最近看到幾篇文章都是在介紹雲計算和大資料板塊，我印象中這兩個不都是人工智慧的‘下游’領域嗎？我帶著些許疑惑再次去探究了下，這過程中獲得了不少全新的認知，現在就和大家做一個簡單的分享。
眾所周知，人工智慧(Artificial intelligence)、大資料(Big data)、雲計算(Cloud computing)組成的“ABC”已經是公認的技術趨勢。而云計算和大資料除了給人工智慧（讓機器以人類智慧相似的方式做出反應）提供算力支援和資料支援的外，他們還將眾多來自政府、企業以及個人使用者的需求更緊密的結合，衍生出了更為廣闊的應用空間和發展潛力。雲計算與大資料將引領資訊科技的新一輪潮流，會帶來工作方式和商業模式的根本性改變。
雲計算是分散式計算的一種升級，是分散式計算、效用計算、負載均衡、平行計算、網路儲存、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進並躍升的結果。雲計算的目的是提升效率，策略就是把資源放到雲端，然後大家按需付費使用，也算是一種“共享經濟”思維。因此也造就了雲計算的幾個可貴之處：高靈活性、可擴充套件性和高性比；百度百科對大資料的定義是：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。正是這些以指數級增長的海量資料不能以常規工具可捕捉處理，就更凸顯出對大資料進行高效採集清洗的價值，讓這些含有意義的資料在進行專業化處理後實現資料的‘增值’。個人也好、企業也罷、乃至一個國家，你要有更好的發展只有兩條路：①提升自己的稀缺性、②提升自己的效率。 而云計算和大資料正是提升生產效率的兩大利器，它們正影響著我們生活、生產的方方面面，並將繼續更深層次地推動我們社會高效發展。
我們就先以雲計算為例，看看它是如何幫助企業降本增效的。
雲計算具備下列幾個特性：彈性擴容、按需付費、敏捷部署、高效運維。簡單說就是企業需要多少運算服務資源直接買多少併為之付費即可，部署和運維也都很高效便捷。這種雲端計算運力資源的共享化，讓企業和個人做到真正的按需索取、按量付費，因此能很好的避免資源浪費。進而提升企業和社會的生產效率，畢竟為企業節省下的每一分錢都是將來利潤的來源，擴充套件到整個社會就是生產效率的提升。
對於不同需求層次的企業，雲計算可以提供差異化的服務：（服務模式）IaaS、PaaS、SaaS，（部署模式）公有云、私有云、混合雲。這就可以組合出很有針對性的個性化產品服務，繼而來最大程度滿足不同需求的企業，在算力規模、服務模式、安全級別等方面更高效的提升企業效率。
而且我們發現雲計算已經很成熟地運用在了眾多行業，比如①政務雲：已覆蓋31個省級行政區，增加政府服務便利性，降低執行成本，助力數字化城市建設；②金融雲：覆蓋傳統金融的各子行業，典型的有為中小銀行提供基於雲計算的各類解決方案，為金融客戶提供IaaS和PaaS等基礎設施服務；③交通雲：利用雲計算的強大算力，完成鐵路、航空、物流等領域的資源排程，實現資料的高速傳遞和安全儲存；④能源雲：針對電力、石化領域的央企，將上下游業務遷至雲端，實現資料穩定服務和安全管理，解決其分支過多、業務繁雜、管理難度大、成本高等問題。這些真真切切的使用，實實在在的提升了企業的效率，給企業和社會都帶來了極高的效益，這就是雲計算前景可期的有力支撐。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。我們毫無爭議地處在一個資訊爆炸的時代，以前我們總是抱怨資料資訊不夠多，但真的海量資料放你面前，你又不知道該如何處理和運用這些事物了。而大資料技術的產生就很好的解決了這個痛點，大資料在讓我們生活更便利高效的同時也給企業和社會帶來了更多的效益。大資料中心是“新基建”的重要一環，是數字經濟和流量經濟賴以生存的基礎設施，前景亦無限量。
聊了這麼多雲計算和大資料的前景，那作為一名有經驗的投資者，我們是需要把對未來趨勢的預判落實到具體的投資標的上的。我在中證指數官網內分別檢索‘雲計算’和‘大資料’兩個關鍵字，出現的檢索結果裡有一個指數出現了兩次：雲計算（930851），這也成功引起了我想看看這個指數的興趣。
雲計算（930851）全稱是中證雲計算與大資料主題指數，選取50只業務涉及提供雲計算服務、大資料服務以及上述服務相關硬體裝置的上市公司A股作為樣本股，以反映雲計算與大資料主題股票的整體表現。指數樣本的選取概括如下：選取中證全指中年日均成交額排名前80%的相關行業（對應的業務範圍是：①雲計算服務：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）；②大資料服務：資料管理服務、資料分析服務；③硬體裝置：為雲計算或大資料提供伺服器、儲存等裝置；）個股裡年日均總市值排名前50只。選取後的前十大權重股就如下圖（合計權重59.44%，龍頭特徵明顯）：
對於雲計算與大資料板塊的投資空間，我也請教了易方達基金指數投資部基金經理張湛（他旗下管理的指數基金，例如易方達中證人工智慧ETF（159819）、易方達中證科技50ETF（159807）等，都很有“科技感”）。他認為，我國雲計算產業當前處於高景氣週期，2019年市場規模突破1300億元，2016-2019年期間年化複合增速高達37.3%，遠高於同期全球水平。而大資料中心是“新基建”的重要一環，是數字經濟和流量經濟賴以生存的基礎設施，同時，5G及萬物互聯時代的到來將伴隨著資料流量的攀升，雲計算與人工智慧的發展也會催生對大資料持續不斷的需求。
綜上我看好雲計算和大資料板塊未來的發展，而中證雲計算與大資料主題指數（930851）是當下該領域值得關注的指數。不少朋友總說，去年三季度前買入新能源車和光伏行業的人現在都賺得盆滿缽滿，但你要知道這裡面能提前佈局的都是更早就已開始研究這些板塊的人，機會總是更傾向於那些提前準備的朋友們，所以你們懂的。