“使用者活躍資料”是常見的資料指標，更是很多產品業務線的核心指標。當用戶“引流”效果穩定的情況下，就需要考慮“截流”的問題，使用者多久活躍一次，使用者第一次使用體驗如何，如何提升使用者活躍，怎麼讓使用者留下來（重複使用）等等。而分析活躍資料，不是為了讓使用者每天來走個過場，掙點廣告費的，而是獲悉產品業務線的健康程度，提升付費轉化率、老客戶轉介紹等提供穩定的資料支援，實現對優質使用者進行分層運營，重點維護，且不斷最佳化以及調整業務增長策略。

然而，從本質上看，所謂的網際網路產品講使用者活躍，就像線下門店讓新老顧客到店一樣。所以，“使用者活躍資料”的影響因素太多，必須抓大放小，聚焦執行策略，更不能空談活躍，不重視轉化，促活和留存相輔相成的。透過內容、品牌、活動等各個方面的運營策略，將使用者活躍資料提升，從而提高產品業務線的整體盈利能力。

那麼，首先來看一下“活躍”的定義。（以網際網路產品為例）

下載量、新增註冊使用者等指標有很明確的指向以及定義，但“活躍使用者”可針對不同目標、不同產品生命週期、不同業務，有不同定義。比如：

▷在某個階段時間內凡有訪問行為的使用者就算為活躍使用者；

▷如短影片類產品可為“ 1天內瀏覽 5個影片的新註冊使用者”才算為活躍使用者；

▷如資訊類產品可為瀏覽文章大於 3 篇的使用者才算為活躍使用者；

▷如電商類產品可為“ 30 天內下單女性使用者”才算為活躍使用者；

▷還可以老使用者開啟app就算為活躍使用者。

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而“活躍”合適定義標準則需要我們深刻理解使用者和業務場景，根據自身產品業務線的特徵及目標、發展階段、產品生命週期、產品屬性等作為參考，不斷調研迭代、校準資料。