在2019年寧波智博會（2019世界數字經濟大會暨第九屆中國寧波智慧城市博覽會）新品釋出會上，文谷亦云2.0全新亮相。

文谷亦云 為製造而生

大家好，很榮幸在智博會這個平臺第一場做文谷亦云的新品釋出會。

亦云可以概括為一個工業大資料平臺，兩個模型，三種協同，四種連線，無數的應用。

1一個平臺

文谷亦云平臺是基於雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧，移動互聯等技術構建的新一代工業應用與服務平臺。

2兩個模型

我們平臺的名字“亦云”來自一個成語“人云亦云”。為什麼選擇這個名字，其實這裡有我們的思考：“人云”指的是當前的數字工廠運營模型，工廠裡的裝置程式、機器控制、產品檢驗、物流路線等的資料和邏輯是預設好的、靜態的、剛性的；資訊反饋是煙囪式的模型，互不聯通。管理模型是金字塔型，自上而下命令式的；決策過程雖然有系統支撐，本質上還是人指揮發布計劃；經驗沉澱還是傳統的師傅帶徒弟方式，封閉獨立；工廠運營按照既定的計劃驅動，沿著固定路徑、程式完成生產。

未來的工廠製造是通過大資料驅動，人工智慧實現活動識別與自適應決策的智慧運營模型，是一種能夠進行自主思考，自主建模，動態，進化型的運營方式。平臺能夠廣適配，多維度，全整合，一雲多端，高效協同，並實現生態共享。

那麼怎麼從“人云”到“亦云”轉變，這就是我們文谷亦云平臺建立的初心和使命，我們要通過第四次工業革命科技規模應用落地，幫助千千萬萬的中國製造企業從人云走向亦云，從數字化走向智慧化。

3三個協同

文谷亦云平臺圍繞產品製造的三個關鍵階段協同：

1

---設計協同

設計協同是一種知識共享，客戶和供應商將在統一的平臺上完成對產品設計的標準確認，設計管理（APQP），問題反饋（Open issue），設計稽核批准（PPAP），實現產品從設計，研發到成品的快速測試驗證，高效協同，縮短設計週期。

2

---製造協同

製造協同是一種資源共享，既包括工廠內部的MES系統，人機料法環資訊。同時製造協同更關注的是客戶和供應商上下游之間對交付和品質的協同，客戶能夠實時動態地看到供應商的生產交付資訊，比如產品批次，數量，供應商透明披露產品品質資訊等。

3

---服務協同

服務協同是一種服務共享，通過一站式交付，主動式服務，建立產品評價體系，及時發現產品的設計和製造缺陷，及時向上遊反饋，迭代改善。

4四種連線

在三個協同的基礎上，亦云平臺幫助企業建立四個連線：

1

---生產資源連線

生產所涉及的各種原料，人員，機器，感測器，控制系統等的連線，平臺支援各種工業裝置接入，整合各類工業應用服務。

2

---供應鏈連線

銜接協同上下游，降低溝通成本，構建良性供應生態體系。

3

---政企連線

讓企業少跑，讓資料在平臺裡多跑，幫助政府相關職能部門更好地服務企業，工業政策釋出，高階人才推薦，政企合作等。

4

---資訊系統連線

資訊系統連線：資訊系統整合包括與PLM，PDM、CRM、SCM、ERP、WMS與IOS、Android、華為鴻蒙系統移動端整合等。各種工業匯流排的連線（例如OPC），裝置通訊協議例如：Profibus、Profinet、Modbus。

5開放的工業APP生態系統

1

---企業

企業開發者可通過申請獲得開發環境，在平臺上進行工業APP開發和除錯，快速迭代開發適配企業自身特點的應用，快速落地。

2

---應用服務商

應用服務商，如工程服務類公司，資訊科技公司開發應用服務，在平臺上釋出，銷售，形成工業應用APP超市，企業使用者在超市中挑選購買應用。

3

---整合服務商

整合服務商，如裝置整合商，工業軟體整合商，釋出產品資訊，尋找目標客戶，快速對接潛在客戶。

值得一提的是，亦云平臺免費，基礎應用包免費，增強應用包按需收費。

在亦云平臺上有兩個文谷的創新應用：

裝置心電圖應用

應用背景：裝置資料埠難獲取，老舊裝置數字化改造困難。曲線救國，另闢蹊徑。

檢測物件：數控機場的主軸電機，進給電機，換刀電機。

檢測指標：電流，電壓，功率，節拍，啟停。

處理過程：製造過程按工序分解，車銑刨磨鑽，分別進行數字建模，實時比對。

檢測效果：裝置故障異常報警，刀具磨損趨勢分析，單工件品質預判。

AI在產品檢測上的應用

人工智慧技術正在被不斷地被應用到影象識別、故障診斷與預測性維護、品質監控等各個領域，覆蓋從研發創新、生產管理、品質控制、故障診斷等多個方面。在我們的APP應用市場已經有了此類APP。

例如渦輪增壓器智慧探傷內窺檢測系統，可以利用深度學習技術，利用機器視覺代替人眼，提升產品質檢效率、準確度、可靠性，挖掘產品缺陷與歷史資料之間的關係，自動形成控制規則，找到產能和品質的最佳平衡點，控制生產過程減少產品缺陷。同時整合專家經驗，不斷改進學習結果。

圖|2019寧波智博會文谷展位上展出的渦輪增壓器智慧探傷內窺檢測系統

深度學習引擎選擇Google的TensorFlow，伺服器選擇華為Atlas 伺服器，文谷構建了檢測深度學習模型，從底層硬體到計算引擎，再到分散式訓練框架及演算法，像教嬰兒一樣教機器AI，學的快，學的好，不會忘，經過大量的訓練和梯度學習，測試精度已經達到95%以上，測試時間減少三分之二，隨著實際使用的增加測試精度進一步提高。

暢想製造業的未來

中國人有能力重新定義世界工業的未來，在工業文明當中貢獻出中國人自己的智慧。

1. 新工廠工人階層的誕生（即高度互聯的智慧型車間）使得製造業開始邁入自組織階段，自主決策水平進一步提升。

2. 價值鏈將實現端到端的無縫連線，幫助製造商以更快速度推出創新產品，更好服務客戶。

3. 企業供應鏈將與更廣闊的供應商生態系統相互連線，實現企業與企業之間的資源整合。

4. 資料將推動新服務和新商業模式創新。

讓我們一起來開啟智慧工業新時代

這就是文谷亦云

我們為製造而生！

以上就是此次智博會發佈會全部演講內容