直到航班落地，書芮才知道同機有武漢籍乘客需要排查，5天后他開始反覆發高燒。

大年初一這天，南歌帶著妻兒離開襄陽的丈母孃家，硬臥車廂裡，他摟著孩子15個小時沒敢閤眼。

荊州人塵埃按慣例把父親接到杭州過年，一家人被隔離兩週之後，老人至今還沒出過樓門。

經歷了恐慌、高燒的反覆之後，他們比常人更深切地感知到病毒帶來的究竟是什麼，也更能深刻體會“安全”二字的意涵。

被隔離在家時，他們覺得控制疫情最重要事就是不出門。但隨著復工季來臨，人群更需要安全流動。

他們決定幹一件事：從自己從事的專業領域出發，試著為疫情防控貢獻一點力量。

不期而遇的疫情隔離

1月29日下午1點20分，吉隆坡飛往杭州的D7302在蕭山機場降落。

書芮從座位上起身就聽到通知：“所有人不能下飛機”。

他一時有點懵。

兩個月之前，書芮就定好了1月21日去巴厘島的機票，忙碌了一年的他想帶全家人出國過年。

出發的前一天，看到鍾南山院士接受採訪，確定“新冠病毒確定人傳人”的訊息後，書芮心裡有點慌，但想著只要不去湖北，風險應該沒那麼大。

於是，書芮按原計劃帶著家人去了巴厘島。在忐忑中度過了春節假期，他帶著家人從吉隆坡中轉、降落杭州。

在機艙裡等待的時候，書芮習慣性的在手機裡刷有關疫情的新聞，一條新聞引起了他的注意：1月27日，亞航航班落地西安後才為機上19名武漢籍乘客測體溫，此前未做任何防護說明遭到質疑。

等待了5個多小時之後，乘客們被獲准走下飛機。這時候書芮才知道，他們的機艙內也有16名高危人群需要排查，其中包括武漢籍的乘客。

回到家中，書芮和主動向社群申報了情況。在團隊的釘釘群裡一問，同事塵埃一家早已被隔離近一週。

同樣是安全工程師的塵埃，在杭州已經定居10多年。1月20日，他的父親按慣例從湖北荊州老家來杭州過年。

3天后，浙江省啟動了重大公共突發衛生事件一級響應。社群在排查資訊後，一家人開始居家隔離。

痛苦經歷萌生的創意

塵埃和妻子都是湖北人，很多親戚朋友仍然身處湖北。儘管沒有人被感染，但相隔千里仍然不免時刻掛念。

17年前非典爆發時，書芮是武漢華中科技大學的大四學生，學校被封閉管理、不能回家的記憶還未走遠，當年班上40名同學，現在有半數留在了武漢。

兩個身處隔離期的人都覺得，自己應該能用自己的專業做點什麼。

2月1日，阿里安全天眼工作室負責人鐵匠在釘釘工作群發了一條訊息：能不能把能力應用到一些公共場景中，用無接觸的方式減少感染風險？

這個想法立刻得到團隊成員的響應，同處隔離期的南歌，對此更是深有感觸。

他是大年初一連夜從襄陽返回杭州的。

南歌的妻子是湖北襄陽人，夫妻二人1月20日帶著兩個孩子回到襄陽陪岳父母過年。

眼看著疫情形勢一天比一天嚴峻。23日凌晨，武漢封城的訊息一出，他坐不住了。

“我跟老婆商量大年三十晚上連夜走，但被岳父母勸住，最後決定大年初一早上坐飛機走。”南歌說，在去機場的路上得知所有航班全部取消，迅速改買了火車票。

火車是公共場所，車上有沒有被感染的人？南歌和妻子一路未眠，儘可能的給兩個孩子做好防護，經過15個小時的顛簸，第二天凌晨5點到達杭州。

也正是在火車上驚恐的一夜，讓他感知到在公共場所提前發現、預警高危人群的重要性。

回到家後，南歌發現物業、保安都很盡責，但小區安排眾多人力防控疫情，同樣有交叉感染的風險，“如有自動化識別工具，意義就很大。”

因疑似感染被送入院

書芮、南歌和塵埃分享了各自經歷和對疫情的感知，團隊也很快明確了研究的方向：通過熱成像識別等技術，在社群、機場和火車站等公共場所，實現對佩戴口罩和體溫的“無接觸監測”。

“演算法可以無接觸完成，但上線到產品中還需要與硬體進行結合才行。”深處杭州的“三個火槍手”中，塵埃最早被解除隔離，能出門的第一件事就是找硬體裝置。

阿里安全高階演算法專家書芮在家隔離期間進行產品研發

疫情實時發生著變化，復工大潮也可能說來就來，留給團隊的時間並不多，必須加快研發進度。

“我們只能以遠端電話會的方式討論很多細節，要綜合考慮口罩佩戴、人流密度等因素，方案必須足夠輕量化，現實中還要能快速部署。”南歌每天除了吃飯時間，基本都把自己關在書房，馬不停蹄地推進研發。

書芮是團隊演算法能力的負責人。然而，在隔離的第5天，也就是專案正式開始的第3天，他突然病倒了。

2月4日，書芮開始發燒。“我以前從來不發燒的，只有一次急性胃潰瘍的時候才發燒，這時候就真的開始慌了。”

2月6日，120把他送到了杭州市新冠病毒定點收治醫院。在這裡被隔離了兩天，咽試紙核酸檢測做了兩次。

最終，書芮被確診為普通感冒，拿著兩盒消炎藥被送回了家。

回家之後，書芮又接著燒了兩天。雖然內心充滿了“我可能被感染了”的恐懼，但作為整體演算法能力的負責人，他還要全力以赴的工作，“進度不能拖，要讓更多人儘快受益。”

“讓人群安全地流動”

2月12日，阿里安全技術總經理錢磊對外披露了團隊的研究進展。從2月1日開始，被分別隔離的三個人和團隊一起，只用了11天的時間，趕在復工季之前打造出了疫情AI防控系統，目前已經在盒馬門店上線使用。

阿里安全演算法專家南歌與團隊成員在隔離期間11天開發出疫情防控系統

據看度記者了解，這一系統還可以快速部署在社群、商場、機場、火車站等人群密集場所，能同時對多人進行精準測量體溫、佩戴口罩識別、幫助預警和追蹤高危人群。

在工程師們看來，安全AI的技術之力，不僅能解決疫情防控的危機，也在化解人們內心深處對未知的恐懼。

塵埃感嘆說，這是自己第一次做跟社會切實相關的事情。

南歌在被隔離期間，社群每天都會打電話詢問體溫和身體狀況，他認為，控制疫情最重要的就是在家隔離。

曾經抱有相同觀點的書芮，最近對疫情防控有了新的看法：停止人群流動，可能無法從根本上解決問題。“如何讓人群安全的流動，或許才是我們這項工作最大的意義。”

三個安全工程師，一個是湖北人、一個是湖北女婿，還有一個曾在湖北上過大學。他們在疫情期間和這片土地再次發生關聯，也用他們獨特的方式詮釋了安全的真正含義。

塵埃在杭州待得久了，已經不太會講湖北話。村裡的老房子多年沒人住了，過了這段時間，他想陪父親回去，一起看看屋後長成林子的那棵老樹。

南歌的願望很簡單，只想帶著孩子在小區的草坪上狠狠地打個滾。

圖片由阿里巴巴集團提供