收據影象中提取資料，根據支出類別自動對資料進行分類，然後生成報告進行分析。

加快上市時間

臃腫，複雜，昂貴且不靈活的或者需要供應商專業服務的ERP系統，將會被那些容易更新和定製的系統所取代。ERP系統的特徵將包括：可以使企業能夠獨立執行和維護其系統的功能，而不需要程式設計師接受特殊培訓和獨特技能的培訓。這樣才能使他們的系統可以更快地適應業務變化。

例如，作為一個ERP系統的需求方，他們會要求ERP供應商向他們展示更改單個領域所需花費的時間。如果這個專業專案需要數週才能完成，而某個競爭者證明在一小時之內可以定製的話，它將勝出。

到2020年，我們將通過為特定行業（例如製造，製藥和農業）建立專門的專業知識，從ERP系統中獲得更多的價值。這些解決方案將支援特定行業獨特定義的明確業務流程，並將專注於解決特定業務挑戰，以通過緊隨新的法規政策和行業趨勢而大幅度減少定製需求。

精打細算的ERP專家

在美國，有3000多萬家小型企業，佔美國所有企業的99.9％。為了利用這個市場，ERP系統將提供更具成本效益的解決方案，這些解決方案側重於提供核心功能並隨著業務的增長而擴充套件。

不僅，小公司將從規模合適的解決方案中受益，大型公司也需要這樣的方案，以使得它們自身不會因為龐大的系統而變慢。通過提供易於整合的開放系統，每個部門或分支機構將繼續使用符合其需求的ERP解決方案，而不會被迫使用專為公司總部設計的大型系統。

為了保持公司的競爭力，他們的ERP系統需要智慧和速度以幫助他們提高效率並對動態業務環境做出更快的反應。那些利用更先進的技術更好地進行優化（同時又易於使用，擴充套件和定製）的ERP系統將脫穎而出。